
首先要理解的是,作為一個領(lǐng)域,商業(yè)智能是相對較新的,圍繞它的術(shù)語非常混亂(為了證明這一點,嘗試直接解釋'商業(yè)智能'和'之間的差異'商業(yè)分析')。TechTarget提供了BI的簡明定義:
商業(yè)智能(BI)是一種技術(shù)驅(qū)動的流程,用于分析數(shù)據(jù)和提供可操作的信息,以幫助企業(yè)高管,業(yè)務(wù)經(jīng)理和其他最終用戶做出更明智的業(yè)務(wù)決策。
因此,數(shù)據(jù)分析工具基本上是計算機程序,其促進分析數(shù)據(jù)的過程并向組織內(nèi)的利益相關(guān)者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,以促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,公司透明度或其他目標(biāo)。
數(shù)據(jù)復(fù)雜性的含義
在我們處理手頭的問題之前,必須另外做一個關(guān)于數(shù)據(jù)復(fù)雜性問題的介紹性說明,這通常是各種可用BI工具之間的分界線。雖然大多數(shù)這些軟件在與簡單數(shù)據(jù)集進行對比時會產(chǎn)生令人滿意的結(jié)果,但復(fù)雜數(shù)據(jù)存在某些獨特的挑戰(zhàn)。
正如任何數(shù)據(jù)專家可能告訴你的那樣,分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的過程 - 在這種情況下意味著來自多個數(shù)據(jù)源的大型和多樣化數(shù)據(jù)集 -
通常包含幾個階段,其中許多工作實際上進入了提取的初始階段,在進行任何實際分析或可視化之前清理和建模數(shù)據(jù)。因此,有一些工具可以解決這個過程的一部分,通常使它們最適合于簡單的數(shù)據(jù),但是對于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)會有問題;
而全棧和單棧?平臺旨在為更困難的數(shù)據(jù)場景提供集成解決方案。
本節(jié)的底線是,在開始調(diào)查BI解決方案之前,必須了解數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。對于具有簡單數(shù)據(jù)的公司來說,創(chuàng)造奇跡的工具可能缺乏處理大數(shù)據(jù)或不同數(shù)據(jù)的組織所需的核心功能。
七種商業(yè)智能工具
絕大多數(shù)商業(yè)智能工具可分為以下七類之一:
(1)電子表格應(yīng)用程序
所需技術(shù)技能:低
價格:極低
靈活性:中等
支持的數(shù)據(jù)類型:簡單,小巧
Excel或類似的應(yīng)用程序(如Google表格)是迄今為止最常見和最基本的BI工具,您很難找到不使用它們的組織。實際上,它們?yōu)楸砀裼嬎闾峁┝藷o與倫比的易用性,并且可以快速應(yīng)用簡單的數(shù)學(xué)公式。但是,對數(shù)據(jù)有更嚴(yán)重抱負的組織往往會快速超過這些類型的應(yīng)用程序,因為它們往往受到數(shù)據(jù)大小限制的約束,無論是硬性最大值還是性能問題,并且在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,報告和數(shù)據(jù)方面提供的能力有限。可視化。但實際上沒有任何價格標(biāo)簽(在企業(yè)軟件標(biāo)準(zhǔn)中),這些工具仍然可以在幾乎所有類型的公司中找到,無論大小如何。
(2)傳統(tǒng)企業(yè)BI
所需技術(shù)技能:高
價格:高
靈活性:低
支持的數(shù)據(jù)類型:全部
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)分析工具已存在數(shù)十年,通常為企業(yè)級倉庫和分析提供高度可靠,全面的解決方案。分析功能通常作為更廣泛的產(chǎn)品套件的一部分提供,需要各種模塊才能執(zhí)行本機數(shù)據(jù)導(dǎo)入,ETL和儀表板等任務(wù)。雖然這些工具在許多大型組織中仍然普遍存在,但它們非常缺乏靈活性,需要大型IT團隊在日常運營和維護。雖然這些類型的平臺能夠處理您投入的任何數(shù)據(jù),但對IT資源的依賴以及過時技術(shù)帶來的限制通常會導(dǎo)致生成新報告所需的時間大幅減緩,
(3)現(xiàn)代數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
所需技術(shù)技能:中等
價格:中等
靈活性:高
支持的數(shù)據(jù)類型:簡單
自2000年代中期以來,傳統(tǒng)的傳統(tǒng)BI模型正在被更專業(yè)的“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”的現(xiàn)代BI工具所取代。這些敏捷的業(yè)務(wù)分析工具更易于使用并產(chǎn)生非常有吸引力的視覺效果,非常適合使用簡單數(shù)據(jù)(即中等大小和結(jié)構(gòu)良好)的組織,因為它們允許任何用戶,無論技術(shù)技能如何,都可以查看和創(chuàng)建非常直觀的儀表板顯示,具有多種可視化效果。然而,應(yīng)該注意的是,雖然這些工具通常非常容易且在前端使用簡單,但后端是另一個故事
