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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿(mǎn)足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類(lèi)復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺(tái)。

今天的商業(yè)智能,想要“盤(pán)”它不容易

時(shí)間:2019-01-23來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):1370

“在大數(shù)據(jù)概念“泛濫”的今天,BI對(duì)于企業(yè)的價(jià)值越來(lái)越明顯,然而大部分的企業(yè)還在這條路上探索。”


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BI是英文Business Intelligence的縮寫(xiě),即商業(yè)智能。商業(yè)智能一詞最早是由國(guó)際知名的IT咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner在1996年提出的,指的是用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。外界也有將商業(yè)智能定義為“使用基于事實(shí)的決策支持系統(tǒng),來(lái)改善業(yè)務(wù)決策的一套理論與方法。”


BI之所以越來(lái)越重要,是因?yàn)闊o(wú)知是現(xiàn)代企業(yè)的最大威脅。一無(wú)所知的風(fēng)險(xiǎn)是巨大的,而一知半解可能比一無(wú)所知危害更大,因?yàn)槲覀儠?huì)帶著錯(cuò)誤的認(rèn)知做出決定和采取行動(dòng)。


BI所要爭(zhēng)取的就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中搜集的大量數(shù)據(jù),并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)來(lái)免除企業(yè)中的瞎猜行為和無(wú)知狀態(tài)。


可以預(yù)見(jiàn)的是,在不久的將來(lái),BI必將成為企業(yè)決策的左膀右臂,為企業(yè)在信息化時(shí)代立足提供核心的競(jìng)爭(zhēng)力。


與價(jià)值掛鉤的現(xiàn)代商業(yè)智能

對(duì)于BI的應(yīng)用,幾乎每個(gè)企業(yè)都需要,但大規(guī)模的市場(chǎng)分析主要集中在競(jìng)爭(zhēng)激烈的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)等,這些行業(yè)使用BI可以立竿見(jiàn)影地帶動(dòng)銷(xiāo)售。


這一點(diǎn)可能在零售業(yè)表現(xiàn)最為明顯,比如某購(gòu)物中心運(yùn)用BI后成效顯著,通過(guò)顧客分析系統(tǒng),為及時(shí)調(diào)整商品的品類(lèi)和價(jià)格定位、調(diào)整和監(jiān)控供應(yīng)商的經(jīng)營(yíng)行為、及時(shí)訂貨補(bǔ)貨以及總體經(jīng)營(yíng)定位等提供了科學(xué)的依據(jù)。


BI的應(yīng)用遠(yuǎn)不僅僅如此,還可應(yīng)用于以下幾個(gè)方面:

客戶(hù)關(guān)系管理。利用BI應(yīng)用進(jìn)行客戶(hù)劃分、客戶(hù)行為分析、重點(diǎn)客戶(hù)和潛在客戶(hù)發(fā)現(xiàn)等來(lái)了解客戶(hù),進(jìn)而為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)和交叉銷(xiāo)售,從而提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度和持久度,為企業(yè)贏得市場(chǎng)機(jī)遇。


盈利分析。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),擴(kuò)大市場(chǎng)占有率、增長(zhǎng)利潤(rùn)是它的主要目標(biāo),更加深入的問(wèn)題是業(yè)務(wù)該如何拓展?產(chǎn)品如何組合可以帶來(lái)更大的收益?這些是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展需要認(rèn)真考慮的問(wèn)題,也只有BI系統(tǒng)才可能幫助解決。


降低成本。BI可以很方便地實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源、非一致性數(shù)據(jù)和各種不同用戶(hù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析需求,實(shí)現(xiàn)真正的企業(yè)級(jí)報(bào)表的制作、分發(fā)和再加工,降低IS成本。


事實(shí)上,BI的應(yīng)用非常廣泛,也可以解決諸如:風(fēng)險(xiǎn)性分析、信用等級(jí)評(píng)定等問(wèn)題。


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相較于傳統(tǒng)BI的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),例如:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的如何,報(bào)表是否按時(shí)準(zhǔn)確等,現(xiàn)代BI的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)上升為:分析效率是否提升?業(yè)務(wù)問(wèn)題是否得到解釋?zhuān)?a href="http://m.122re.com/products/espowermeta.html" title="數(shù)據(jù)價(jià)值" target="_blank">數(shù)據(jù)價(jià)值是否被挖掘出來(lái)?這些標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)價(jià)值掛上了鉤。


現(xiàn)代BI的最典型特征就是,以業(yè)務(wù)人員為中心的自助式數(shù)據(jù)分析。所謂自助式數(shù)據(jù)分析主要是指業(yè)務(wù)人員能夠自主、敏捷的通過(guò)一些數(shù)據(jù)分析工具滿(mǎn)足自己分析的需求。數(shù)據(jù)分析更不再是少數(shù)IT的專(zhuān)利,而是包括管理者在內(nèi)的全員參與。


建設(shè)現(xiàn)代商業(yè)智能并不容易

雖然現(xiàn)代BI有諸多好處,但是實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易,目前大部分的企業(yè)都在這條路上探索,完全成功的只有少數(shù)幾家互聯(lián)網(wǎng)公司,這些公司天生數(shù)據(jù)血液,自助式分析流程是渾然天成的。而其他企業(yè)要樹(shù)立意識(shí)、建立文化、轉(zhuǎn)變流程,培養(yǎng)人才、引入工具都不是一朝一夕的事。





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數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡(jiǎn)單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測(cè)挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程變得簡(jiǎn)單易用

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