中國制造業經歷了過去三十年的高速發展取得矚目的成績，但未來的發展中仍將遇到一系列挑戰。同時，世界各國對制造業數字化、智能化展開了新的發展的和轉型。德勤認為，中國制造業下一個十年的頂層設計將集中在三大主題：新興業務增長、海外擴張和數字化智能制造。其中，數字化智能制造可能成為新工業革命的基礎并重塑世界未來的經濟，而對中國而言，其將幫助中國制造業實現彎道超車。為此，中國政府頒布了《中國制造2025》，力爭借助工業4.0的浪潮將促進信息技術與工業技術的深度整合，實現從世界第一制造大國到世界制造強國的轉型。

但在此過程中，中國企業也需加快補齊工業自動化和信息化的短板，結合現狀合理發展適合企業自身的智能制造。

當前，新一代信息網絡技術與制造業深度融合，先進的傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統等日趨廣泛應用，促進制造業研發設計、生產流程、企業管理，乃至用戶關系都呈現智能化趨勢，大規模定制和個性化定制日益成為主流制造范式，生產組織和社會分工向網絡化、扁平化、平臺化轉型，企業的邊界日趨模糊，制造業形態正在發生深刻變化，呈現諸多新特征。

一是數字技術加快向制造領域滲透擴展。過去一個時期，我國消費領域數字化轉型更為活躍，移動支付、電子商務、網絡購物、視頻直播、智慧物流等新業態、新模式迅猛發展，促進供需時空匹配，降低交易成本，釋放巨大的消費潛能。走向未來，以5G、物聯網、大數據、人工智能為代表的數字化、智能化技術，推動數字技術與制造業深度融合，形成人機共融的智能制造模式，數字化設計、智能化生產、網絡化協調、服務化延伸等融合發展新模式蓬勃興起。

二是基于工業互聯網的產業生態加快構建。如果說過去一個時期，我國消費互聯網迅猛發展，形成了若干在全球處于領先地位的網絡平臺公司，那么今后一個時期將迎來產業互聯網的發展浪潮。工業互聯網對制造企業的賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，正在作為一個新的生產方式登上歷史的舞臺。

三是數字技術賦能制造業綠色低碳轉型。利用人工智能、大數據和云計算等技術，實時采集運行數據，強化數據分析和價值挖掘，實現精準預測需求、設備遠程監測和能耗管理，精細管理工業企業工藝、制造、物流等各個環節，可以有效降低能耗和碳排放，實現節能減排和綠色生產。有研究表明，數字技術可以減少20%以上的碳排放。

數字化智能解決方案加快推進制造業數字化轉型
制造業在數據管理與數據應用中，主要存在以下幾大痛點：

1、歷史問題“處理難”
由于歷史原因，集團很多歷史系統建設不規范，沒有統一的標準作為指導，升級改造又面臨諸多困難，標準體系建設面臨諸多阻礙，極大增加了標準規范實施落地的難度。

2、質量問題“辨別難”
集團數據問題類型復雜、數據質量不高，但僅憑人工判斷難度大，制造企業數據人員本就匱乏，想要快速、精準地辨別并處理數據質量問題更是難上加難。

3、跨越領域“協同難”
數據管控和治理涉及工作內容很廣，跨越多個部門，集團缺乏相關的流程，導致協調溝通困難、成本較高；同時在技術層面，集團也并未將元數據、數據標準、數據質量等領域打通，數據在集團不同部門難以實現有效流轉，也就難以實現高效聯動協同。

4、服務決策“應用難”
集團現有報表可以展示的信息量有限，展示方式單一，同時各區域信息獨立展示，沒有形成整體、全面的報表供集團層面分析、參考；現有報表數據分析的深度也不夠，支撐有限；因此，也需要建立一套全面、高效、統一的數據分析和展示系統，滿足企業對數據分析與展現的各種要求。

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