隨著近年物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的發(fā)展，全球數字化浪潮已催生出了數字 經濟時代，而在房地產行業(yè)自進入白銀時代以來，競爭日趨激烈，眾多房地產企業(yè)都面 臨著提質增效、轉型變革的挑戰(zhàn)，并開始思考如何在管理環(huán)節(jié)中運用數字化新技術提升管理效益，而產業(yè)互聯(lián)和智慧科技帶來的升級迭代，給房地產企業(yè)提供了全新的發(fā)展機遇。

目前領先房地產企業(yè)已經在積極探索數字化轉型，通過在戰(zhàn)略層面重新定位管理信息技術的價值，對組織架構、管理模式、工作方式、系統(tǒng)平臺等進行變革和創(chuàng)新，構建新時期的企業(yè)核心競爭力，實現企業(yè)戰(zhàn)略目標。可預見智慧化、數字化將成為房地產行業(yè)未來發(fā)展重要方向。

當前地產行業(yè)數字化轉型困境

地產行業(yè)的數字化轉型，整體其實是落后于其他行業(yè)的。同時，房企之間的數字化水平，差距也很大。

1、數字化起步較晚、程度較低

作為典型的傳統(tǒng)行業(yè)，地產重資源、重線下，其信息化發(fā)展相對較晚，信息系統(tǒng)建設相對滯后。雖然經過十多年的演變，大部分企業(yè)的核心業(yè)務流程已基本完成線上化，但部分業(yè)務環(huán)節(jié)依然存在手工賬簿、線下數據，各個環(huán)節(jié)數據的流轉同步不暢，整體還尚未達到“數據可用”的階段。

同時由于前期缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，信息化系統(tǒng)間數據未聯(lián)通、數據口徑不統(tǒng)一、數據填報質量差、系統(tǒng)應用體驗差。加之海量的無序數據堆積，數據收集整理工作量大，這些都給數據治理工作帶來了不小的麻煩。

2、缺乏頂層設計，數據孤島林立

目前，大多房企在之前管理及信息化建設中由于缺乏必要的頂層設計，沒有做好相應規(guī)劃，各個業(yè)務口獨立設計，并未從企業(yè)層面橫向拉通部門、拉通流程、拉通數據。

同時，地產的行業(yè)特性導致其比較關注單一項目運營，房企普遍以區(qū)域和分公司的形式來管理資源，最終導致信息化建設過程中形成了各種維度的數據孤島。不同項目、不同部門、不同區(qū)域的管理需求、分析需求、應用需求等各不相同，跨組織的數據融通較難，極大限制了企業(yè)級的資源優(yōu)化。

3、企業(yè)高層對數字化理解和領導力不足

過去20多年，地產行業(yè)依靠較低的數字化程度，完成了急速的發(fā)展成長，也導致不少房企老板&高層未能及時意識到數字化轉型的重要性和必要性，致使企業(yè)對數字化的投入不足、企業(yè)數字化氛圍不夠、數字化管理制度和流程不規(guī)范、業(yè)務部門領導對數字化的參與和領導力不足等問題，限制了房企數字化轉型。

4、地產行業(yè)特殊性，完全數字化難度大

地產行業(yè)有其自身的特殊性：條線多、周期長、資金大、協(xié)同多，非常注重線下的個體化服務，尤其是二手房領域一單一議的現實，表明整個行業(yè)的服務基本上還是以定制服務為主。

一方面這是一個家庭的大宗投資，不可能完全依靠互聯(lián)網實現全部交易過程。無論是新房還是二手房，線下服務都是其中最重要的一個組成部分；另一方面，針對單個購房者提供的線下服務，是無比復雜且無法標準化的。想實現地產交易行為數字化，還需要考慮到圍繞地產交易所產生的服務的數字化，以及相應所有管理和業(yè)務模型的數字化，而這對于注重線下個性化服務的地產行業(yè)來說，正是難點所在。

