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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

一文帶你了解BI的前世今身與企業數字化轉型的關系

時間:2022-07-05來源:小億瀏覽數:466

近日,知名咨詢機構艾瑞咨詢發布了《數字決策:中國商業數據智能行業研究》報告,重點講解了BI發展的一些行業趨勢和問題。

關注億信華辰的讀者,有不少是了解數據治理的。組織治理了大量數據,那么如何分析數據中的信息,發揮更多的價值呢?

比如以沃爾瑪超市為例,管理層通過BI系統根據訂貨數據,物流數據,銷售數據,庫存數據,營銷計劃,供應商數據,財務數據,管理了從訂貨到銷售的整個流程,最大程度降低庫存,降低成本,提高資產周轉率,產生最大利潤。

那么BI到底是什么呢?有什么價值?BI為什么能發展起來,背后的驅動因素是什么?BI和我們之前說的數據治理,數字化轉型有什么區別?本篇文章,小億就帶大家了解這些問題背后的秘密。

01、什么是商業智能BI

1.商業智能BI的概念

BI,全稱是Business Intelligence,翻譯為商業數據智能。商業數據智能是基于數據科學、服務于企業決策的一系列數字化工具、服務和解決方案。比如我們之前都是用excle分析數據,來給決策者提供數據支持,但是組織的數據量成倍成倍增長,每一個決策涉及不同部門的數據,數據處理分析極其復雜。而BI則可以迅速處理海量的數據,根據設置的數據模型,自動生成各種餅圖,條形圖,柱狀圖,雷達圖,gis地圖,幫助管理者做出更好的決策。

在我們的傳統的交易系統中,完成的是business到Data的過程,比如一家超市需要根據銷售情況,來記錄銷售數據。而BI要做的事情,是在數據的基礎上,分析數據以及數據之間的關系,來給管理者輔助進貨,庫存,營銷銷售,財務現金流等決策。這個產生數據價值的過程,Business Intelligence analyse的過程,也就是商業智能分析過程。

2.BI的誕生原因

之前沒有BI,BI誕生的背景和原因是什么呢?答案是一方面是技術的進步提供Bi的支持,另一方面是組織發現數據的價值,需要進行管理升級,產業升級。

隨著IT技術的進步,不少傳統的業務交易系統已經實現了基本的信息化,比如企業有CRM系統,有財務系統,有銷售管理系統,有人力管理系統等。每一筆數據都記錄在數據庫中,累積了以TB為計量單位的業務數據記錄。也許你會問:這么多數據,占用了很多存儲設備,耗費存儲成本,卻又不經常訪問,留著它有什么用處?很多人肯定會說,這些歷史數據意義巨大,可以挖掘業務的規律、支持決策。典型的案例有“尿片和啤酒”的故事, 尿片和啤酒本來是兩樣不相干的東西,可是,有人就發現,星期五在超市里購物的,購買尿片的年輕父親中有30%~40%的人同時購買啤酒。

原來,星期五年輕的父親購買尿片時,還會為自己捎帶買啤酒,因為,星期五是各家電視臺轉播橄欖球賽的時間,于是,超市老板們就把尿片和啤酒捆綁銷售獲得了巨大成功。

這個故事成了一個利用數據分析挖掘商業價值最大化的神話。由此看來,非常不關聯的兩樣東西,通過海量的信息數據處理,可以挖掘出它們之間潛在的關聯,將這種關聯商業化,就會得到意想不到的新業務或新的商業模式。

到底該怎樣把這些占據大量存儲空間的數據的價值挖掘出來,讓這些數據從成本的消耗者變成利潤的促進者呢?

新的數據分析技術由此誕生了,完成了“數據”到“數據價值”轉換的環節,同時給這項技術起了一個響亮而又神秘的名字“BI”。

3.BI的3大價值

BI不管是對于管理層,還是業務人員,都是有十分重要的價值。對于管理層而言,BI有3大價值:
①為決策提供數據基礎,BI可以把企業內外部數據統一整合,為企業數據分析,數據挖掘奠定基礎
②輔助支撐管理層決策,BI會深度洞察業務場景,提供全面,精準的分析結果,為管理層決策提供有效的依據
③促進決策的時效性和準確性,BI可以迅速處理海量級數據,縮短數據從基層到管理層的時間,使管理層能快速有效下出指令,實現最佳的管理效果。

對于業務人員而言,BI有這3大價值:
①降低數據分析使用門檻,之前的數據分析和統計,需要業務人員懂一定數據分析處理數據,而使用BI,業務人員即可輕松應對各類數據分析
②實現業務與技術的分離,業務人員不再需要技術人員支持,釋放數據分析工作壓力,有效促使業務人員和技術人員的分離
③提高數據分析效率,打破平時利用人力手工統計數據的低效舉措,避免了數據來源不統一,口徑各異,數據加工復雜等問題,切實提高數據分析效率,數據更新頻率。

