Roue

2022-03-30

目前，市場上已經有比較成熟的數據管理技術平臺，可較好地支撐數據抽取、數據整合、數據標準、數據服務、數據分析等領域的需求。不少企業在數據應用方面面臨的痛點難點問題在業務分析和數據治理領域，普遍存在的問題例如數據質量差、數據口徑不一致等。這些問題需要企業建立起規范的數據治理制度體系才能予以解決。

：企業在數據應用管理中缺少數據的互聯互通和高效利用，難以有效釋放數據價值，主要包括以下幾點問題：
1、缺乏統一數據視圖。企業的數據資源散落在多個業務系統中，企業主和業務人員無法及時感知到數據的分布與更新情況，無法快速找到符合自己需求的數據，也無法發現和識別有價值的數據并納入數據資產。
2、數據孤島普遍存在。據統計，98%的企業都存在數據孤島問題。而造成數據孤島的原因既包括技術上的，也包括標準和管理制度上的，這阻礙了業務系統之間順暢的數據共享，降低了資源利用率和數據的可得性。
3、數據質量低下。糟糕的數據質量常常意味著糟糕的業務決策，將直接導致數據統計分析不準確、監管業務難、高層領導難以決策等問題。而數據能夠被當作資產，并發揮越來越大的價值，其前提是數據質量的不斷提升。
4、缺乏安全的數據環境。數據安全造成的風險主要包括數據泄露與數據濫用等。隨著各個機構數據的快速累積，一旦發生數據安全事件，其對企業經營和用戶利益的危害性將越來越大，束縛數據價值的釋放。
5、缺乏數據價值管理體系。大部分企業還沒有建立起一個有效管理和應用數據的模式，包括數據價值評估、數據成本管理等，對數據服務和數據應用也缺乏合規性的指導，沒有找到一條釋放數據價值的“最優路徑”。