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首頁 行業百科 商業智能分析的方法主要有哪些?

商業智能分析的方法主要有哪些?

|億信華辰大數據知識庫2023-06-29

商業智能分析的方法主要有哪些?

在企業里有很多的部門,例如財務、人事、采購、生產、銷售、運營等,他們彼此用著不同的一些業務系統。比如財務的使用財務軟件進行日常的財務數據的記錄,人事用的是人力系統管理著企業的人力、培訓、薪酬、考勤等,銷售關心的是CRM系統中的數據以及在OA里面的合同信息等。在這個過程中我們就能發現企業的業務實際上是獨立在不同的系統中的,業務數據也是分散在各個不同的業務部門,這個時候看數據的角度基本上都是以個人或者部門的角度來看數據。

在企業里有很多的部門,例如財務、人事、采購、生產、銷售、運營等,他們彼此用著不同的一些業務系統。比如財務的使用財務軟件進行日常的財務數據的記錄,人事用的是人力系統管理著企業的人力、培訓、薪酬、考勤等,銷售關心的是CRM系統中的數據以及在OA里面的合同信息等。在這個過程中我們就能發現企業的業務實際上是獨立在不同的系統中的,業務數據也是分散在各個不同的業務部門,這個時候看數據的角度基本上都是以個人或者部門的角度來看數據。
如果要上升到企業管理層面,看業務或者背后數據的視角就發生變化了,企業管理層需要從全局角度看整體的業務,這就需要有一個平臺能夠打通各個業務系統、業務模塊的數據,打通企業內部的數據孤島,以一個更高層次的角度來看數據。這個時候就需要通過商業智能分析來實現。


商業智能分析的方法主要有以下幾個:
統計分析。提供基本的數據統計方法,進行基本的最大值、最小值、算數平均數等常規的數據統計。選擇分析的變量或指標,系統會自動生成分析變量的運算指標。
同比分析。同比分析是將今年的數據與往年的數據進行對比,根據對比結果,生成合適的同比對比分析圖。
環比分析。環比分析是將本期數據與上期數據進行對比,形成時間序列圖。在一個環路中進行分析。
趨勢分析。趨勢分析是對時間序列數據轉化為柱形圖,折線圖。根據圖像的趨勢走向進行預測分析,得出最終的結論。
相關分析。相關分析是針對不同的經濟變量主體進行相關性的分析。由此判斷兩組數據的關聯性與替代性。
差異分析。差異分析是分析兩組數據的差異程度,運用雷達圖是進行差異分析常用的手段。
結構分析。結構分析主要是分析指標的構成結構和指標結構,層次分明的對數據進行解析,有助于用戶更好的使用BI。
預警分析。預警分析是對一些設置超過警戒線的數據進行警示,為方案的制定者提供一個提前預估風險的手段。
如此多的分析方法,目前企業主要借助于商業智能分析工具BI來實現。
億信華辰商業智能分析平臺-億信ABI
億信華辰成立于2006年10月,基于核心大數據分析和數據治理產品,覆蓋200多個細分行業,包括政務、銀行、租賃、制造、能源、衛生、教育等,覆蓋全國90%省市財稅局,金融租賃市場占有率85%,覆蓋全國90%的省市衛健委。
主要產品為億信ABI,億信ABI技術自主可控,它打通從數據源接入,到數據采集、數據處理,再到數據分析和挖掘,覆蓋數據分析完整流程,實現數據填報、處理、分析一體化,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求。在可視化分析方面支持復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式。
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