02、商業智能BI與數字化轉型的異同點

小億公眾號中有不少數據治理,企業要進行數字化轉型的文章,那么商業智能BI,與企業數字化轉型有著什么異同點呢?其實兩者有密切的聯系,一方面,商業數據智能采用的數字化工具同時常常也是數字化轉型的“必需品;商業數據智能的應用價值與規劃模式也與企業數字化轉型有所重合。總體來說,商業數據智能是企業數字化轉型的過程,組成和催化劑,BI是組織數字化轉型不可獲取的一部分。

企業數字化轉型是指企業利用新一代數字技術,將各個業務流程的物理信息連接起來形成有價值的數字資產,并通過計算 反饋有效信息,最終賦能企業商業價值創造的過程。數字化轉型是我國企業正在經歷、并將長期持續的變革,而商業數據 智能是這一變革的過程、組成部分與催化劑。

商業智能BI與數字化轉型,主要有2個相同點:

①商業數據智能基礎應用亦是企業數字化轉型的過程,是數字化轉型中重要的一部分
使用數據庫、CRM、 ERP等企業基礎軟件和數字工具既是商 業數據智能應用部署的一部分,也是企業在數字化轉型過程中的常規選擇,商 業數據智能應用在很大程度上為企業數 字化轉型鋪路奠基。

②商業數據智能的應用將數字化理念滲入企業數字化的非決策環節
商業數據智能應用能夠培養企業員工的數據意識,不斷深化企業的數字化氛圍, 將數字化的理念滲入決策之外的環節,推動企業整體的數字化轉型。

商業智能BI與數字化轉型,主要有2個差異點:
①“數字化轉型”概念涵蓋企業經營的更多方面,范圍更大
我們將商業數據智能定義為輔助企業進 行經營決策的數據智能,而“數字化轉 型”這一概念還涵蓋產品的數字化升級、和同 人工的數字化替代、數字化生態平臺構 建等多個方面,從廣度上看,是比商業 數據智能更加全面的數字化概念。

②成功的數字化轉型更是企業商業模式的轉變和升級,含義更豐富
成功的數字化轉型除了IT工具的搭載, 還包括企業文化氛圍以及商業模式上的 數字化轉變,從深度上看亦高于商業數據智能所能夠達到的高度 。
總體來說,未來商業數據智能產品,對企業決策的深度和密度,將進一步提升。并且通過自動化工具和AI,進一步降低使用門檻。產品會通過標準化,模塊化,靈活的產品體系降低交付周期和成本,更加符合大中小企業客戶的不同的需求。

03、商業智能BI六大驅動因素

商業智能BI能在這幾年內迅猛發展,背后主要有6大驅動因素:

1.第一大因素,是政策背景

商業數據智能是以大數據,人工智能等前沿IT科技為支撐,近幾年科技發展受到了地方政策的普遍支持,為相關產業的發展營造了良好的環境,為BI的發展提供了技術支持。

2.第二大因素,是產業經濟升級趨勢

在經濟發展下,數字經濟與人工智能產業蓬勃發展。隨著時代發展,數字經濟已經成為我們經濟現代化轉型與產業結構升級的重要標志。商業數據智能行業的進步與數字經濟的發展互為表里,前者以后者為應用前提,并依賴于數字化行業轉型,同時也為數字經濟增長提供重要動力,相輔相成。

3.第三大因素,是綜合技術支持

在市場中,相關的大數據,物聯網,人工智能相關的技術已經成熟,在實際應用中協同聯動,相輔相成,形成了充滿創新力和發展潛力的活性生態網絡。

4.第四大因素,是企業數字化基礎

第四個因素,是組織的數字化建設不斷完善,比如很多組織都有相應的CRM客戶管理系統,人力系統,銷售管理系統等,企業數字化有一定基礎,為后面的商業數據BI奠定了基礎,但是在不同行業發展水平有較大差距。一般來說,互聯網企業的數字化水平,要高于傳統企業。

5.第五大因素,是員工的數字知識技能

雖然商業數據智能工具具備自動化,智能化,普遍化的特點,然而作為創新性的信息化工具,對于任何一個處于數字化轉型過程中的經濟體,產業和企業而言,底下的員工抵觸情緒及IT能力不足的問題也十分明顯。近幾年,企業員工的學歷水平持續提升,企業為數字化轉型投入的員工培訓支持也顯著增加,員工也越來越有意愿和能力使用創新的數字化工具,還有利于商業數據智能的深度應用。

6.第六大因素,是疫情驅動

2020年初的疫情,對社會經濟產生了較大的沖擊,對于企業而言,疫情帶來了人工和原材料成本的上升,業務拓展的停滯和線下渠道的閉塞。線上辦公,線上的內部管理,業務渠道在疫情的刺激下,各行各業企業間迅速普及,供應商也不斷進行容量擴增以及服務升級,間接推送了企業數字化服務產業的繁榮。但疫情期間“被迫”開展的數字化改革已為需要數字化基礎薄弱的企業打開了數字化的大門,并在 公司內部培養起數字化氛圍和習慣,更有助于商業數據智能應用在各企業和行業加速滲透。

