本篇文章為億信華辰《4大行業實戰案例，深度解析數字化轉型升級路徑》視頻直播稿件。

大家晚上好，歡迎來到小億直播間！今天主講的內容是以4個行業的典型應用為背景，給大家講講數字化轉型的項目是如何落地的。我們將會從3個方面來進行分享：首先我們回顧下數字化轉型，然后我們以制造、能源、金融、政務四個典型行業為背景，來給大家講講數字化轉型的項目應用，最后給大家分享億信華辰在數字化轉型能力。

一、數字化轉型的背景

1.數據化轉型的認知

不知道大家對數字化轉型是怎么認知的，這里我們列舉了一些，比如

以上都屬于數字化轉型的戰術問題，而且是屬于早期數字應用，而今天數字化轉型是戰略問題，是重構企業價值，顛覆傳統企業的一切，從價值主張到組織架構到信息流的傳遞，再到客戶交付，等等都是嵌入數字化手段，讓企業增強客戶的體驗。

2.波士頓的“數字化戰略路線圖”

那關于什么是數字化轉型？這里我們引用波士頓“數字化轉型戰略路線圖”，如圖所示，即“數字化業務戰略”和“業務化數字戰略”的終極目標是迎接或創造對行業的數字化影響，比如：

（1）在產品和服務方面：以數字化的方式交付產品和服務，或者產品和服務本身就是數字化或者包含數字化特性，例如音樂產業，數字化隱音樂下載替代了傳統的唱片和CD，其后，在線音樂播放又替代了音樂下載。

（2）在運營方面：企業的整體業務過程從物理現實轉換到數字空間，實現實時線上化、數據智能化，這類轉型意味著需要大規模重構企業運營的核心信息系統的架構，例如制造業的“數字化孿生”，物理實體對象被數字化，無論是顧客、合作伙伴，還是企業員工，利用數字化界面來實現人與企業數字空間的交互。

（3）在商業模式方面：數字化重構行業價值鏈和價值網絡，改變原有的收入和利潤模式。例如IT企業服務行業全面向云轉型，重構了這個行業傳統的硬件、軟件、服務的價值鏈，廠商從一次性收入模式變為年金收費模式。

3.數字化轉型的核心特點

（1）新一代ICT技術成為新的生產要素

數字化轉型就是將新一代ICT技術作為新的生產要素，疊加到企業原有的生產要素中，從而引起企業業務的創新、重構。因此，新一代ICT技術能否得到有效運用，并為企業產生顯著的業務價值是轉型的關鍵特征。

（2）數字資產成為創造價值的新源泉

數字化轉型不僅僅是將新技術簡單運用到生產過程中，更應該在轉型過程中不斷積累并形成數字資產，圍繞數字資產構建數字世界的競爭力，為企業不斷創造價值。

（3）融合共享成為數字轉型的核心理念

數字化轉型首先是數據的融合共享，然后推動業務的融合共享，從而實現企業內部資源，外部資源的高效整合，提升企業運營效率和服務客戶的能力，為企業發展賦能。

4.席卷全球的數字化轉型的3個波次

根據羅蘭貝格的深度報告，席卷全球的數字化轉型有3個波次：第一，從信息密集型開始，代表企業就是銀行、保險；第二，到消費與服務行業，代表企業就是零售與醫療；第三，再到支柱型工業，比如制造業和房產。

5.數字化轉型加速了數據管理的需求

說了這么多數字化轉型，其核心還是數據，因此從某種程度上來說，數字化轉型加速了數據管理的需求，但也導致了一些問題的出現，比如

第一，由于數據量高速增長，大數據量操作效率低，實時分析時效無保障；

第二，數據無法融合與共享，即數據分散在各業務系統，如何實現數據的融合，實現面向共享服務的數據資產體系成為了關鍵；

第三，由于數據不完整，數據冗余，數據不規范等導致數據質量差，應用價值低的現象也很普遍；

第四，可視化手段單一，對技術人員要求高，效果局限于普通圖表，最終導致數據前端應用較淺。

因此企業可以從以下8個方面全面提高數字化轉型的能力，首先是做好業務數據規劃，明確數據的范圍；其次，是做好數據的采集、存儲和保證數據質量；然后，是搭建好數據分析模型與執行；最后，做好企業數字化能力評估的工作。

