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時間:2019-01-23來源:互聯網瀏覽數:1679次
BI高失敗率的根本原因,在于業界流行的BI建設方法(即基于KPI的方法)脫離企業管理的實際,從而導致企業的管理層和決策層的領導認為,這樣的BI系統對他們的日常管理沒有太大的直接幫助。久而久之,BI就“死掉了”。
平臺挑戰:數據分析鏈條很長,從采集、治理、整合、存儲、計算、建模到展現,涉及工具和技術太多,成本高昂,架構復雜,需求實現效率太低,難以滿足企業業務的洞察需要。
應用挑戰:IT部門辛苦做出的數據報告,業務部門覺得沒用,問業務部門有什么需求,又難以提出。
服務挑戰:無論是自建服務團隊還是找第三方供應商,缺乏貼身的精細化專業服務能力導致解決問題效率低下,帶來負面用戶反饋。
運營挑戰:用的都是國際大牌產品,但系統就是不穩定,問題頻出,本質是因為缺少運營的系統化方法。

那BI到底是做還是不做呢?其實解決BI建設過程中的難題,是所有做數據的企業都要面對的,想做數據變現或是有關數據的商業模式,那就一定沒有捷徑。
企業內BI服務的對象有三種人:決策層、管理層、工作層。作為“BI”工作層人員主要服務于日常業務分析的報表系統,大多數時候只是各部門負責業務分析的人員。這些人員往往局限于單個系統如ERP、CRM等系統,但企業對市場的判斷需要企業內部的數據和外部的數據相結合才行,所以光靠系統中的數據應該是不夠的。
因此,只有找到能具有智能、能夠幫助領導發現工作中問題的“BI”的人和公司,和他們一起用合理的建設方法,才能做出切實有效的BI系統,才能實現讓BI發揮真正價值的目標。
所以,評判一個企業實施BI的成功與否,首先看各管理層是否各管理依靠BI中的數據進行日常管理,其次還要看決策層是否依賴BI中的數據進行分析和決策,而不是單純只看KPI,因為KPI一開始是為了績效考核而發展出來的,目的并不是為了分析經營中的問題而建立的。
如何才能讓BI發揮出它真正的作用?這里有幾個關鍵因素:
首先是建立正確的BI評價標準和體系;
其次,讓管理層看到他想要的東西;
第三,結合企業的數據基礎和管理上目前最關心的問題,來確定出BI的建設內容和順序;
第四,想方設法讓管理部門把BI用到日常管理和決策中。
總的來說,一個企業,如果管理者不能率先認同數據驅動的價值,身先士卒的開展自助式數據分析文化建設,整個企業是無法轉型成功的。
正如Gartner所指出的那樣:“到2020年,現代商業智能和分析平臺的用戶數量將因增強的數據發現能力而有所不同,其速度將以兩倍的速度增長,并提供兩倍的業務價值。”雖然BI建設面臨重重困難,但是隨著BI市場的成熟,主要受益者最終還是用戶和企業。