數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能——產(chǎn)業(yè)智能三角模型

人工智能自 1956 年在達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會議上第一次被提出以來，已經(jīng)走過了 60 年的發(fā)展歷程。這其中，經(jīng)歷了 20 世紀(jì) 50—60 年代以及 80 年代的人工智能浪潮期，也經(jīng)歷過 70—80 年代以及 90 年代兩次沉寂期。隨著近年來數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長、計(jì)算能力大幅提升以及深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和成熟，我們已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三次浪潮。此次我們有幸與美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)終身正教授、百度商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室主任熊輝教授交流，圍繞第三次人工智能的特征及未來趨勢進(jìn)行了深入探討。

熊輝教授認(rèn)為，與前兩次相比，第三次人工智能浪潮有著明顯的不同——這一次是數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。隨著信息網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)收集的精準(zhǔn)度和覆蓋度全面提高，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量得到大幅提升。一些原來無從獲知的數(shù)據(jù)，例如農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)收集隨著智能手機(jī)的普及變得可行。借助于細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也得以快速發(fā)展，并在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等一系列領(lǐng)域中取得了突破性進(jìn)展，達(dá)到產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用的要求。熊輝教授舉例：「比如人臉識別，其實(shí)目前主流的算法模型在以前就存在，現(xiàn)在算法精度的提升是由于對數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的全面提高，使得人臉識別算法模型的訓(xùn)練水平也在提高，從而促使人臉識別的精度可以達(dá)到應(yīng)用級水平。」同時，人臉識別技術(shù)水平的提升又促進(jìn)了新的應(yīng)用場景產(chǎn)生，比如銀行、機(jī)場、酒店都開始應(yīng)用人臉識別技術(shù)，這些新的應(yīng)用場景又能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)的獲取渠道，形成數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景三者之間的正反饋循環(huán)（見圖 1）。正是通過這個產(chǎn)業(yè)智能三角模型的不斷迭代，此次數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能才得以高速發(fā)展。

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產(chǎn)業(yè)智能三角應(yīng)用

產(chǎn)業(yè)智能三角模型可以解釋本次人工智能浪潮的基本邏輯，人工智能在不同行業(yè)的落地都經(jīng)歷了數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景的正向循環(huán)并漸次推進(jìn)的過程，最終演化出眾多產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)智能三角模型的邏輯可以解釋人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略決策管理中的應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將支持企業(yè)基于更復(fù)雜的信息做出決策，改變企業(yè)對人、組織、文化的管理方式。之前企業(yè)的人力資源管理大多數(shù)情況都是基于經(jīng)驗(yàn)的主觀判斷，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到企業(yè)管理中的人力資源管理甚至戰(zhàn)略決策等方面，幫助企業(yè)管理和決策更加客觀、全面并具有前瞻性。智能化的人才管理涉及到員工包括「錄用」、「離職」、「升/降職」、「轉(zhuǎn)崗」的所有環(huán)節(jié)，其中所有的過程都可以通過數(shù)據(jù)分析的方法優(yōu)化。在招聘環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)分析和 AI 算法選擇與公司匹配的人才。以前「錄用」基本上都是靠人主觀篩選簡歷、安排面試，現(xiàn)在可以通過算法自動篩選簡歷并通過推薦系統(tǒng)進(jìn)行崗位智能匹配和推薦，從而提升企業(yè)招聘環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確度和效率。而同時，在企業(yè)應(yīng)用智能化招聘的過程中也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和標(biāo)注，從而進(jìn)一步提升智能人才管理效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能三角模型的正反饋，不斷推進(jìn)企業(yè)人力資源管理的智能化發(fā)展。具有數(shù)百個部門、數(shù)萬人的大公司在管理上往往頭緒眾多，在業(yè)務(wù)管理的決策層面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 算法能夠像雷達(dá)一樣量化分析出業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性、健康程度、創(chuàng)新活力、積極性以及團(tuán)隊(duì)文化是否與企業(yè)文化契合，通過智能化系統(tǒng)可以更好的掌握業(yè)務(wù)部門的健康指數(shù)。甚至在文化建設(shè)層面，比如創(chuàng)新文化的建設(shè)，同樣可以通過對于團(tuán)隊(duì)溝通情況、對于權(quán)威的態(tài)度等相關(guān)數(shù)據(jù)輔助分析。在戰(zhàn)略方面，比如，由于通常行業(yè)的產(chǎn)生或者變遷都是從人才市場開始，通過監(jiān)測發(fā)現(xiàn)市場上對某一類型人才需求大幅度上升的趨勢，可以輔助公司進(jìn)行內(nèi)部戰(zhàn)略決策。