04、BI工具—實現BI功能的關鍵

在前面,我們知道了BI的概念,BI的誕生背景,BI的3大價值,如何挖掘數據發揮數據的價值呢?我們需要使用BI工具,才能實現BI的效果。

1.什么是BI工具?

excel可以用來做數據匯總,可以用來處理銷售數據等,但是excel只能支持一定量的數據,如果你有大量的數據,excel就會很吃力。可偏偏企業的數據都是成倍成倍的增加,通過多年的積累,早已超過excel能承受的范圍,故此時就需要更強大的數據處理工具,來代替excel在企業中的位置。

簡單來說,就是用BI工具,來代替excel處理海量數據。但BI在數據處理,數據分析,數據展示上的功能遠遠強于excel,是一個超級加強版的exlce。比如億信ABI工具,可以整理組織內部的所有數據。通過圖形展示出來,不斷鉆取,組織高層管理者,可以直接看到所有服務區域每一個詳細的情況。
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2.BI工具發展3大階段

總的來說,商業智能BI工具發展到現在,主要有3大階段:

第一階段,局部數字化。局部數字化是將企業經營數據通過數據庫等工具進行電子化的過程,是商業數據智能應用的基礎。比如某一集團分公司,自己購買了一套CRM系統,實現了客戶數據電子化的過程,企業可以根據用戶生命周期,來對用戶進行差異化運營,什么時候聯系客戶,什么時候回訪客戶,最大程度提高用戶的滿意度,賺取最多利潤。隨著企業通過一個個財務系統,人力系統,客戶管理系統等局部數字化,是商業數據智能應用的基礎。

第二個階段,是全局可視化。全局可視化是基于企業經營數據生產靜態報表和動態儀表盤的過程,是現階段商業數據智能應用的主體。一個集團下屬有很多子公司,集團想要掌握整個集團每個公司的人員數據,銷售數據,財務數據,需要把整個數據進行匯總,分析處理,來輔助最高層決策,

第三個階段,就是分析智能化。結合大數據與人工智能等技術對數據信息進行進一步挖掘和利用的過程,是企業實現商業數據智能的關鍵。像沃爾瑪,永輝超市這種大型連鎖超市通過海量的庫存數據,銷售,財務數據,來更好地調整物品的擺放范圍,營銷活動策劃,庫存管理,實現經營的利潤最大化。

3.BI工具3大維度價值

BI在數據處理,數據分析,數據展示上的功能遠遠強于excel,例如億信華辰的ABI工具。在數據整合方面,ABI可以整合企業中所有不同業務系統中的數據,這是excel無法實現的。多維度分析方面,ABI還可以對數據按照不同的維度進行分析,系統會以數據的特點來適配圖表展示,這些也都是excel做不到的。

公式結算,圖形展示方面,ABI同樣和excel一樣擁有強大的公式計算能力,而且圖形的樣式配色都比excel略勝一籌,支持點圖,雷達圖,面積圖,氣泡圖,走勢圖,K線圖,漏斗圖,和弦圖。如果你要處理數據,分析數據,或者展示數據,BI都比excel效果好,又簡單又高效,這也是BI的優勢之一。

05、億信華辰ABI產品介紹

ABI是一站式數據分析平臺是由北京億信華辰軟件有限責任公司自主研發的一款全 能型核心數據產品,既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現,也可以為 業務人員提供自助式數據分析能力,全方位滿足用戶的數據應用場景。

通過豐富的數據分析手段,為用戶提供一站式數據分析平臺。該產品是我公司在多年數據分析、報表處理的技術經驗基礎上,運用先進的數據 倉庫、商務智能核心理論,經過多年的潛心研發而推出的商務智能產品軟件,很大程度上能降低數據分析實施技術門檻,使復雜的工作簡單化、重復的工作智能化。

億信ABI特性:
基于 web 應用,升級便利,免客戶端安裝?
采用 J2EE 架構,適應各類平臺部署?
功能強大:支持各種數據處理、 BI 應用?
支持大數據分析應用?
易于使用:直觀清晰的 OLAP 分析展示?
配置方便:快速部署,輕松快捷?
標準開放:與其它業務系統方便地集成,整體擁有成本低

億信ABI 擁有從豐富的數據源接入、全方位處理數據、多樣的數據模型建立、靈活的 可視化分析到炫酷的門戶設計與應用發布,為用戶提供一站式數據分析平臺,能夠實現以下價值:

1. 快速構建大數據展示平臺,提供炫酷的數據可視化
2. 數據填報分析一體化;
3. 為業務用戶提供自助式分析,讓用戶將分析“玩”起來;
4. 從平常的數據中挖掘出知識;
5. 預先處理數據問題,提高數據質量
6. 進行數據清洗轉化裝載,整合數據,提供數據集市

產品核心優勢:億信ABI一站式數據分析平臺提供豐富的數據源接入、數據處理整合、圖形化的數據建模、豐富的數據分析方式,可進行一站式數據采集、數據處理、數據分析,平臺提供本地部署和云端部署的方式,既能滿足 isv 用戶,也能滿足具有開發能力的個人用戶的需求。

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