隨著中國經濟社會發展的快速發展，各行各業都將成為一個強大的推動力，但越來越多的突發事件成為構建和諧社會的障礙。大數據在應急管理中發揮著非常重要的作用，大數據是具有大量信息的數據，因為這些大量的數據需要通過數據處理能力和
數據分析能力來整合數據管理信息。將大
數據應用于應急管理，可以有效提高應急管理的有效性，促進構建和諧社會。
一、大數據在應急管理中的作用
應急管理可分為以下幾個方面:風險評估、監測、預測與預警、決策、救援與重建、預測預警、救援與重建。但如果你想讓這一系列的工作,首先是收集的信息,是最快速、有效的應急管理,它需要快速高效地收集有效信息,而傳統的手機信息模型不能滿足我們的需求,那么您需要獲取信息的使用大數據技術,大數據在在線社交網絡平臺為載體,形成一批相互網絡快速傳輸、危機信息及時、大數據技術除了快速高效地收集有用的信息,也為分析、監測和評價的理性的網絡上的公眾輿論,并提供有效的緊急措施,達到有效的危機預警。
二、如何實現大數據在應急管理中的應用
大數據的在應急管理中的應用可以相應劃分為事前、事后兩個階段：
事前：在應急管理的準備階段,對大數據的應用程序需求相應的培訓管理和設施管理。管理準備工作主要是對大型數據相關管理人員的培訓和管理。對于基層管理人員來說，不僅要做好相關的培訓準備工作，還要做好基層管理系統的管理，如增加技術人員、信息收集人員等，以擴大基層管理團隊，提高大數據應用的效率。設施準備是指應用大數據所需要的設施。隨著科學技術的不斷發展，許多技術設施已經成為大數據應用的重要內容，如“傳感器”將成為大數據應用的重要組成部分。
事后：事件發生后，大數據的應用主要是救援、恢復和重建，保證實施時間決策的順利實施。首先利用分眾捕獲信息，其次對于捕獲的信息進行甄別加工，再次通過機器對信息進行分析，最后根據信息進行迅速反應。機器在對信息進行分析時會自動設計出救援路線和救援裝備等，而應急處置人員只需要根據計算機的建議以最快的速度到達救援現場應對。
三、億信ABI的應用案例項目建設背景
山東省某消防救援站在大數據的驅動下，使應急管理從應急治理向應急“智”理轉變，加強隊伍建設以期解決如下痛點：
1）營區人物事戰情況不明；
2）營區裝備采購計劃不清；
3）營區膳食安排選擇隨意；
4) 臨戰備戰基礎訓練不牢。
項目建設概況
華宇借助
億信ABI產品，通過指標梳理、
數據采集、搭建工作場景、炫酷可視化等過程，全面實現了消防救援營區數據從
數據標準化、數據異地采集、流式計算分析、云端存儲、指標計算到
數據可視化展現的全數據生命周期應用，實現了數據賦能，支持消防救援工作決策分析。
靈活多樣的數據采集
針對多源異構異地數據，設計靈活多樣的采集方式。系統對來自不同營區、不同業務系統的結構化、非結構化數據，采用接口接入、對接數據庫、數據補錄等方式完成數據接入工作。
全面梳理數據指標體系
根據當前消防救援工作的數據邏輯分析需求，全面梳理數據指標體系，搭建了以轄區一張圖為核心，人員管理、科學訓練、健康食堂、綜合安防、政治教育、臺賬資料為維度的綜合的業務展示。
優化合理故事線路
根據分析展示需求，結合數據調研情況，設計清晰的故事線。故事線設計緊扣消防救援業務，讓展示受眾能夠清晰體會到消防救援站基本情況以及消防救援隊員、隊站、食堂、訓練等管理情況，讓事務活靈活現、使參觀者身臨其境。
智管大屏炫酷可視化
運用文字、羅馬數字和統計圖相結合的方式，展示消防救援站當前總人數、消防隊、鄉鎮消防隊、企業專職消防隊、聯動單位、重點單位、水源、警情、消防車輛、裝備器材、現場指揮現狀等KPI，實現數據鉆取聯動、掌握實時數據和最新視頻內容。
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