商業智能（BI）
商業智能（BI）是一種技術驅動的流程，用于分析數據和提供可操作的信息，以幫助管理人員，經理和其他企業最終用戶做出明智的業務決策。BI包含各種工具，應用程序和方法，使組織能夠從內部系統和外部源收集數據，準備分析，開發和運行針對該數據的查詢，并創建報告，儀表板和數據可視化以生成分析結果適用于公司決策者和業務工作者。
商業智能與數據分析
商業情報一詞的零星使用可以追溯到至少19世紀60年代，但顧問霍華德·德雷斯納（Howard Dresner）在1989年首次提出它作為應用數據分析技術來支持商業決策過程的總括詞。后來被稱為BI工具的東西是從早期的，通常是基于大型機的分析系統發展而來的，例如決策支持系統和執行信息系統。
商業智能有時可與業務分析互換使用。 在其他情況下，業務分析可以更狹隘地用于指代高級數據分析，或者更廣泛地用于包括BI和高級分析。
商業智能的重要性
商業智能工具的潛在好處包括加速和改進決策，優化內部業務流程，提高運營效率，增加新收入以及獲得競爭對手的競爭優勢。BI系統還可以幫助公司識別市場趨勢并發現需要解決的業務問題。
BI數據可以包括存儲在數據倉庫中的歷史信息，以及在生成源系統時從源系統收集的新數據，從而使BI工具能夠支持戰略和戰術決策流程。
最初，BI工具主要由數據分析師和其他IT專業人員使用，他們運行分析并為業務用戶生成包含查詢結果的報告。然而，越來越多的企業高管和員工自己也在使用BI平臺，部分原因在于自助式BI和數據發現工具以及儀表板的開發。
BI工具的類型
商業智能結合了廣泛的數據分析應用程序，包括臨時分析和查詢，企業報告，在線分析處理（OLAP），移動BI，實時BI，運營BI，軟件即服務 BI，開源BI，協作BI和位置智能。
BI技術還包括用于設計圖表和其他信息圖表的數據可視化軟件，以及用于構建BI儀表板和性能記分卡的工具，以便以易于掌握的方式顯示業務指標和關鍵績效指標的可視化數據。近年來，數據可視化工具已成為現代BI的標準。一些領先的供應商很早就定義了這項技術，但更多傳統的BI供應商已經開始采用這種技術。現在，幾乎每個主要的BI工具都包含可視化數據發現的功能。
BI程序還可以包含高級分析的形式，例如數據挖掘，預測分析，文本挖掘，統計分析和大數據分析。但在許多情況下，高級分析項目由數據科學家，統計學家，預測建模師和其他熟練的分析專業人員組成的獨立團隊進行和管理，而BI團隊則負責監督更直接的業務數據查詢和分析。
商業智能數據通常存儲在數據倉庫中或存儲公司信息子集的較小數據集市中。此外，Hadoop系統越來越多地在BI架構中用作BI和分析數據的存儲庫或登陸平臺，尤其是非結構化數據，日志文件，傳感器數據和其他類型的大數據。在BI應用程序中使用之前，必須使用數據集成和數據質量工具集成，整合和清理來自不同源系統的原始數據，以確保用戶分析準確一致的信息。
BI趨勢
除BI經理外，商業智能團隊通常還包括BI架構師，BI開發人員，業務分析師和數據管理專業人員。業務用戶也經常被包括在內以代表業務方面，并確保在BI開發過程中滿足其需求。
為了解決這個問題，越來越多的組織正在用Agile BI和數據倉庫方法取代傳統的瀑布式開發，這些方法使用敏捷軟件開發技術將BI項目分解成小塊，并在增量和迭代的基礎上為業務分析師提供新功能。這樣做可以使公司更快地使用BI功能，并在業務需求發生變化或新需求出現時優化或修改開發計劃，并優先于早期需求。
用于大數據的BI
BI平臺越來越多地被用作大數據系統的前端接口。現代BI軟件通常提供靈活的后端，使他們能夠連接到一系列數據源。這一點以及簡單的用戶界面使這些工具非常適合大數據架構。用戶可以連接到一系列數據源，包括Hadoop系統，NoSQL數據庫，云平臺和更多傳統數據倉庫，并可以開發統一的各種數據視圖。
由于這些工具通常相當簡單，因此使用BI作為大數據前端可以讓大量潛在用戶參與其中，而不是高度專業化的數據架構師的典型方法是唯一能夠查看數據的方法。
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