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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

數據時代的C位：商業智能和數據治理

時間：2019-01-23來源：桑德海爾瀏覽數：646次

執行商業智能(BI)報告可能是不完整的、不一致的和/或不準確的，成為試圖做出明智的業務決策的執行管理團隊的一個關鍵問題。當出現問題時，應由IT部門來確定問題是什么、發生在哪里以及如何解決問題。這不是一項瑣碎的任務。


以下面的場景為例，CEO應該從同一組數據中接收兩份報告，但每一份報告都顯示不同的結果。哪個報告是正確的？如果這是您的組織經歷過的事情，那么您就知道接下來會發生什么-數據發現消防演習。


出現了一系列活動，暫停了所有其他優先事項。迅速組建了一個專門小組，對每一份報告進行深入研究。他們審查數據源、ETL進程和數據集市，以跟蹤影響數據的事件。像上面這樣的消防演習可能要花費數天的時間，如果不是數周的話，就可以找到錯誤。


在上述情況下，只在一份報告中實現了對一個ETL流程的新更新。當您將數據發現火災演習的次數乘以對任何高管商業智能報告的數據質量關注的數量時，成本將繼續上升。


數據可以同時來自多個系統，常同時發生的。在某些情況下，ETL負載本身可能會生成新數據。在所有這些過程中，IT仍然必須回答兩個基本問題：這些數據是從哪里來的，以及這些數據是如何得到的？


準確的執行業務情報報告需要數據治理

隨著數據量的快速增長，BI數據環境變得越來越復雜。為了管理這一復雜性，組織投入了大量復雜而昂貴的工具。但是，盡管有這樣的投資，IT仍然無法跟蹤BI環境中的海量數據。更多的技術是答案嗎？



也許我們應該尋找答案的更好的問題是：我們如何避免這些數據發現火災在未來？

我們認為有可能防止數據發現火災，從適當的開始數據治理以及強大的數據沿襲能力。


為什么數據治理很重要？


1.受治理的數據促進數據共享。

2.數據標準使數據更加可重用。

3.數據定義的更大背景有助于更準確的分析。

4.一套清晰的數據策略和過程支持數據安全。


為什么數據沿襲很重要？


1.數據信任是通過建立其起源來建立的。

2.通過啟用跟蹤數據，簡化了故障排除過程。

3.通過暴露過程中的潛在問題，降低了ETL數據丟失的風險。

4.業務規則(否則會被隱藏在ETL過程中)是可見的。

5.數據治理支持數據驅動的業務


在現代的、數據驅動的企業中，組織本質上是信息生產線-數據治理負責上述生產線的健康和維護。


這是企業數據管理套件這確保了數據質量，因此組織可以對其數據有更大的信任。它確保所創建的任何數據都被正確地存儲、標記和分配所需的上下文，以防止其在生產線上移動時發生損壞或丟失-大大增強了數據發現。


除了提高數據質量、協助遵守法規以及簡化跟蹤數據沿襲等實踐之外，健全的數據治理還有助于組織積極處理數據，利用數據來驅動收入。他們可以更快地做出更好的決定，并消除代價高昂的錯誤和數據泄露的可能性，這些錯誤和數據泄露將侵蝕他們的底線。

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