在醫(yī)療、金融和零售等領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)智能化演進(jìn)也遵循著同樣的路徑。在智能醫(yī)療方面，病例數(shù)據(jù)的信息化使得越來越多的智能診斷技術(shù)能夠被應(yīng)用到問診環(huán)節(jié)，減輕醫(yī)生的壓力；未來可穿戴設(shè)備的普及能夠使人們隨時隨地了解自己的健康情況;?同時，借助于大量的身體檢測數(shù)據(jù)，健康管理技術(shù)也將不斷進(jìn)步，以幫助人們有效地實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防、規(guī)避重大疾病風(fēng)險。此外，隨著 5G 和物聯(lián)網(wǎng)時代來臨，醫(yī)療將變得個性化、精準(zhǔn)化。由于傳感器技術(shù)的發(fā)展，未來像血液、體液等檢測將成為一種在家即可完成的高頻檢測。高頻精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)使得疾病能夠更及時地被發(fā)現(xiàn)。一些目前人們認(rèn)為的重大疾病由于能夠在更早期被發(fā)現(xiàn)而變得可治愈。而伴隨著智能醫(yī)療的普及，也會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景的迭代，進(jìn)一步提升整個系統(tǒng)的協(xié)同作用和精度；智能金融方面，豐富的用戶數(shù)據(jù)使金融機(jī)構(gòu)能夠更加全面地了解自己的每一位顧客，而通過履約記錄、社交行為、行為偏好、身份信息和設(shè)備安全等多方面行為「弱特征」幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)用戶風(fēng)險評估，替代原本人工審核的繁瑣流程，這一方面可以有效降低人工成本，另一方面也提升了風(fēng)控過程的效率和精度。而隨著金融機(jī)構(gòu)對智能風(fēng)控應(yīng)用的深入也將產(chǎn)生更加多元、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，從而形成積極的正反饋模式；在零售領(lǐng)域中，越來越多智能設(shè)備的應(yīng)用讓消費(fèi)者線下數(shù)據(jù)的獲取成為可能，商家可以對消費(fèi)者的需求有更加全面的了解，從而可以推出個性化的服務(wù)和產(chǎn)品滿足不同消費(fèi)者的需求。而隨著傳感器和 3D 打印技術(shù)的發(fā)展，未來消費(fèi)者甚至可以通過傳感器上傳測量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)商則利用 3D 打印技術(shù)便能夠高效、低成本的產(chǎn)出完全符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品，最終借助智能物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速投遞。而消費(fèi)者對于產(chǎn)品和服務(wù)的反饋也可以進(jìn)一步豐富消費(fèi)者的畫像，推動算法和商業(yè)模式的迭代。因此，這一波人工智能浪潮所激發(fā)的不是簡單的技術(shù)進(jìn)步，而是生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料和生產(chǎn)關(guān)系的全面提升。這其中，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，技術(shù)是生產(chǎn)力，而新的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)力的結(jié)合將產(chǎn)生新的應(yīng)用場景，也會產(chǎn)生新的生產(chǎn)關(guān)系，這也是為什么說 AI 技術(shù)將使整個商業(yè)社會以及各行各業(yè)產(chǎn)生重構(gòu)。

美國人工智能發(fā)展啟示

熊教授認(rèn)為，目前美國在此次人工智能浪潮中的許多模式值得我們借鑒，尤其在金融和醫(yī)療領(lǐng)域。從金融的角度來看，在二級市場方面，美國市場中的交易主體主要是專業(yè)的金融機(jī)構(gòu)，而中國二級市場中的主要交易主體是散戶。美國借助于金融機(jī)構(gòu)專業(yè)的信息搜集能力和數(shù)據(jù)分析技術(shù)使得 AI 技術(shù)廣泛的應(yīng)用到金融環(huán)境當(dāng)中，無論是做交易策略、交易平臺還是后臺風(fēng)控處理，形成了全面的解決方案。未來，隨著中國金融市場的不斷規(guī)范化以及數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，金融機(jī)構(gòu)在二級市場中將扮演越來越重要的角色，智能金融將實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

