渲染死亡

2022-05-30

轉向數據驅動的經營和發展模式，實施數據治理，最為重要的是制定全面的數據戰略。一個企業的數據戰略應當與企業組織的目標相銜接或一致。數據戰略并不是僅僅是貫徹實施數據保護法，而更重要的是企業數據驅動發展。制定企業數據戰略應當考慮眾多因素，包括：企業的規模和性質；商業模式（如B2B，B2C等）；市場領域；數據主體的類型；對個人數據處理依賴程度；所處理的數據；競爭對手；對第三方的依賴（包括外包商、供應鏈等）；法律和其他合規要求等

從數據的角度來看，數據戰略旨在改進獲取、存儲、管理、共享和使用數據的方式。數據戰略要確保所有數據資源易于企業定位、使用、共享和流動。在這個過程中，也會涉及數據技術的運用。

數據治理的實施有四個層次：第一個層次是從業務戰略的高度來思考數據戰略。第二個層次是在此基礎上建立數據戰略和數據安全原則。第三個層次是建立具體的治理原則、治理義務和治理方法。第四個層次是從技術、數據分類、組織管理等方面來保障數據治理的實施。制定數據戰略才能實現數據治理。

數據戰略是企業開展數據管理工作的愿景、目的、目標和原則，與企業的業務戰略保持一致，是在企業內各方之間取得共識的結果，用來滿足各方對數據的需求。數據戰略來自于企業核心業務的固有數據需求，評估企業數據管理現狀，制定目標清晰、范圍明確、優先行動項，不僅能夠保證數據戰略的有效執行和實施，而且能夠極大促進企業的業務取得成功，獲取競爭優勢。
“十四五”期間是發揮數據要素驅動企業數字化轉型核心作用的重要機遇期，所有類型、性質、規模、行業屬性的企業都應該制定符合自身需求的數據戰略，從而在未來5年充分釋放數據要素的核心作用。