數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠分析其所有數(shù)據(jù)（實時，歷史，非結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化，定性），以識別模式并生成洞察力，以告知并在某些情況下使決策自動化，將數(shù)據(jù)情報與行動聯(lián)系起來。當(dāng)今最好的
數(shù)據(jù)分析工具解決方案支持從訪問、準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)到實時分析和監(jiān)視結(jié)果之間端到端分析過程。下面我們來一起看看數(shù)據(jù)分析用什么軟件吧。
一、數(shù)據(jù)類型
在進行
大數(shù)據(jù)分析時要明白分析什么數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類：
1、人為數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。
2、交易數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務(wù)購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。
3、IoT數(shù)據(jù)
這包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能溫度控制器、智能電表、家用電器和工廠機器。這些設(shè)備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。
4、移動數(shù)據(jù)
能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設(shè)備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件。
二、數(shù)據(jù)分析工具功能
1、數(shù)據(jù)整理/數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
良好的數(shù)據(jù)分析解決方案包括可行的自助數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，可以輕松，快速地從不完整，復(fù)雜或凌亂的各種數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，并進行清理以方便進行混搭和分析。
2、商業(yè)智能和報告
分析數(shù)據(jù)并向業(yè)務(wù)主管和其他最終用戶提供可操作的信息，以便他們可以做出明智的業(yè)務(wù)決策。
3、地理空間和位置分析
如果您的分析解決方案不包括地理空間和位置分析，則分析大型數(shù)據(jù)集通常沒有任何意義。將這一層智能添加到數(shù)據(jù)分析中，使您可以開發(fā)見識并發(fā)現(xiàn)以前可能從未見過的數(shù)據(jù)中的關(guān)系。您可以更好地預(yù)測最有價值的客戶在哪里，以及他們購買產(chǎn)品的途徑。
4、數(shù)據(jù)可視化
為了從數(shù)據(jù)中收集見解，許多分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家依靠數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)的圖形表示來幫助人們直觀地探索和識別數(shù)據(jù)中的模式和異常值。出色的數(shù)據(jù)分析解決方案將包括數(shù)據(jù)可視化功能，從而使數(shù)據(jù)探索更加輕松快捷。
5、機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)涉及使用算法迭代分析模型的自動化，這些算法可以從數(shù)據(jù)中反復(fù)學(xué)習(xí)并優(yōu)化性能。借助適用于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法，您可以使計算機工作，以尋找新的模式和見解，而無需對它們的外觀進行明確編程。
6、流分析
在緊要關(guān)頭處理實時事件已成為當(dāng)今數(shù)據(jù)分析的一項關(guān)鍵功能。實時從IoT流設(shè)備，視頻源，音頻源和社交媒體平臺中提取數(shù)據(jù)是當(dāng)今頂級分析解決方案的一項基本功能。
7、預(yù)測分析
今天，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的最大用途之一就是預(yù)測事件。預(yù)測分析涉及獲取歷史數(shù)據(jù)并創(chuàng)建模型以幫助預(yù)測未來事件。例如，預(yù)測何時機器將發(fā)生故障或在特定時間在特定商店需要多少庫存。
