隨著企業信息化的不斷發展,大數據時代、移動互聯時代、物聯網時代已經到來。在新的市場競爭形勢下,如何更快、更有效、更經濟地的開展業務分析并做出相應對策,逐漸成為各個企業的巨大挑戰。現在,數據可視化在數據分析及商業智能領域日益成為非常流行的概念,敏捷BI是商業智能的方向口號撲面而來。下面我們就來探究一下傳統BI與敏捷BI的數據分析模式。

傳統BI
在對大數據進行分析的過程中,傳統BI的做法是,IT人員事先根據分析需求來進行建模(以及做二次表或打Cube),提前匯總好數據,業務人員在前端查看分析結果報表。
這種做法很成熟,持續了很多年,但是也存在著一些問題。
1.業務人員查看的報表相對靜態,分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均數,想改成求方差必須回去修改模型。
2.分析需求變更時,業務人員不能直接調整報表,需要IT人員重新建?;蛐薷囊延蟹治瞿P?,耗時較長,響應速度較久。
造成這些的問題的本質原因是,過去的技術架構針對海量數據的計算能力不足,需通過建模、二次表、Cube提前進行數據運算匯總。
敏捷BI
基于大數據的處理技術,其對數據可實現秒級響應。敏捷BI的數據展現是起點,而不是終點??吹搅藬祿?,能交互式分析,能深入向下挖掘,能發現問題找到答案。
敏捷BI的分析報告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門,這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷BI的實施和操作相比傳統BI都要來得更為簡單,可以說是以業務人員為使用對象的BI。
分析報告需求經常需要數據層的改動,需要IT部門去改進數據層和業務層,傳統
BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模,可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現,需求變更可以在一天之內響應,提升企業的洞察力決策力。
與傳統BI的重量建模、統一視圖不同,敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法,數據連進來直接可以進行分析,并且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式,極大增加靈活性,真正做到和數據對話。
敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期,快速讓企業洞察到數據的含義和價值。
(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)