在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里，我們經(jīng)常會(huì)看到例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、
大數(shù)據(jù)分析等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上，我們很難說(shuō)清楚每個(gè)詞匯的意義和差別。那么數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析到底有什么區(qū)別？
一、數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專業(yè)的說(shuō)法，數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的，用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法及工具，對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。它主要是以分析目的為主，通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息。它主要實(shí)現(xiàn)三大作用：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析。數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)明確，先做假設(shè)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)驗(yàn)證假設(shè)是否正確，從而得到相應(yīng)的結(jié)論。
二、數(shù)據(jù)挖掘的定義
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，挖掘出未知的、且有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程，極大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效益。數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問(wèn)題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律；如我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘案例：啤酒與尿布、安全套與巧克力等，這就是事先未知的，但又是非常有價(jià)值的信息。
三、主要區(qū)別
1）數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的思考方式不同，一般來(lái)講，數(shù)據(jù)分析是根據(jù)客觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的驗(yàn)證和假設(shè)，而數(shù)據(jù)挖掘是沒(méi)有假設(shè)的，但你也要根據(jù)模型的輸出給出你評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)。
我們經(jīng)常做分析的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析需要的思維性更強(qiáng)一些，更多是運(yùn)用結(jié)構(gòu)化、MECE的思考方式，類似程序中的假設(shè)。
分析框架（假設(shè)）+客觀問(wèn)題（數(shù)據(jù)分析）=結(jié)論（主觀判斷）
而數(shù)據(jù)挖掘大多數(shù)是大而全，多而精，數(shù)據(jù)越多模型越可能精確，變量越多，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越明確。
2）數(shù)據(jù)挖掘更多側(cè)重于技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析更多依賴于業(yè)務(wù)知識(shí)，對(duì)于業(yè)務(wù)的要求稍微有所降低，數(shù)據(jù)挖掘往往需要更大數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)量越大，對(duì)于技術(shù)的要求也就越高需要比較強(qiáng)的編程能力，數(shù)學(xué)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。如果從結(jié)果上來(lái)看，數(shù)據(jù)分析更多側(cè)重的是結(jié)果的呈現(xiàn)，需要結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)來(lái)進(jìn)行解讀。而數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是一個(gè)模型，通過(guò)這個(gè)模型來(lái)分析整個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)律，一次來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)，比如判斷用戶的特點(diǎn)，用戶適合什么樣的營(yíng)銷活動(dòng)。顯然，數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)分析要更深一個(gè)層次。數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的工具，而數(shù)據(jù)挖掘是將信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的工具。
3）數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目的不一樣，數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)群體是不確定的，需要我們從數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系上去分析，從而結(jié)合業(yè)務(wù)、用戶、數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的洞察解讀，而數(shù)據(jù)分析是有明確的分析群體，就是對(duì)群體進(jìn)行各個(gè)維度的拆、分、組合，來(lái)找到問(wèn)題的所在。
