“數字化”大時代的到來，規模已不再是衡量企業發展狀況的唯一標準，而能否依靠“數字科技”實現企業向“高效率、科學化”轉型，成為了新的追求點。對急于尋求變化的企業來說，“數據中臺”可能就成了企業精細化管理數據、提升價值、有效服務前端業務的一根“救命稻草”。

    數據中臺被譽為大數據的下一站，由阿里興起，核心思想是數據共享。那么數據中臺到底是什么。

數據中臺的定義

    “中臺”指“企業級的能力復用平臺”。而數據中臺指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，是將數據加工以后封裝成一個公共的數據產品或服務。數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制；也是多種數據資源的集合中心、數據資產轉換中心、數據價值挖掘中心，滿足專業和垂直的不同級別的數據共享。
    中臺是相對于前臺和后臺的概念，前臺表現為數據的應用，通常與用戶產生交互，例如app、網站等；后臺負責數據開發，例如ERP等支持系統。
    數據中臺的出現是為了解決數據后臺開發無法快速跟上前臺業務需求變化、業務系統數據孤島、數據繁雜、數據隔離的難題，在前臺和后臺之間搭建一架橋梁，提升前臺效率，增加后臺靈活性，提供數據分析能力，幫助企業從數據中學習改進，調整方向。

數據中臺的價值

    加強內部協作：當不同項目需要開發不同應用時，由于項目維護分屬不同項目組，開發人員無法將之前數據直接拿來用，所以數據還是需要再開發一次。數據中臺的出現，可以解決重復開發的問題，加強內部項目及團隊協作。
    提升業務效率：數據開發周期往往數十天甚至幾個月，無法跟上業務需求的快速變化，例如增加應用報表、獲得用戶數據等都需要較長時間，無法真正開發數據的價值。數據中臺通過對數據的歸集、清洗、處理、共享，大大提高了數據應用價值，提升了業務效率。
    彌補數據開發人員數量的不足：很多企業注重應用開發模塊，忽視了數據開發建設，數據中臺的建設可以進一步加強對數據的處理和維護。
    數據價值變現：以用戶為核心，通過持續規模化創新，盤活全量數據，提升企業的業務響應能力，激活企業數據思維。在資產價值挖掘過程中，業務經驗不斷豐富和沉淀數據資產體系，持續優化業務能力。

如何搭建數據中臺

    明確需求：企業需要明確業務開發、運營需要什么樣的數據，什么樣的數據表現形式。
    原型設計：基于業務需求，以數據客可視化、數據操作便捷、滿足業務人員需求等原則，設計產品原型。
    開發與評估：按照原型設計進行開發，并不斷與業務人員保持溝通，通過對現實功能評估來調整開發思路。
    中臺調試：中臺主要服務于內部人員，需要業務人員進行一段時間的試用測試
    上線與迭代：經過業務人員測試后，成功上線數據中臺，帶動部門協調聯動，根據實際反饋不斷迭代。

    數據中臺（EsDataStation）是企業數據戰略的重要發展方向，億信數據中臺通過采集、存儲、計算，治理技術形成統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據孤島、數據資產流失、數據服務能力不足、數據價值低的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。