企業數字化轉型的核心本質是利用數字“復制、鏈接、模擬、反饋”的優勢，通過將企業業務數字化，實現“轉型升級”的目的。數字化作為最佳工具，幫助企業規避了轉型的種種困難，但企業需要認識到數字化轉型仍與歷史上大多數轉型實踐一樣，具有曲折、反復、長期的特點。企業數字化轉型的本質還是要回歸到企業的本質，從“降本、增收、提效”等企業核心出發，思考企業的組織和變革。

企業都在尋求數字化轉型，那如何科學有效的開展數字化轉型呢？
一、摸清家底，自我洞察，避免盲目轉型
企業數字化轉型之前的首要工作是先對企業自身進行前期的評估，通過全面的掃描認清企業當前的情況，主要集中在以下兩個方面上：
(1)梳理企業健康狀態
梳理企業的組織架構、財務、人員狀況以及各個板塊業務流程，把握企業階段的實際情況。
(2)評估現有數字化基礎
從IT人才儲備、數據治理人才培養、IT機構等各個方面定位企業的IT水平、
(3)梳理企業數字化轉型的需求
需求收集階段需要覆蓋企業的研發、測試、生產、營銷、銷售、人事、采購、運維等全流程與各部門，整合分析各部門的需求并進行分類聚焦，明確企業核心需求，明確方向，避免盲目的轉型。

二、企業數字化轉型框架
根據自身的評估，企業根據自己的實際情況和階段性目標，從某一環節入手，漸進式地進行數字化轉型。通過運用數字管理工具進行數據采集、管理和分析，實現精準營銷和精準決策。針對企業的情況，從痛點和行業特性出發，進而實現轉型的目標。
整體的框架規劃可以分為三個階段：信息數字化、流程數字化、業務數字化。

信息化就是業務在物理世界里開展，信息系統提供支撐。數字化就是業務在數字世界里開展，物理元素響應。讓物理世界響應數字世界的指令，這才是轉型。數字化轉型是信息技術與產品或業務深度融合的結果。信息技術是信息化、數字化的工具與手段。數字化轉型帶來的技術與產品或業務的深度融合將貫穿整個產品或業務，進而催生新的業務模式。從企業的核心追求來看，通過數字化轉型，突破新的數字化業務模式，進而實現“開源、節流、提效”的最終目標。
三、避過數字化轉型過程中的坑

(1)咨詢與培訓不應該被視為產品的“附贈品”
國內IT市場經歷了互聯網經濟和數字化轉型浪潮多年的催化，發展成熟度大幅提高，許多廠商企業提供的產品已經呈現出較高的同質化趨勢。在此背景下，企業如果想在數字化轉型過程中切實摸索出適合自身的發展道路就需要重視咨詢和培訓的價值。產品廠商是否具備咨詢能力變得越來越重要。
(2)方便是員工對數字化的最大訴求
數字化工具服務的最終是人的需求，企業在轉型過程中需要強調以人為本，旨在提升人的效率，企業的效能。數字化轉型工具的目標是給基層員工的日常工作帶來便利，提升人員效率，而不是帶來更多的壓力。在實踐中，不適合的工具往往會導致員工減少甚至放棄使用，適得其反，降低企業經營效率的同時更會讓員工消減數字化轉型工作的積極性。
四、億信華辰數字化轉型方案
(1)成熟、完善且實用的模板，對企業的數字化轉型情況進行有效的評估
具備完善的體系方法論及需求調研模版，為客戶提供優質的過程指導，大大縮短交付周期。

(2)選擇數據治理工具
億信華辰睿治數據治理平臺覆蓋9大數據治理領域，采用微服務架構，既可以和企業已建系統高度融合，也可以隨著未來信息化發展，而無限延展。 平臺內部功能模塊也實現了功能的高度融合，包括：
a.業務系統元數據已經規范建設，建立標準時可直接通過從元數據拾取元數據進行映射后成為標準
b.數據標準已經制定并通過，可根據標準自動生成數據質量檢查規則和根據標準創建模型主題表
c.數據需要進行共享交換又需要檢查已經交換數據的質量時，可以通過調用數據質量的質檢方案檢查數據的質量，并制定相應的績效考核評分進行質量考核
d.基于元數據的落地映射、質量規則、數據歸檔和數據銷毀，都可以在元數據中查看相對應的匹配規則
數據質量+數據標準一步生成質量規則（規范、值域、空值）

(3)智能化的工具應用
億信華辰平臺智能，可以減少實施成本。
1.智能推薦映射數據標準，減少落地映射人工匹配的同時可以檢查元數據映射的質量，通過智能推薦在當前的基礎上進行補充和完善
2.數據標準智能批量映射通過優化映射算法，可根據元數據代碼和元數據名稱進行完全匹配和模糊匹配，使元數據落標的工作更加智能便捷，漸少了大量人工冗余的操作，同時可以準確快速的檢查元數據的落標情況
3.數據質量智能修復，可以對空值、值域、規范（身份證、日期、全半角）這些規則進行修復，設置對應是修復策略后由系統自動進行修復，減少業務人員對于簡單工作的重復執行以及降低人工修復的錯誤率，提高問題數據修復效率

4.數據安全智能掃描，根據敏感數據標簽可以對數據資產進行智能掃描識別敏感數據，對敏感數據自動進行標記，以及對數據資產設置敏感數據標簽和敏感級別，方便進行批量加密和脫敏，極大簡化用戶的操作.