在醫(yī)療領(lǐng)域，由于美國醫(yī)療信息化已經(jīng)發(fā)展的較為成熟，一方面，在診療數(shù)據(jù)方面，美國很早就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、信息化，為智能診療提供了很好的發(fā)展基礎(chǔ)。另一方面，在制藥領(lǐng)域，由于美國有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)儲備，因此，AI 技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域，進(jìn)行藥品的設(shè)計(jì)、研制，未來有望完成產(chǎn)業(yè)智能化的迭代，實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療的迅速發(fā)展。

中國人工智能發(fā)展優(yōu)勢

同時，中國在人工智能方面也有著自己的優(yōu)勢，尤其在商業(yè)以及商業(yè)模式創(chuàng)新方面，中國有著更好的發(fā)展機(jī)會。由于我們有著巨大的客戶群體，任何一個產(chǎn)品都有機(jī)會獲得百萬甚至千萬級別的用戶體量，從而產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)，為 AI 技術(shù)的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。此外，由于美國在許多場景中已經(jīng)形成成熟的市場，改變?nèi)藗兊男袨榱?xí)慣將會是一個漫長且困難的過程。比如美國移動支付就不如在中國發(fā)展的順利，因?yàn)槿藗円呀?jīng)習(xí)慣了用相對便利的信用卡支付，很難再去接受新的支付模式。因此，中國在許多方面有自己的后發(fā)優(yōu)勢，可以通過場景的創(chuàng)新，發(fā)展出更多新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式，積累更多的用戶和數(shù)據(jù)，從而為技術(shù)和場景的迭代、發(fā)展提供良好的條件。

未來發(fā)展趨勢

打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

目前，信息化和互聯(lián)網(wǎng)化的進(jìn)展極大的豐富了數(shù)據(jù)收集的渠道，但是現(xiàn)在各個行業(yè)、企業(yè)間的數(shù)據(jù)是分裂的狀態(tài)，形成了一個個數(shù)據(jù)孤島，造成了數(shù)據(jù)價值的極大浪費(fèi)。未來人工智能發(fā)展的下一階段可能會完成各個行業(yè)、企業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，從而最大程度發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值。實(shí)際上，目前產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)在嘗試通過加密運(yùn)算的技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，比如做加密的加減乘除浮點(diǎn)運(yùn)算，在加密的數(shù)據(jù)上做客戶分析、市場分析等等。同時，監(jiān)管方面也需要考慮數(shù)據(jù)的共享完善政策、法規(guī)建設(shè)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享的同時保證數(shù)據(jù)隱私。

精度不斷提升，深度結(jié)合場景

隨著這一輪人工智能浪潮的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也在不斷突破創(chuàng)新，深度學(xué)習(xí)、基于圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等極大地提升了信息預(yù)測的精度。但是，未來技術(shù)的發(fā)展仍舊需要注重算法復(fù)雜度和泛化性的平衡，算法精度的提升還不夠，還要對所解決的商業(yè)問題本身做出清楚的定義，將算法與場景深度結(jié)合才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)價值，因此，有時可能簡單的算法反而加有效。同時，也應(yīng)當(dāng)清楚的是，沒有一種算法是萬能藥，任何一種算法必須落入垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景中，通過數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景的模式不斷的迭代，才能完成產(chǎn)業(yè)智能化的改造。

場景不斷豐富，推動產(chǎn)業(yè)重構(gòu)

未來隨著人工智能在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，許多行業(yè)將被改變，而精準(zhǔn)化、個性化也將是眾多行業(yè)主要的發(fā)展趨勢。比如制造業(yè)，發(fā)生巨大變化的首先是供應(yīng)鏈系統(tǒng)，從采購到生產(chǎn)制造，到最后的銷售環(huán)節(jié)，整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)都會被重構(gòu)，對原材料的使用會更加的精細(xì)化。未來隨著整個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化、信息化，原材料加工、制造的環(huán)節(jié)都會變得更加高效，產(chǎn)出也將更加精準(zhǔn)，甚至可以實(shí)現(xiàn)針對單個用戶粒度的精細(xì)化、定制化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn) C to M 的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。?