可免費試用30天
已有30000+人申請
全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-02-08
企業級的數據指標體系并不是一些指標的簡單堆積和重組,而是基于業務管理職能的原則建立。指標體系框架設計是否科學合理,很大程度上與指標體系框架設計的構建思路相關。在構建指標體系框架時,應理順指標體系構建的基本思路。數據指標體系的具體建立步驟分為找指標、理指標、管指標、用指標4個組成部分。
1、找指標
找指標的工作主要采用自上而下與自下而上相結合的梳理方式。其中指標分類應從業務管理需求出發,自上而下逐層展開。而具體指標則以業務系統為導向,自下而上逐層篩選。
自上而下:一般將業務域分為財務、人力資源、銷售等,然后進行二級業務域的劃分,如銷售可以分為市場營銷、客戶管理、訂單管理等(是否需要三級分類視業務復雜程度而定),基于此得到指標分類的初步框架。
自下而上:從業務系統出發,從系統中識別其功能模塊,如ERP、CRM、SRM等,CRM系統中又有客戶管理、訂單管理等功能模塊。從這些模塊包含的業務單據中找到相應的數值字段,然后挑選出可以作為指標展示的。如果這些系統中有單獨的統計報表功能,則僅需要從報表中找到相應的指標即可。
找到的指標只有指標名稱,還需要明確指標的各項屬性定義。指標屬性分為業務屬性和技術屬性兩類,業務屬性包含業務人員通常認識的指標分類、名稱、計算公式、展現方式和查詢權限等;技術屬性包含技術運維人員所關心的數據來源、取數字段、取數頻率、加工規則等。將找到的指標及其屬性匯總為一張總表,形成指標字典,具體字段的選取工作由業務人員和技術人員共同參與制定。
2、理指標
數據指標梳理工作具有如下目標和特點:構建支撐集團全產業的指標體系,組織覆蓋集團總部本身及總部對子分公司指標采集需求;業務覆蓋集團戰略發展、業務運營、管理支持各業務領域;根據指標標準定義規范,完成各指標的業務、技術、管理屬性的編制和確認,形成完整指標庫;為集團統建系統建設提供指標應用服務和支撐。
搭建指標體系是一個系統工程,需要從戰略及愿景分析、價值因素分析與KPI設計、數據倉庫分析框架的設計、分析主題、指標展現設計等5個方面系統考量。
指標字典可能會非常龐大,有時可以通過指標樹的方式進行表示,每棵樹表示一個業務域的指標關系,通過鏈接跳轉到相應的詳細指標定義信息。
3、管指標
管理數據指標的工作和其他數據管理工作并無太大差別,即通過推動數據治理體系建設,制定業務數據、統計數據的標準和規范,提升數據質量。類似基礎數據標準的管理,在數據指標標準管理工作中,同樣需要數據治理歸口管理部門來牽頭數據指標標準的制定工作,并建立業務歸口部門與技術主管部門的協作機制。通過指標管控制度和流程,明確指標認責人、指標用戶、指標管控團隊在各項管控活動中應遵循的管理要求和工作流程。在今后信息系統(尤其是數據中心、智能報表等分析類應用)的建設中需要遵從企業在指標管控領域提出的細化要求。
4、用指標
企業僅制定指標體系,并不能起到規范數據的作用,只有將指標體系落實到信息系統中,才能發揮其管理作用,因此構建指標體系與應用系統建設同步進行。指標體系包含但不限于以下應用場景
現在申請試用億信華辰數據軟件,馬上可獲得:
領導駕駛艙、大屏分析等BI模板
多行業數字化轉型解決方案
海量工具及行業應用學習視頻