一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

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大數據項目的成功展開少不了這六個要素

時間：2020-05-13來源：機房360瀏覽數：404次

任何事情提前做好準備永遠錯不了，比如在企業項目之前提前準備好有用的企業數據，以便于更好的為客戶提供服務。但是，企業項目失敗的原因就一定是因為少了“未雨綢繆”的智慧嗎？也不盡然，對企業來說，擁有大數據準備策略和方法并如實執行是至關重要的。

數據準備策略應包含以下元素：

1、對當前和將來的業務問題有透徹的了解，期望數據能為企業帶來答案。

了解要應用大數據分析的業務領域可以為數據建立業務環境，并有助于制定數據收集和執行策略。此階段的目標是確定企業中哪些數據與關鍵業務問題相關，哪些無關。企業還可以隨著業務需求的變化擴展業務問題和要查找的數據，但是一開始最好還是密切關注數據。

2、數據集中化。

數據必須規范化以便一致，并且企業中的每個人都使用相同的數據。因此，即使可以選擇針對特定業務領域填充此主數據的不同子集，也必須將所有分析數據存儲在IT維護的集中式存儲庫中。

3、標識必須饋入中央分析信息存儲庫的數據源。

一旦確定了業務案例和問題，就應確定可用于匯總回答業務中緊迫問題的數據集和源。這些數據源可以來自企業內部或外部。

4、識別可能相關的未來數據源。

同時，現在開始識別將來業務可能需要的其他數據集或源還為時過早。這些數據源最初不會準備數據，但是它們的標識將為將來的數據準備提供一個路線圖。

5、定義的數據準備方法。

有三個基本步驟可將干凈數據移入中央數據存儲庫。首先，從數據源中提取數據。然后，將其轉換為與其要到達的數據目標兼容的格式。最后，將其加載到目標存儲庫中。重要的部分是轉型。如果相同的數據字段將流入新的目的地，但該目的地的格式不同于原始目的地，則必須將數據轉換為新格式，以便數據正常工作并在目的地中保持一致。如果人工完成，這是一個繁瑣的步驟，因此需要自動化工具。

6、選擇專業有效的數據分析工具。

數據分析工具，即BI工具，如今市面上的數據分析工具比比皆是，企業在進行工具選型的過程中，一定要看是否是自主研發的BI、能否提供豐富的行業案例以及工具背后能提供的后續服務，以此來判斷工具的質量和可實施性，選擇專業的BI廠商可以少走更多彎路，比如深耕商務智能和大數據領域14年的億信華辰，專注于打造數據全生命周期的智能化產品線，幫助企業和政府解決數據應用難題，實現企業生產力和政府治理能力的數字化轉型，讓數據驅動進步。

億信華辰自主研發的一站式數據分析工具——億信ABI，提供了多種分析手段，在可視化分析方面支持復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式，以滿足用戶各種分析場景。

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