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商業智能在零售業的現狀

瞬息萬變的市場環境、琢磨不透的客戶需求以及海量的業務數據決定了零售業是商業智能應用的熱點行業之一。近年來，商業智能在零售業的確得到了長足的發展，越來越多的零售企業開始或已經實施商業智能項目，成功的項目案例也有不少。筆者認為，以下幾點因素積極推動了商業智能應用在零售業的發展。

（1）不斷增長的需求。隨著業務的高速增長，零售業累積了大量的業務數據，這些業務數據繁瑣雜亂無序，業務人員無法利用這些數據從其中提取有用的資源和價值，企業的領導者也不能根據數據來獲取決策，因此需要推動商業智能來挖掘數據。

（2）對商業智能理解的加深。跟隨著商業智能理論與實踐雙重發展的腳步，零售業開始對商業智能提出自己的需求，來解決他們企業內部出現的問題以及對市場導向的洞悉。

（3）以顧客需求為導向的業務流程再造。為了提升企業競爭力和盈利水平，越來越多的零售企業開展了以顧客需求為導向的業務流程再造，力求打造良好的客戶服務質量和不易復制的核心競爭力。一方面，更好地理解客戶需求，及時地應對市場變化都有待商業智能應用的支持。另一方面，業務流程的再造有助于零售企業更好地采集相關業務數據和統計關鍵績效指標。

商業智能對零售業分析

商品分析：商類分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，據此產生以分析結構為主線的分析思路。主要的分析數據有：商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從對這些數據的分析中產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標，通過對這些指標的分析來指導企業調整商品結構，加強商品的竟爭能力和合理配置。

顧客分析：顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。例如，我們將顧客分成“富人”和“窮人”;那么什么人是“富人”，什么人是“窮人”呢?如果我們有會員卡，可以通過會員登記的月收入來區分，但如果沒有會員卡呢?這時可以通過小票每單金額來假設。比如每單金額大于100元的顧客，我們認為是“富人”;每單金額小于100元的顧客，我們認為是“窮人”。據此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜歡什么樣的商品，“窮人”喜歡什么樣的商品;“富人”的購物時間和“窮人”的購物時間;本企業商圈里是“富人”多還是“窮人”多;“富人”給商場作出的貢獻大還是“窮人”作出的貢獻大;“富人”喜歡用什么方式來支付，“窮人”喜歡用什么方式來支付等等。此外，還有商圈的客單量分析、商圈里的購物高峰分析、假日經濟對企業的影響分析等等分析思路。

供應商分析：通過對供應商在選定的時間段內的各項指標(訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等)進行分析，為供應商的引進、儲備及淘汰(或淘汰其部分品種)及供應商庫存商品的處理提供依據。主要分析的主題有供應商的組成結構、供應商的送貨情況、供應商所供商品情況(比如銷售貢獻、利潤貢獻等)、供應商的結算情況等。比如我們發現有些供應商所提供的商品銷售一直不錯，從而他在某個時間段里的結款非常穩定，而這個供應商的結算方式是代銷，那么如果資金不緊張，而這個供應商所供商品銷售風險又小，為什么不考慮將他改為購銷呢?

人員分析：通過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標(著重銷售指標，毛利指標為輔)和采購員指標(銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金占用、資金周轉等)的分析，達到考核員工業績，提高員工積極性，為人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有員工的人員構成情況、銷售人員的人均銷售情況、開單銷售、個人的銷售業績情況、各管理架構的人均銷售情況、毛利貢獻情況、采購員分管商品的進貨情況、購銷代銷比例情況、引進的商品銷售情況如何等等。

BI對零售業的分析遠不止以上所述，至少還有資金運轉分析、庫存分析和結算分析、庫存分析、門店分析、調撥優化、采購優化。因此在選擇BI產品時也要慎重，國內的BI軟件屬億信華辰公司的比較好了，億信BI深耕大數據應用每個環節，作為國內自主知識產權的商務智能工具，大數據分析軟件，億信BI專為中國式復雜報表量身打造。數據分析軟件億信BI內置數十種可視化元素和圖形，通過簡單的數據關系定義，就能實現豐富的可視化效果。并且強勢支持大數據3D可視化，同時還可以在3D場景上可實現鉆取、聯動、輪播、旋轉、3D漫游等功能。億信BI內置成熟的OLAP聯機分析處理引擎，構建強大的數據計算能力。通過常規計算和挖掘計算的定義，可以幫助您快速、輕松地掌握數據中的含義，發現并預測數據趨勢和相關性。同時億信BI還支持移動展示，可以隨時隨地掌握最新信息。

這些分析在實際經營中確實有著重要的利用價值，誰能對自已的經營作出正確的分析，誰就能及時修正自已的經營方針和政策，誰就將贏得未來!