商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）正如雨后春筍般蓬勃崛起。商業智能起始于決策支持系統，早期伴隨著計算機的普及，有了長足的發展。后來，IBM公司提出“數據倉庫”概念，同時，硬件的擴充、軟件的更新、數據庫在企業的廣泛應用等使商業智能真正地破繭而出。

近些年，在數據倉庫的基礎上，在線聯機分析（OLAP）、數據挖掘技術開始大行其道，目前，智能商業能幫助企業做的事情已經越來越多，而且正在從傳統功能向增強型功能轉變、從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展。停滯多年的BI又一次吸引了大量公司的戰略視角。

什么商業智能BI
商業智能BI的定義
BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務智能，用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是從大量的數據中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程（百度百科）。

換句話來說，BI是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開發的業務系統軟件）的數據，提取出有用的數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，進行數據分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準確地為企業提供報表展現與分析，為企業提供決策支持。

商業智能BI的本質
對企業來說，商業智能BI不能直接產生決策，而是利用BI處理后的數據來支持決策。核心是通過構建數據倉庫平臺，有效整合數據、組織數據，為分析決策提供支持并實現其價值。

BI最終展現給用戶的信息就是可視化報表或視圖。需要注意的是，報表是一個結果，只能達到查詢的效果，查詢僅僅只能告訴我們結果是什么、有沒有問題。而基于可視化圖表背后的數據分析才能告訴我們問題的原因是什么，只要問題發現了，原因也找到了，那么企業業務人員或者管理人員如何去決策就會變得簡單與輕松。

商業智能的作用就是讓企業的大小決策有數據依據，決策減少盲目性，顯得“智能”

商業智能在企業中的作用主要在于讓公司里的員工在需要的時候可以方便快捷得拿到數據，并基于數據做出決策，理性得推動公司發展。

從上面的定義來說BI也就包括3個主要部分，完整收集數據，合理整理展現數據，以方便快捷得形式把數據送到需要的人手里。

值得注意的是，商業智能包含的也僅此而已，請不要把過多注意力放在“智能”這個詞上面。實際上Business Intelligence的翻譯是不是商業智能也是值得商榷的。可以看一下Intelligence這個詞在其他地方的翻譯：

Artificial Intelligence: 人工智能
這個翻譯得很貼切
Central Intelligence Agency: 中央情報局
這個翻譯得同樣精準異動。

可見Intelligence的意思未必是“智能”，而也很有可能是情報，信息的意思。Business Intelligence根據其包含的內容重再信息呈現而非給出決策，其實翻譯成“商業信息”可能更合理些。

這個結論其實也非常重要：BI的作用是讓決策者了解“事實”，而不是替決策者做出決策。也就是說專門用來從數據直接得出結論的推薦挖掘算法其實和BI無關，他們和決策者的角色是并列的。

企業如何選擇BI平臺
對于BI平臺的選擇不同企業有不同的標準，這里總結幾點可以根據自己的實際情況參考。

1、輕量。很多BI平臺重在開發，對研發資源的人天要求很高，對接慢，后期維護麻煩。如果企業沒有這塊的資源支持，建議選擇輕量的平臺，快速上手快速維護。

2、方便易懂：數據分析的結果最終是要賦能業務端，但是業務端普遍數據分析能力不強，所以對于BI的選擇一定要考慮易用程度。

3、靈活：我們很難預估未來數據分析需要什么樣的程度，所以在選擇之前一定要足夠考慮BI平臺的創新能力，是否有在異常檢測、智能診斷、AI預測引擎、算法擴展等場景進行研究。