二、制造行業案例

1.制造業數字化轉型的意義

（1）適應快速變化的市場環境

縱觀中國制造業發展歷程，大致經歷了三個時代。

上個世紀80年代，商品短缺，制造業只關注“造”，滿足市場需求；

1990年至2010年，商品變得豐富，客戶開始挑選，企業關注營銷、品牌、質量和服務，而實現這些就需要有信息化的手段去支撐；

2010年至今， 產品過剩，消費升級。消費者更關注產品和服務的個性、體驗和快速響應。于是企業需要不斷創新產品和服務滿足消費者需求。而數字化轉型能快速適應市場變化，提高效率、提升客戶體驗。

（2）提高產品質量和生產管理效率

中國的制造業規模龐大、體系完備，但在一定歷史時間內的自主創新能力相對不強，目前依然有生產管理效率較低的情況；而與此同時，行業大環境的變化，人工、原材料成本增加，倒逼著企業必須著力提高產品品質和生產管理效率，才能重塑競爭優勢。

另外，隨著互聯網的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發展，物聯網和傳感器技術的廣泛應用，以及工業軟件的不斷進化，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優化都具備了良好的技術基礎，因此，如果能好好把握住這些IT技術，能幫助制造企業提升競爭力。

（3）提高產品附加值，增加營收

相比傳統制造業以技術產品交易為紐帶形成價值鏈，而先進制造業，是以互聯網為工具、數據為紐帶形成人和機器智能融合的價值共創網絡。因此，制造企業也可以實現產品本身的數字化轉型，實現數據采集、狀態感知與遠程控制，從而提高產品的附加值，增加服務收入。

2.制造業數字化轉型所面臨的挑戰

（1）工業設備終端聯網率不高

工業設備設施聯網是制造業數字化轉型發展的重要基礎。

目前全球各國工業設備設施聯網率均不高，究其原因，一方面，受益于傳統工業封閉技術體系和價值壁壘，設備制造商核心利潤主要來源于產品交易和線下后市場服務，總體上對設備網絡化改造和提供線上服務缺乏動力；

另一方面，由于商業模式不清晰、線上服務能力不足、設備入網成本高昂、價值回報預期不足，工業企業普遍同樣缺乏設備聯網的動力。

（2）全面集成管控水平不高

很多制造企業，把ERP、MES、PLM、WMS、CRM、SCM等軟件系統全上齊了，不等于實現數字化轉型，更不等于企業效率提升。數字化轉型是一個系統工程，企業單純堆砌大量數字化工具難以完成。

除此以外，制造業具有很深的行業壁壘，數據和業務結合需要大量的跨領域知識，單純依賴數字技術，而忽視工業屬性，融合應用的難度必然大增。只有把數字技術和人員、生產設備和制造場景等緊密聯結起來，以現實需求為統領，支撐更加高效的業務活動，數字化轉型才具有生命力。

（3）缺乏統一的數字化轉型戰略規劃

數字化轉型不能一蹴而就，而是一個階段性的累積過程，也并非傳統的技術改造或現場改善，而是涵蓋企業戰略、管理、組織、運營等各個方面的全面轉型升級，是一項需要自上而下逐級推進的復雜系統工程，且通常涵蓋大量的創新實踐，而這也意味著較大的實施風險。

3.挑戰具體表現以下方面：

第一，制造業數據缺乏整合與利用的現象較為突出

第二，制造業數據普遍缺乏分析與可視化處理

第三，傳統手工的數據分析方式對員工的工作造成了重大的負擔

第四，傳統的數據分析模式與智能時代的數據深度挖掘產生了尖銳的矛盾。

4.制造企業如何做數字化轉型？

制造企業要推進數字化轉型，必須明確數字化轉型戰略，制定數字化轉型規劃，然后實現規劃的落地。在這個過程中，制造企業需要借助專業的咨詢服務機構，來完成數字化轉型的現狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程，可以從5個步驟來進行：

（1）評估數字化轉型的現狀

制造企業可以通過現狀評估，了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數字化技術應用的斷點，并對各個分支機構進行比較，與行業標桿進行對標，從而明確企業進行數字化轉型的基礎。

（2）分析企業數字化轉型的機會與突破口

通過廣泛的企業內部調研與行業最佳實踐分析，結合行業的標準規范和合規性需求，基于企業的發展戰略，來梳理企業推進數字化轉型的需求，并根據重要度與可行性來確定企業推進數字化轉型的突破口。

（3）明確企業數字化系統的整體框架

分析企業的業務流程在數字化轉型過程中應當如何進行優化，確定企業進行數字化轉型的關鍵考核指標，制定數字化系統的整體框架，明確企業未來三到五年數字化轉型的整體規劃。

（4）確定企業數字化轉型的路線圖

明確各個數字化系統的具體功能、部署方式和集成方案；確定數據采集、設備聯網，IT與OT集成方案；制定數字化轉型的年度投資計劃；明確推進數字化轉型的組織體系；分析數字化轉型的投資收益；預測數字化轉型過程可能存在的風險和規避策略。

