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ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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如何系統地學習BI，數據分析大神把壓箱底的秘密告訴你

時間：2021-08-27來源：億信華辰瀏覽數：729次

對于很多想從事數據分析行業的人來說，學習商業智能，也就是BI工具是非常重要的。BI屬于數據分析的基礎，也是數據分析的敲門磚，有必要進行一番深入學習。但對于初涉這個行業的初學者來說，商業智能不存在系統的教學體系，找不到特定的學習教材，因此想要進入都只能自己進行摸索，很難堅持并找到突破口。

因此，在商業智能的學習過程中，如何利用資源更好地學習，如何更多地學習？今天就將結合一款商業智能BI工具——億信ABI來簡單講述如何才能深入的學習BI。

學習數據庫知識，掌握基礎技能sql
直白來講，BI就是玩數據的，從數據中獲取各種所需信息。因為BI的出發點是數據，希望能夠從數據分析中得到有價值的信息，所以從事BI相關的工作是絕對離不開數據庫的。對于大規模的數據處理而言，Sql是必備的取數手段，沒有數據源就等于是無源之水。所以掌握基本的數據庫知識是必不可少的。

而在數據抽取這方面億信ABI不僅支持連接類似oracle、mysql之類的數據庫，還支持類似文件數據或者網絡接口數據，數據來源支持廣泛,更有可視化的數據庫操作界面。

學習數據倉庫/ETL以及前端開發
我們從數據源里面拿到的數據往往不是我們想要的，或者說是不完全是，那么我們如何將其變成我們想要的數據呢，這個時候就不得不提到數據倉庫和etl處理了。

數據倉庫作為提供所有數據類型支持的戰略集合，對于BI分析數據模型是至關重要的，而ETL從數據庫中提取，清洗數據加載到數據倉庫中，作為連接數據庫和數據倉庫的紐帶，在我們想要學好BI的前提下，學習ETL也是必不可少的。

當然，這些都是數據層面（底層）的東西，里子有了，當然面子也需要做好。對于BI來講，數據分析后，我們很有必要將分析得到的結果以清晰炫酷的方式展現出來，做到第一時間抓住人們的眼球。這就需要我們有良好的前臺代碼基礎。

學習業務知識與統計學知識
業務層面其實很難幫到你，因為每一個行業都不一樣，但不變的是，你得首先知道企業為什么要做商業智能，目的是什么？（一般是通過數據可視化、數據異常分析、業務建模分析發現更多增長機會）其次，你得了解各條業務線的KPI以及達成KPI的方式和影響KPI的因素。從結果出發找到我能為這些業務線去發現什么樣的問題，并通過優化業務流程和集中決策來幫助業務線解決問題，節省資金，提高投資回報率。

學習業務知識很好理解，因為我們要根據公司的需求出發去做數據分析，那么為什么要學習統計學知識呢？因為數據拿出來之后，你能做的第一件事，是將數據展示出來，如何展示，如何合理的展示，如何有效的展示，這是BI的核心。

實操數據分析工作，項目過程中認真參與

理論知識學習的差不多了，更加重要的就是實際操作了，其實在學習理論知識的過程中也要配合實操，只有在不斷的實操中，我們才能更好的去理解消化所學知識，不然學的再多也終究只是空中樓閣。

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