金色薏米

2022-11-18

物料主數據管理和客商主數據管理本質上都是需要對企業主數據進行規范化處理，以確保數據的高準確性與可利用性，為企業精準決策提供支持。目前企業在主數據管理的過程中，通常面臨以下幾個難題：
1. 數據標準不統一
沒有對數據標準進行統一的整體規劃，導致各業務系統使用自己的一套標準，并且各自標準延續使用，最終在數據需要交換時發現標準不一致的數據無法交換。以物料主數據為例，一是企業缺乏在物料分類、編碼、描述等方面的統一標準；二是由于物料種類繁多，且部分物料暫無相關國標及行業標準，一些企業依靠人員經驗制定的標準準確性、合理性等有待考量。
2. 數據可用性低
大量的數據堆積于各業務系統中，因為缺少統一的管理而不斷積累，導致在主數據平臺搭建的時候，存在大量冗余數據，難以從中識別出主數據。例如客商主數據在本身特性和應用架構上偏向于底層，主要起到的是服務和支撐作用，直接效益似乎沒那么立竿見影，所以對于它的治理常常被忽視，導致出現客商重復、客商信息缺失或無效、客商數據錯誤等問題，影響業務的正常運行。
3. 數據質量差
由于數據輸入不規范、輸入不及時等問題，導致從各業務系統采集過來的主數據存在大量質量問題。以制造業為例：制造業常見的物料主數據，物料信息在不同系統中可能會存在一物多碼、編碼未按規則設計、相同物料單位不同、同一物料所屬分類不同等情況。
4. 數據不唯一
各業務系統保存和維護各自的主數據，形成大量數據孤島，并且各業務系統的數據可能存在重復。例如在客商主數據中，不同渠道不同業務系統采集客戶信息時，存在重復采集的問題，給數據的一致性帶來隱患。