數據治理是一個角色、過程、標準、策略和度量的集合，涵蓋了戰略、戰術和操作角色和職責。確保與數據相關的角色得到明確的定義，有效地使用信息，使組織能夠實現其目標。一方面，定義誰可以采取什么行動，對什么數據，在什么情況下，使用什么方法。另一方面，建立確保跨業務或組織使用的數據的質量和安全的過程和責任。

一、關于數據治理的理解
數據治理是一個角色、過程、標準、策略和度量的集合，涵蓋了戰略、戰術和操作角色和職責。確保與數據相關的角色得到明確的定義，有效地使用信息，使組織能夠實現其目標。一方面，定義誰可以采取什么行動，對什么數據，在什么情況下，使用什么方法。另一方面，建立確保跨業務或組織使用的數據的質量和安全的過程和責任。

二、數據治理主要包含哪些內容

1、數據標準管理
數據標準主要對元數據實體或元素進行關聯，是應用系統開發時進行數據定義的依據，可作為信息管理的基礎，也可為經營管理中所涉及數據的規范化定義和統一解釋。數據標準需要不斷的補充完善、更新優化和積累，以便更好的支撐業務的開發和系統的集成。
2、元數據管理
元數據管理就是按照科學、有效的機制對企業涉及的技術元數據、管理元數據以及業務元數據等，進行管理、盤點和集成。為最終用戶提供元數據服務，以滿足用戶的業務需求，對企業業務系統和數據分析平臺的開發、維護過程提供支持。
3、數據質量管理
通過建立數據質量管理體系，明確數據質量管理目標、定義數據質量檢驗規則、控制對象和指標、執行數據質量檢核，生產數據質量報告，從而促進數據質量的不斷提升。
4、主數據管理
主數據是企業內外被廣泛應用和共享的數據，主數據管理涉及主數據的所有參與方（用戶、應用程序、業務流程等），通過運用相關的流程、技術和解決方案，創建并維護企業核心數據一致性、完整性、關聯性和正確性，對企業核心數據進行有效管理。
5、數據安全管理
數據安全應貫穿數據治理全過程，從技術上，數據安全包括：數據的存儲安全、傳輸安全和接口安全等；從管理上，建立數據安全管理制度、設定數據安全標準、培養起全員的數據安全意識。

三、數據治理有哪些步驟
1、落實合適的人員負責治理。
數據治理需要在許多不同的利益相關者之間達成共識，然后成立由企業的利益相關者組成的治理委員會，制訂監管政策，負責項目的具體實施。
2、調查清楚所處環境。
調查當前企業情形，并明確不同部門在不同領域的當前佳實踐。有助于比較本企業的數據治理計劃目前處于什么狀態，并且提供了一份路線圖以便確定以后的目標。
3、制訂數據治理策略。
根據需求為企業未來制訂遠景，制訂關鍵績效指標來跟蹤進度，同時也要制訂切合實際的里程碑和項目計劃來填補相關的缺口。
4、算出數據價值。
數據不是一種普通商品，數據資產對企業至關重要，如果公司不知道數據的價值，它們就無法提高、保護或者評估數據對賬本底線的價值。
5、算出風險概率。
并不是所有數據都會被企業使用，收集這些數據，與其意義聯系起來，并研究長期的損失趨勢，從而分析過去事件，預測未來損失，改變當前的政策要求，成為未來改善風險緩解策略。
6、密切關注控制措施的效果。
數據治理在很大程度上涉及企業的組織行為，由于企業每天在變化，因而它們的數據、價值及風險也在迅速變化，為實現數據的變化治理，需要企業改變組織控制措施來滿足每天或者每周出現的需求。

四、數據治理工具
睿治一站式數據治理管理平臺，是由億信華辰經過十余年技術沉淀和項目錘煉，全面推出的幫助企業搭建數據治理全棧解決方案。由數據標準、數據質量、實時計算存儲、元數據、數據資產、數據交換、數據集成、主數據、數據生命周期、數據安10大產品組成。
在企業實際數據治理過程中，不是一項技術或工具就能搞定的，需要根據企業的需求采用不同產品和工具的組合。睿治數據治理平臺各產品模塊，均可以靈活組合使用，也可以分開單獨來使用，完美的滿足了不同數據治理的場景。