（5）據數字化轉型的規劃落地實施，并及時修訂規劃

數字化轉型的規劃也應該是三年一規劃、一年一滾動。企業應當對數字化轉型的狀況進行年檢，并結合企業實際情況的變化和新興技術的發展，對數字化轉型的規劃進行修訂。同時，企業應當高度重視數字化轉型的核心團隊建設，將IT部門、自動化部門、規劃部門和推進精益的部門結合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業的數字化轉型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。

下面我們通過一個制造業的物料主數據的建設來看看

5.案例展示

（1）案例背景

某集團是穩居中國企業500強前列的大型民營股份制企業，現有員工4萬多人，年產值過1000億。目前形成了以鋁業、紡織服飾、西海岸新區、金融、地產、教育、旅游、健康、航空等為主導的多產業并舉的發展格局。

a）建設原因：大數據建設起步晚，數據資產沒有得到充分利用

集團已經建立了包括財務管理、資產管理、人力資源管理在內的多個信息系統，且運行多年，積累了一定數量的各類型數據。但過去信息化建設遵循的理念是“業務驅動”而非“數據驅動”，忽略了對數據本身的關注，沒有充分挖掘和利用數據的價值。

b）信息化現狀：集團較完善，各下屬企業信息化程序參差不齊

集團管控層面信息化系統比較完善，比如：人事系統、財務系統、供應鏈系統、客戶和銷售系統、固定資產管理系統、流程審批系統；但各下屬企業信息化程度參差不齊，主要為ERP+特定領域專用系統，并由眾多計劃中MES系統。

（2）目標

基于該企業的現狀，億信華辰幫助該企業以數據標準與制度二者為基石，以管理組織、流程和平臺三者為實現手段，實現物料主數據全面高效的管理。

同時，如圖所示，明確主數據建設的整體發展思路為以七大核心能力構建為支撐，以八大關鍵舉措為手段，逐步實現國內領先的主數據管理建設。

（3）建設任務

主要建設任務是物資的標準化，那什么是物資的標準化呢：

物資標準化的目標是制定一套全集團所有業務板塊通行統一的物資分類及編碼標準，以支持業務集中管控發展戰略與綜合管理信息系統建設項目的需要，即通過如圖所示的方法來落地物料標準化。

（4）項目管理規劃

這個過程主要分成三個階段，第一階段是整體的規劃，建立標準、搭建平臺、完成集團管控系統數據整合（物料、財務、人事、客商）；第二階段是把主數據管理工作往其他業務模塊推進，以及推進下級單位的數據整合；第三階段是做主數據的查漏補缺，全面完善，整體優化。進行持續的數據治理，逐步構建數據專家團隊。

（5）建設成效對比

主要體現在以下四個方面：

（6）項目成果

完成人力資源、財務、采購、營銷、指標及其他基礎等六大類主數據建設，其中物料主數據，涉及40+大類，3000+小類，10萬+實體數據，并實現供應鏈等其他經營系統的數據對接共享。

（7）價值展現

經過一年多的項目建設，該集團利用億信華辰主數據管理軟件搭建的主數據平臺成功上線，建立了滿足各下屬公司業務需要的物資分類和各屬性字段標準規范模板，實現所有類型主數據在主數據管理平臺中統一管控。

最終通過集中的數據管理和全面的數據服務，實現高效的數據利用和可靠的數據質量，比如：第一，大幅度降低了物料重碼率，為降低庫存提供了保證；第二，滿足快速定位及查詢的需要，減少了無效操作時間，最終提高了工作效率。

三、能源行業案例

1.能源行業轉型升級壓力凸顯

能源是人類社會生存發展的重要物質基礎，攸關國計民生和國家戰略競爭力。當前，以新能源、新技術、新材料為主要驅動力的能源革命推動人類社會進入全新能源體系。

與此同時，隨著民營企業大規模進入煉化、銷售領域，行業競爭不斷加劇，資源、能源和環境的剛性約束日益增強，能源化工行業面臨一系列挑戰。主要表現在以下 4個方面：

2.能源行業數字化轉型的意義

而數字化轉型對于能源行業同樣也是意義重大，比如：

（1）資源配置網絡化、全局化

深化全員、全要素、全過程成本管控，合理配置資源，提升全要素的流通效率和水平，市場化運作向價值創造聚焦，促進整體價值最大化。

（2）產業創新協同化、開放化

建立創新驅動的發展模式，將創新鏈與產業鏈、價值鏈結合，加快推進技術創新、產業創新和商業模式創新，基于新業態、新模式創造新的價值增長點；研制能力與客戶需求精準對接，實現個性化定制；構建快速精準適應市場的生產組織方式，滿足市場細分需求。