企業(yè)數字化轉型想要把握時代機遇、制勝市場，需要思考幾個層面的問題。

戰(zhàn)略引領：企業(yè)需診斷當前業(yè)務模式并探索未來的數字化發(fā)展戰(zhàn)略。地產商基于內部評估情況和外部情況，包括市場發(fā)展、競爭對手動向、客戶期望、科技進步及政策變化，制定企業(yè)愿景和目標。確保數字化轉型直接獲得來自企業(yè)高層的支持，并從董事會層面制定。隨后，明確定位數字化在企業(yè)目標中的角色，并設計數字化賦能的業(yè)務模式。

業(yè)務設計：面向數字化戰(zhàn)略，企業(yè)需從“點-線-面”定義并整合業(yè)務體系，確定如何定位產品和服務，為客戶提供何種價值主張，如何通過多渠道的客戶互動提供個性化的解決方案。從業(yè)務單元和單個業(yè)務線“點”，需考慮如何調整現有的業(yè)務，以夯實數據基礎，并利用數據賦能；從業(yè)務線的協(xié)同“線”，需考慮如何通過打通的數據和系統(tǒng)進行更好的業(yè)務協(xié)同，創(chuàng)造新的價值；從打造生態(tài)體系的“面”，企業(yè)需考慮面向客戶提供如何的產品和服務組合，引入何種外部資源，并溝通各方利益，進行跨組織的調整，以形成生態(tài)閉環(huán)。

能力打造：基于業(yè)務設計，判斷通過何種方式進行能力打造，是通過自建、尋找合作伙伴、還是收

購進行建設。根據所作出的決定，打造滿足要求的運營體系和模式，設計可操作的業(yè)務流程。通過

一定的制度建設確保運營體系和業(yè)務流程的持久性。

實施支撐：企業(yè)建立技術體系、人才體系和風控體系，并通過一定的組織管控保障數字化轉型的實施。從技術的角度，企業(yè)需要建立數據和系統(tǒng)基礎，并打造全面的框架，需涵蓋數據、技術、接口的相關性和互聯(lián)性，確保不同生態(tài)體系的協(xié)同配合。從人才的角度，搭建可以長期支撐數字化發(fā)展的人才隊伍，并通過開放、透明的溝通，建設數字文化和與數字化轉型相匹配的敏捷組織。從風控的角度，需建立完善的風控體系，以確保數據資產和客戶隱私的妥善保管，保障數字化系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。從組織管控角度，需建立明確的管控流程，為數字化轉型的設計和實施工作進行指導，例如建立數字化轉型管控、投資和決策委員會，對公司的重大數字化投資進行決策和實施過程監(jiān)督。

基于數字中臺構建地產數字化解決方案

結合時代地產行業(yè)的現狀，億信華辰為其量身定制了一套完整的線上數據管控體系，包括數據治理與數據資產管理兩大版塊，分階段、有計劃地推進集團數字化轉型建設。

整個項目分為五個階段完成：

一：資產盤點、注釋補充

完成集團多個系統(tǒng)/模塊中的原始數據資產盤點，從源系統(tǒng)、數據平臺、數據應用系統(tǒng)等通過元數據、數據標準、數據模型等工具落地數據現狀，通過數據質量管理工具完成數據質量評估和量化，了解集團目前總體數據規(guī)模和分布情況。

同時，基于盤點結果，完善資產信息，查漏補缺完成注釋補充，有效幫助了解數據含義及資產業(yè)務意義。最終實現集團從不了解數據現狀到了解數據現狀的轉變，為集團后續(xù)數據治理、資產管理、數據安全工作有序開展奠定了基礎。

二：元數據管理

元數據管理主要分為三步走：

1、元數據模型設計，包括業(yè)務數據元數據、指標元數據、數據服務元數據、數據標準元數據、數據質量元數據、調度元數據等，為元數據采集提供執(zhí)行范圍，為資產分類和數據安全的實現提前做好規(guī)劃。

2、根據數據資產管理需要，制定元數據管理辦法，包括元數據管理的制度、維護更新流程、崗位角色等，解決盤點和注釋工作中發(fā)現的問題。數據庫資源申請，需求變更統(tǒng)一走線上化流程，有跡可循。為未來集團信息化建設提供指引及規(guī)范，為資產自動化分類及資產共享打下良好基礎。

