一、什么是大數(shù)據(jù)分析
首先，數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)漏斗分析法、留存分析法、分組分析法、對(duì)比分析法、關(guān)聯(lián)分析法、指標(biāo)分析法、矩陣分析法等方法對(duì)一定規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用的數(shù)據(jù)并研究這些數(shù)據(jù)得出結(jié)論。大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的差異在于處理的數(shù)據(jù)量，因此大數(shù)據(jù)分析需要使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)進(jìn)行，從而得出結(jié)論，支持企業(yè)決策。
二、大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)
1、云計(jì)算的影響
基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析解決方案提供了更好的分析管理和高效的運(yùn)行，云計(jì)算已成為大數(shù)據(jù)中的主要部分。
2、提高速度
大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)速度更快，以前所未有的速度分析著大量的數(shù)據(jù)。
3、巨大的生產(chǎn)力
企業(yè)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案分析相關(guān)數(shù)據(jù)，并提供最佳解決方案，一方面，大大提高了組織的生產(chǎn)力，另一方面，為消費(fèi)者和市場(chǎng)價(jià)值提供了更多的服務(wù)。
三、大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊
在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，缺少全局規(guī)范文檔，信息無(wú)法對(duì)接應(yīng)用，出現(xiàn)了大量的垃圾數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)流通不暢
在信息化建設(shè)之初，大多數(shù)企業(yè)缺乏規(guī)劃，導(dǎo)致后來(lái)推進(jìn)的過(guò)程中，信息系統(tǒng)之間的使用和數(shù)據(jù)管理各自獨(dú)立，信息不能互相聯(lián)通，數(shù)據(jù)價(jià)值難以充分發(fā)揮。
3、潛在數(shù)據(jù)安全隱患
不少企業(yè)在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中缺少認(rèn)證，授權(quán)，無(wú)法保證信息資產(chǎn)符合隱私及保密法規(guī)要求，存在數(shù)據(jù)安全隱患。
4、缺乏有效的管理機(jī)制
由于企業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量高速膨脹，企業(yè)無(wú)法從統(tǒng)一的業(yè)務(wù)視角去管理數(shù)據(jù)，無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
四、數(shù)據(jù)分析流程
1、明確數(shù)據(jù)分析的目的
在數(shù)據(jù)分析之前，我們首先要清楚為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)以及需求。
2、數(shù)據(jù)獲取
在明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)后，就要根據(jù)目標(biāo)獲取所需的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取主要分為三類：
1）使用數(shù)據(jù)采集工具，如億信ABI的數(shù)據(jù)采集功能；
2）通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，提煉所需數(shù)據(jù)；
3）通過(guò)后臺(tái)腳本或技術(shù)研發(fā)的方式獲取數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理階段包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)補(bǔ)錄、數(shù)據(jù)整合。
1）數(shù)據(jù)清洗
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值，并對(duì)異常值進(jìn)行清理。
2）數(shù)據(jù)補(bǔ)錄
為了解決缺失數(shù)據(jù)的問(wèn)題，可以采取兩種方法：一種是排除掉這一缺失數(shù)據(jù)，不用于數(shù)據(jù)分析中，另一種是根據(jù)數(shù)據(jù)前后數(shù)據(jù)的相關(guān)性填寫平均值。
3）數(shù)據(jù)整合
通過(guò)數(shù)據(jù)整合，發(fā)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，挖掘出更有價(jià)值的信息。
4、數(shù)據(jù)分析
以目的為導(dǎo)向，明確數(shù)據(jù)分析思路與方法。
5、數(shù)據(jù)可視化
通過(guò)數(shù)據(jù)清楚地了解用戶、產(chǎn)品和當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況，從而獲得有效的業(yè)務(wù)決策，指導(dǎo)下一步的發(fā)展。