（3）生產制造智能化、精益化

提升技術能力、升級管控手段、創新發展模式，著力打造新產品，注重綠色潔凈，積極開發生產環境友好產品，加快數字化轉型，實現高質量發展，推動產業結構優化升級。

3.能源行業的數字化轉型包含哪些？

能源數字化轉型的核心即使用新興信息技術充分挖掘和利用能源全生命周期的數據價值，例如物聯網技術可實現海量設備實時在線接入，云計算技術提高能源設備數據的收集、存儲與分析效率等。

在產能端，通過數據實現設備能耗的管理，產能效益的提升；在用能端：通過數據實現產品多元化，用能穩定性提升；在管能端：通過數據實現能源規劃的優化，和災害應急的規劃優化。

4.能源行業大數據解決方案

這里億信華辰也針對能源行業的數據管理問題，推出了大數據解決方案：

通過采集集團和子公司的生產經營全要素數據，實現集團層面全局匯總數據統計分析及可視化需求，支撐集團綜合運營管理和企業的采、掘、機、運、通管理，實現企業“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的經營理念，達到集團整體數字化轉型及智能化生產目標。

5.案例展示

（1）案例背景

臨礦集團是全國煤炭企業50強和山東省重點工業企業之一。2011年劃歸山東能源集團管理，如今已發展成為一家國內橫跨魯蒙陜甘四省區十余個地市，海外涉足澳大利亞，以煤電、鐵礦、玻纖三大產業為支柱，以物流貿易、技術服務、現代農業三大產業為支撐，擁有全資、控股企業21家，后備礦產資源儲量200億噸以上的大型企業集團。

（2）項目痛點

該集團在2016年開始建設大數據平臺，相繼完成集團財務共享、人力共享、設備共享、安全生產、黨建平臺及大數據平臺建設，也面向集團層面建了數據倉庫，通過對集團領導與二級單位領導提供云中看板，讓領導隨時隨地了解生產經營信息，及時決策。

但是由于各系統廠商不同，早期也沒有健全的數據治理體系，導致在數據使用過程中存在一系列問題，比如：

a）各系統之間，甚至同系統不同表的數據標準不統一，比如存在多套組織機構代碼，導致數據關聯分析困難。

b）系統設計不規范，缺少審核條件，導致數據質量不夠高，存在空值、重復值、誤報數據現象。

c）缺乏統一的數據資產管理和數據服務，存在信息孤島，用數主要靠業務人員自己去業務系統復制粘貼到EXCEL中處理，或者技術人員寫SQL查詢，數據資產利用效率很低。

d）現有數據倉庫還有待完善，尤其是未對原始數據及分析數據進行數據資產編目，業務人員無法獲悉企業數據資產，并通過數據分析工具進行分析取數。

e）除了結構化管理數據，煤礦、鐵礦等生產企業有海量安全、設備物聯網數據，需要對海量實時數據、非結構化數據進行采集和統一存儲。

（3）項目規劃

最終經過臨礦集團大數據中心和各業務部門的商討決策，結合億信華辰數據治理專家的意見，確定了臨礦集團數據治理項目的總體目標為通過涵蓋全數據生命周期數據治理，建設涵蓋人、財、物、產、供、銷、安全等業務領域的集團級大數據資產平臺，提供各類數據服務，并實現一線業務人員對數據自助分析應用，完成數據賦能。

（4）具體路線

對于如何進行數據治理工作呢？主要是通過“盤、規、治”的三字規劃路線：

第一，是盤點，也就是建設集團生產經營數據資源目錄，資源目錄提供服務接口，為一線業務人員生產運營提供數據支撐，實現數據共享，數據交互，充分發揮數據資產價值。

第二，是規劃，即建立基于集團生產經營統一的數據標準規范體系，以及更新機制和使用管理制度，形成服務于數據資源全生命周期的標準規范體系，促進多源異構數據的深度融合和共享應用。

第三，是治理，建立數據質量管控體系，以規范和制度為約束，通過數據質量檢測工具根據制定的數據標準檢測數據，及時發現數據問題，進行數據治理并提煉相應的數據質量檢核規則，防止同類問題的重復發生，有效提升數據整體數據質量，從而保證提供高質量，如圖所示：

（5）項目亮點