為什么企業對自身內部的數據資產總是混沌不清?其實是缺少一種有效的工具來進行數據資產的梳理和盤點。而元數據管理工具就是一種有有效的盤點工具或手段。

為什么企業對自身內部的數據資產總是混沌不清?其實是缺少一種有效的工具來進行數據資產的梳理和盤點。而元數據管理工具就是一種有有效的盤點工具或手段。

什么是元數據？

元數據是企業中用來描述數據的數據。元數據(metadata) 是關于數據的組織、數據域及其關系的信息。它可理解為比一般意義的數據范疇更加廣泛的數據，不再僅僅表示數據的類型、名稱、值等信息，它可以進一步提供數據的上下文描述信息，比如數據的所屬域、取值范圍、數據間的關系、業務規則，甚至是數據的來源。在數據分析中，元數據可以幫助DW管理員和DW開發人員非常方便地找到他們所關心的數據。
元數據相當于企業數據的DNA，它可以告訴你，有用的數據在哪里，能提供一份數據結構定義和元素的詳細示意圖，數據來龍去脈、關系，使應用開發過程更有效,提供數據的參照性、引用性、血緣分析、影響分析、變化分析....
簡單地說，元數據管理是為了對數據資產進行有效的組織。它使用元數據來幫助管理他們的數據。它還可以幫助數據專業人員收集、組織、訪問和豐富元數據，以支持數據治理。

元數據在數據治理過程中要解決什么樣的問題？

我們最終把企業的數據治理抽象總結出四個方向的問題：成本、效率、質量、安全。
在成本和效率方面，通過資產元數據識別數據表的價值，根據數據血緣識別任務鏈路，推進核心任務、低價值任務的等級制度。針對核心的任務做必要的保障，針對一些低價值的任務，推進任務進行下線或者降低它的資源使用。
在數據質量方面，可以通過主數據治理及數據質量的提升來提升數據的一致性。
數據安全方面，可以通過數據分類分級和數據安全治理來降低產生和大數據側數據存儲、傳輸及使用方面一些安全風險。
以上是整個數據治理和元數據之間的關系。

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