3、根據元模型涉及和數據資產管理平臺產品需求，制定元數據采集和接入方案并落地實施。

通過元數據管理，快速理清了集團數據資源，方便了解數據的來龍去脈，構建數據地圖，也為集團的數據標準建設和數據質量提供了基礎支撐，從源頭上保證了數據的高質量和完整性、可用性。

最終，實現了支撐集團各類核心業(yè)務系統(tǒng)的元數據自動化采集，共涉及多個系統(tǒng)/模塊，對應多個數據庫以及工具。線上化、及時、全量的元數據查詢，改善了因不完善的數據信息導致數據資產不可用的情況。信息部門也可統(tǒng)一在線上監(jiān)控集團各系統(tǒng)的數據資產信息的完整性，及時發(fā)現缺少的信息并反饋給開發(fā)人員補充。同時集團跨部門、跨系統(tǒng)的已開發(fā)數據信息也有統(tǒng)一平臺可查詢，減少重復開發(fā)，提升信息獲取效率。

三：落地數據標準體系

建立數據標準體系，導入項目類、客戶類、人員組織類、合作伙伴類（供應商）的數據標準近千條，基礎類數據標準百余個；同時，完成了人力資源管理系統(tǒng)、EBS電子商務套件，財務管理的標準落地映射；并通過線下收集整理幾百條項目數據主題質檢規(guī)則，以及多條外部數據主題質檢規(guī)則，實現質檢規(guī)則平臺落地。

最終，通過標準的建立，保障了集團、各子公司數據的一致性、完整性、有效性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，為數據質量檢查和數據安全管理提供了標準依據。同時，也提高了數據精度和數據利用率，讓數據在各業(yè)務場景均能實現更好地共享，發(fā)揮更大的價值，以數據賦能業(yè)務，指導業(yè)務決策。

四：數據質量全流程搭建測試

完成從定義質檢規(guī)則、到建立質檢方案、到質檢結果分析、再到問題整改的數據質量管理全流程搭建測試，全流程全方位保障數據質量。

最終，減少了以往依靠人工和零散的腳本校驗數據質量的狀況，大幅提升數據質量管控效率。質量評估、質量檢驗、質量整改與質量報告等質量管理工作環(huán)節(jié)的全流程搭建整合也讓集團形成了完整的數據質量管理閉環(huán)。

五：構建數據資產管理平臺和可視化大屏

打造數據資產管理平臺門戶，實現了數據分類自動化和數據資產可視化，制定了數據分類維護方案，保證分類的準確性和實時性。

考慮到業(yè)務的認知和拓展性，億信華辰從數據來源、集團智能全景、數據應用場景三個維度綜合考慮，構建了整套數據分類目錄。同時對存量數據分類后，針對沒有數據、數據量少的目錄進行了合并、刪除等調整工作，確保目錄落地性強。針對有二義性的數據，按照板塊、類型提煉了多種規(guī)則明確分類，為后續(xù)人工核檢及日常維護提供執(zhí)行依據。

建立可視化大屏，將枯燥無味的數據轉化成更加通俗易懂的圖形語言，幫助人們理解和消化，讓企業(yè)數據資產全景展現更直觀。其中，數據資產分布大屏面向管理層，可直觀清晰地展現資產分布情況及數據現狀；數據規(guī)模及運營監(jiān)控大屏面向數據管理人員，讓數據在各模塊的運行情況一目了然，實現他們對數倉運行情況及時監(jiān)控。

同時，落地數據安全分級管控，獲取權限外數據需要經過審批后方可得到，在保障企業(yè)數據資產安全的同時，也使得數據資產的運用更加有章法，且有跡可循。

總結而言，地產行業(yè)進入轉型期，企業(yè)或主動或被動地面臨轉變，有機會通過數字化、資本運作、進入衍生領域等不同形式實現競爭優(yōu)勢。而選擇數字化，需要企業(yè)明確商業(yè)模式的轉變要求，同時在運營模式和組織管控上進行調整，以整合多方資源，長遠布局，在充滿挑戰(zhàn)的數字化之路上，探索出適合自己的發(fā)展路線。

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