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企業數據分析難點及解決方案

|億信華辰大數據知識庫2023-07-12

企業數據分析難點及解決方案

隨著大數據時代的到來,越來越多的企業使用數據來指導自身的運營決策。數據分析作為一種能夠從數據中提煉出有用信息和提高產品競爭力的強大工具,越來越受到企業的關注和重視。

隨著大數據時代的到來,越來越多的企業使用數據來指導自身的運營決策。數據分析作為一種能夠從數據中提煉出有用信息和提高產品競爭力的強大工具,越來越受到企業的關注和重視。


企業數據分析難點
互聯網時代下,數據的價值正在被不斷重塑,每天都有海量的數據從不同的系統中產生出來,企業內部結構多樣、數量龐雜的數據源和數據量飛速增長,需要處理的數據類型和模型越來越多,傳統企業數據分析工具時間成本高和吞吐量限制的弊端日益凸顯,難以適應企業新的發展需求。
?數據來源復雜:數據源于多個不同的系統、文件、數據庫、API 等,具有不同的數據結構和數據格式,需要進行數據集成和格式轉換。
?數據質量欠缺:數據存在缺失值、重復值、異常值、格式錯誤等問題,需要數據清洗和數據校驗。
?數據轉換繁瑣,鏈路不清晰:數據需要進行多次數據轉換操作,如數據的合并、拆分、聚合以及計算等;此外,多次操作也會導致整個數據鏈路不清晰,維護成本高。
?數據量龐大,處理速度緩慢:面對系統內的海量數據,在固定時間窗口內完成數據抽取、轉換和加載的處理流程。
企業數據分析難點涉及數據復雜、質量欠缺、轉換繁瑣緩慢等方面,企業需要綜合考慮并采用相應的技術和方法來解決。
利用BI工具系統,可以有效的科學化管理和決策,并且提高和擴大收集數據的準確率和范圍,對于現代企業來說幾乎是不可或缺的一環。


商業智能BI可以實現業務流程和業務數據的規范化、流程化、標準化,打通ERP、OA、CRM等不同業務信息系統,整合歸納企業數據,利用數據可視化滿足企業不同人群對數據查詢、分析和探索的需求,從而為管理和業務提供數據依據和決策支持。
將商業智能BI核心內容進行總結,大致有三大特征:
一套完整的由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案;
將企業中不同系統(ERP、OA)中的數據打通并進行有效的整合;
利用合適的查詢和分析工具快速準確地提供報表,為企業提供決策支持。
億信華辰企業數據分析平臺-億信ABI
億信華辰成立于2006年10月,基于核心大數據分析和數據治理產品,覆蓋200多個細分行業,包括政務、銀行、租賃、制造、能源、衛生、教育等,覆蓋全國90%省市財稅局,金融租賃市場占有率85%,覆蓋全國90%的省市衛健委。
主要產品為億信ABI,億信ABI技術自主可控,它打通從數據源接入,到數據采集、數據處理,再到數據分析和挖掘,覆蓋數據分析完整流程,實現數據填報、處理、分析一體化,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求。在可視化分析方面支持復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式。
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