它們在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建模和ETL方面往往提供非常有限的功能;
或者他們會放棄前端界面的簡單性,轉(zhuǎn)而使用繁重的腳本和編碼。此外,由于這些工具往往依賴于內(nèi)存技術(shù),它們相當(dāng)資源密集,并不適合超過數(shù)億行的數(shù)據(jù)。使用簡單數(shù)據(jù)時,這兩個問題都可以忽略不計;
但是,擁有復(fù)雜數(shù)據(jù)的公司通常會發(fā)現(xiàn)只有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具半個解決方案。
(4)云BI
所需技術(shù)技能:中等
價格:變化
靈活性:中等
支持的數(shù)據(jù)類型:產(chǎn)品之間的差異; 通常不適合大數(shù)據(jù)
基于云的商業(yè)智能工具可以在供應(yīng)商的基礎(chǔ)架構(gòu)上托管您的數(shù)據(jù),無需擔(dān)心服務(wù)器維護,硬件升級或版本更新。對于已經(jīng)主要使用基于云的數(shù)據(jù)源的組織而言,這是一個極具吸引力的解決方案。存在各種主要的云BI產(chǎn)品,每種產(chǎn)品在數(shù)據(jù)復(fù)雜性方面具有不同的能力;
但是,將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施留在供應(yīng)商手中需要付出代價是非常重要的。您經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)添加新的源或數(shù)據(jù)模型遠非簡單,并且需要您使用BI提供商的專業(yè)服務(wù)團隊,該團隊熟悉存儲數(shù)據(jù)的云基礎(chǔ)架構(gòu)。一些行業(yè),如金融或醫(yī)療保健,還可能面臨將敏感數(shù)據(jù)移至云端的監(jiān)管問題。最后,在處理更大的數(shù)據(jù)集時,云存儲成本可能會輕易飆升。
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所需技術(shù)技能:高價
價格:變化
靈活性:中等
支持的數(shù)據(jù)類型:變化
開源并不是真正的產(chǎn)品分類
顯然,可以有許多類型的開源產(chǎn)品,它們適合上述商業(yè)智能應(yīng)用類別之一。但是,由于許多規(guī)模較小,技術(shù)性較強的組織傾向于尋找開源解決方案,因此我們將其列入此列表。這些類型的工具通常可以免費提供基本功能(對于具有現(xiàn)有編程知識的公司)。然而,重要的是要注意,對于更高級的用例,這些解決方案通常不具有成本效益
因為為了適應(yīng)這些用例而需要投入的內(nèi)部或外部開發(fā)工作量通常會超過購買非開源解決方案。
(6)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具
所需技術(shù)技能:中等
價格:高
靈活性:中等
支持的數(shù)據(jù)類型:全部
另一種類型的工具,與上述工具非常不同,但近年來越來越受歡迎,是專有的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。這些在前端方面幾乎沒有提供任何功能,而是專注于數(shù)據(jù)清理,集成和建模,通常提供與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺的本機連接。雖然這兩者的結(jié)合通常可以為使用復(fù)雜數(shù)據(jù)的組織提供合理的結(jié)果,但數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具往往成本高昂,需要購買前端應(yīng)用程序
以及維護和管理您的'裝配線數(shù)據(jù)產(chǎn)品 - 很容易導(dǎo)致極其昂貴的部署。
(7)億信BI為復(fù)雜數(shù)據(jù)構(gòu)建的商業(yè)智能軟件
所需技術(shù)技能:低
價格:低
靈活性:高
支持的數(shù)據(jù)類型:簡單,復(fù)雜,大
億信BI的商業(yè)智能工具專注于簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)的商業(yè)智能。這意味著為用戶提供現(xiàn)代數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺的靈活性,同時避免這些平臺在數(shù)據(jù)復(fù)雜性方面通常面臨的限制。這是由于億信BI獨特的In-Chip?數(shù)據(jù)引擎可以處理更多數(shù)據(jù),同時使用更少的計算資源,從而減少了處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中通常需要的許多步驟(如其他系統(tǒng)需要聚合或展平部分?jǐn)?shù)據(jù),以便將其削減為可管理的塊。這進一步適用于Single-Stack?架構(gòu),因為億信BI是一種集成產(chǎn)品,可為用戶提供輕松準(zhǔn)備,分析和可視化數(shù)據(jù)所需的一切
甚至 尤其是在處理大量不同的數(shù)據(jù)集時。億信BI可以部署在本地或在云端。
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