大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)追求發(fā)展，與未來接軌的企業(yè)都會希望做好信息管理，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動成功。大量數(shù)據(jù)表明，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策可以使企業(yè)更加靈活、高效和響應(yīng)迅速。然而，信息孤島、不愿共享、缺乏分析技能以及業(yè)務(wù)用戶難以查找和獲取數(shù)據(jù)，這些都是阻礙企業(yè)真正以數(shù)據(jù)為中心的因素。因此，企業(yè)管理人員想要掌握大數(shù)據(jù)知識，就要對商業(yè)智能分析做一個(gè)深入的研究，了解其不同情況以及設(shè)施下的需求，對基礎(chǔ)技術(shù)做一個(gè)全面的把握。
在規(guī)劃一個(gè)商業(yè)智能分析項(xiàng)目時(shí)，由于各部門需求太多，各種訴求疊加，在面對這些多而雜的需求時(shí)，很多人都會手足無措，不知從何入手。因此，規(guī)劃一個(gè)完整的商業(yè)智能建設(shè)方案頗具挑戰(zhàn)。
那么，應(yīng)該如何打破如此僵局？可以從以下幾個(gè)角度，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況來思考：
第一，需求由企業(yè)高層提出。
有的時(shí)候，需求是從高層管理者這里提出的，那么他們對BI的需求就不是一個(gè)從部門級或者個(gè)人級角度去看問題了。他們更多的是站在企業(yè)經(jīng)營管理的角度，一個(gè)更高層次的角度，那么首先考慮的就是分析的全面性。而分析的全面性反映到系統(tǒng)中，就會涉及到多業(yè)務(wù)系統(tǒng)、多數(shù)據(jù)源、多部門、多組織的問題。在數(shù)據(jù)層面上，就需要打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍要求全。但是，他們不會看過多的明細(xì)數(shù)據(jù)，通常需要的是高度匯總的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，所以在規(guī)劃商業(yè)智能第一個(gè)階段的項(xiàng)目的時(shí)候，重點(diǎn)是把控高層領(lǐng)導(dǎo)需要關(guān)注的KPI指標(biāo)，指標(biāo)不一定要多，但是一定要精，通常這些指標(biāo)也是可以固化下來的。
第二，需求由具體的部門提出。
通常情況下，如果需求由具體的部門提出，基本上重點(diǎn)考慮的是如何解決部門的分析訴求，比如財(cái)務(wù)部門、銷售部門、采購部門等。這些部門的通常有兩個(gè)層面的需求，一是服務(wù)于部門的管理決策，二是服務(wù)于日常的業(yè)務(wù)管理，比如把日常的報(bào)表工作通過商業(yè)智能讓它自動化、程序化，把人力成本和時(shí)間成本給降下來。所以反映在數(shù)據(jù)層面，可能所涉及到的業(yè)務(wù)系統(tǒng)就不會有很多，比如財(cái)務(wù)部門可能就是財(cái)務(wù)系統(tǒng)，銷售采購可能就是供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，當(dāng)然也有需要跨業(yè)務(wù)的分析需要。這一類的需求通常對數(shù)據(jù)源、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的范圍不會覆蓋那么高，但是對要看的數(shù)據(jù)、分析的內(nèi)容會比較深入。
第三，這兩者的結(jié)合，既有具體的部門的分析需要，也有高層的分析需求。
這時(shí)在規(guī)劃商業(yè)智能項(xiàng)目的時(shí)候，既要考慮數(shù)據(jù)的全面性的問題，也要考慮到到具體業(yè)務(wù)分析深度的問題。
對于企業(yè)來講，要想徹底發(fā)揮其作用，就要徹底發(fā)揮商業(yè)智能分析和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之間的結(jié)合，讓技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員之間形成良好的溝通，確保各個(gè)數(shù)據(jù)的完整和精準(zhǔn)。但是，對于這一點(diǎn)，很多企業(yè)都很難做到，為什么？因?yàn)榧夹g(shù)人員和業(yè)務(wù)人員所側(cè)重的方面是不同的。商業(yè)智能分析技術(shù)人員主要側(cè)重技術(shù)，從技術(shù)角度去研發(fā)，而業(yè)務(wù)人員考慮的是用戶需求、利潤、客戶，而這正是商業(yè)智能發(fā)展所需要的，也是必備的。只要將這兩者很好的融合在一起，那么，未來的發(fā)展必然可圈可點(diǎn)。
