制造業數字化轉型的這7個步驟讓傳統的生產工藝向前發展，并為未來創建了一個靈活的、基于平臺的戰略。

新冠疫情是挑戰也是機遇，為制造業帶來擁抱數字化轉型、克服長期以來的挑戰、滿足當今需求的機遇。

傳統的制造方法不能很好地滿足消費者的期望，產品不能實現較好的利潤率。

許多制造企業都邁出了數字化轉型的步伐，向平臺方式轉型，而數據互聯對此大有裨益。

想象一下未來的制造業：由機器人、自動駕駛汽車和人工智能來進行生產，而人類只需進行協調管理。生產力很高，生產流程精益，每個產品都是定制的。這種理想中的數字化轉型行業前景離我們已經不遠了，但發展道路上仍有一些障礙需要清除。

在2020年之前，制造業就一直面臨著勞動力短缺、技能不足和生產力止步不前等困難。而新冠疫情更加劇了這些問題，突然之間各個企業還得應對勞動力分散、防疫措施不斷變化的問題。消費者的需求像鐘擺一樣搖擺不定：突然停止購買，然后又迅速轉變，開始購買、囤積商品。這種需求上的沖擊導致供應鏈陷入困境。

現在，消費者的期望不斷變化，希望產品更好、定制化程度更高、生產速度更快、成本更低。制造商面臨這些壓力，必須去適應，然而又有勞動力短缺的困難。整個行業都在經歷顛覆，但也隨之帶來了可以做得更好的機遇。各企業致力于解決長期以來的技術問題，紛紛轉向云技術，從而加速了制造業的數字化轉型。

要走向制造業的互聯新時代——那種具有韌性、敏捷性、以客戶為中心、以數據驅動的未來，以下的七個數字化轉型步驟有助于指明發展方向。各個步驟環環相扣，每一步都提供了多種入口，讓制造商選擇適合自己的數字化轉型道路。第一步驟連接傳統制造周期中的多個流程，接下來五個步驟通過大規模定制化、設計協作、柔性制造和智能服務為制造周期帶來改變，最后一步采用平臺化的方法，打破孤立的生產方式，為制造業注入新的活力。

1. 互聯的制造周期

產品的開發和制造過程包括一系列步驟，由多個領域的部門來執行：構思、設計、生產、銷售、運營、最終報廢。在傳統的制造周期中，各工藝流程靠手工操作、各軟件不相互兼容、各方溝通不暢，所以會造成一種孤立的環境，上一個環節的人將許多文件資料交給下一環節的人，這個人要費力地從中提取所需的信息。這種做法效率低、耗時長、成本高。為改變這種狀況，第一步是各企業要找到數字化轉型的入口，這可能是對某個流程或部門進行自動化。然后把多個自動化的部分拼接在一起，就創建了一個單一的生態系統，其中所有相關者都可獲得他們所需的東西，從而更快、更好地進行決策。

2. 大規模定制化能力

現在，大規模定制化成了一種必備功能。人們喜愛智能手機提供的個性化，也希望其他產品能做到。如果制造商能做到既個性化、又不耽誤上市時間，就具有很大的競爭優勢。增材制造和自動化讓各企業更新換代，從而也讓個性化生產成為可能。

3. 全天候的設計協作

即使在工業4.0時代，制造業也依賴于人類的協作。通過數字化，各工作團隊可與整個價值鏈中的相關各方（如供應商和分包商）組成一個生態系統，進行溝通并共同協作以取得成功。

4. 柔性制造，更為敏捷

長期以來，制造業一直奉行豐田公司所開創的一種“適時”理念，即按所需時間來訂購材料，絕不提前、絕不延遲，以實現高效的庫存管理。但這種理念只在供應鏈始終正常時才有效，新冠疫情之下，這方法已被證明其實并不可靠。

5. 消費者體驗提升

消費者的期望正在迅速變化，他們希望產品能更智能、更好、更快。如果制造商仍采用傳統的制造方法，則難以迅速應對這些需求。事實上, 72%的新產品未能達到預期的利潤率。制造商必須為提供消費者想要的產品，并利用技術來提供價值。如果他們做不到，競爭對手會做到。

6. 智能服務，讓客戶關系更持久

隨著各企業轉向數據驅動型的運營，擴展產品的數字化功能將產生更大的價值。比如智能手機：購買手機硬件只是一次性的，但此后客戶不斷添加應用程序，就與制造商建立起長期關系了。

通過客戶使用產品時生成的數據，制造產品的公司可創造收入來源和建立關系的機會。因此，智能服務可產生深入的數據，可提高制造商的有效競爭能力。

7. 平臺是終極生態系統

數字化轉型旅程的最后一步達到頂峰：平臺。大家每天都用智能手機，比如用來看流媒體電影或享用叫車服務，從而與平臺互動。平臺是采用各種不同技術的生態系統，其中數據將該價值鏈中跨領域或跨行業的所有東西連接起來。平臺可自動化工作流程、連接各個團隊、在單一環境中創建可視化數據模型，從而可改進產品開發和制造過程中所有的協調工作。

各企業可隨時在平臺上搭建新功能來滿足不同用戶的體驗需求。

制造業數字化價值

企業大數據管理平臺的建設滿足了集團各部門日常數據的采集與匯集，實現了集團生產、經營數據口徑的統一、規范，同時還促進了各部門數據資源的整合與應用。

業務數字化

通過規則數據，實現業務規則解耦，規則可配置；通過觀測數據，實現業務過程/歸集自記錄；持續推進業務對象數字化，豐富數據源。

運營數字化

由被動響應的“保姆式”開發模式，轉變為基于統一平臺和數據底座的“服務+自助”模式。

結合制造業數字化建設目標與實際情況，億信華辰為其制定了建設整體框架，并以此為指導，開展功能建設，整體構建集團大數據管理與治理平臺。

功能建設

系統架構

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報表應用

該項目為生產部提供全流程監管報表，并配合移動端、電視、大屏多種展現形式，在車間、園區、監控中心多個地點同時進行監控：（注：以下所有數據均已脫敏）

1、PC端：

2、移動端：

3、車間監控駕駛艙：

4、監控大屏：

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數據治理

數字化轉型，治理先行，以用帶治，以治促用——建立企業數據治理的“道、法、術、器”。

1、元數據管理：

2、數據標準管理：

3、數據質量管理：

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服務門戶

依托數據共享交換技術和標準規范體系建設，建立起完善的包括數據采集、數據歸集、數據共享請求提出、數據接口打通、數據交換監管和數據共享服務全生命周期流程的管理體系。在現有數據中心技術平臺的基礎之上，完成數據資源的來源拓寬、數據拓廣，結合各部門的需求，按需共享數據資源。

以上內容均來自《數據治理精選案例集》，部分目錄如下，此書覆蓋13個行業數據治理策略深度拆解，60+政企數據治理標桿案例，300+應用場景全面覆蓋，1000+一線項目管理經驗，助您破解數據治理難題。登錄億信華辰官網，添加客服企業微信，回復“案例集”即可免費領取紙質版。