大數據近年發展迅速，與制造業、金融業、服務業等融合發展，推動了國民經濟各個產業迅速發展。特別是制造業在研發、生產、銷售過程中產生了大量的數據，挖掘這些數據可使制造業轉向智能化發展。
一、大數據在制造業中的應用
產品的生命周期包括研發設計、生產制造等。大數據可以在產品全生命周期過程發揮積極作用，使產品具備很強的針對性。
在研發設計方面的應用有：
1）基于模型的研發設計。產品設計階段，需要將設計師、工程師、銷售部門的數據進行搜集、整理、分析，通過對模型參數的修正，設計出符合市場需求的產品。大數據運用到產品設計可縮短研發時間，節約成本，搶占先機。
2）融合消費者反饋研發設計。客戶在使用制造企業的產品過程中會產生大量的數據，通過對這些數據的搜集和分析，可以比較精確的把握消費者的偏好和使用習慣，調查消費者對產品特性和使用價值的潛在要求。以此來提升企業的生產技術，研發設計出符合廣大消費者需求的產品。又可根據客戶的個性化要求進行生產，創造更大的市場價值。
3）基于產品生命周期的研發設計。產品生命周期涉及產品需求分析、設計、制造、使用、售后等環節，需要多部門協同研發設計。運用大數據技術，將產品生命周期中所需的各種數據與技術設計進行結合，將數據分析結果迅速地推送給相應的部門，使產品設計更符合市場需求。
4）基于仿真的研發設計。產品在正式生產前，需要對設計的方方面面進行仿真，檢驗設計是否合理，從源頭上去除實驗中的缺陷。在大數據環境下，運用存儲的各方的技術知識和產品開發過程中的數據，進模擬仿真，及時的發現設計過程中的缺陷，優化產品各種性能。克服了以客戶作為反饋者，造成的時間上的浪費、成本的增加。
在生產制造方面，智能制造是制造業的發展趨勢，要求整合原材料、能源動力、資金、信息、勞動力等各種資源。制造業生產線安裝數以千計的傳感器，隨時地收集制造數據。通過對制造業數據的收集、分析，可以提升制造業效率。一方面，如果某個工序出現偏差，就會反映到控制部門，就可以針對性地解決問題。另一方面，運用大數據對生產過程進行仿真模擬，有助于改進生產工藝。
二、關于億信ABI的應用案例項目建設背景
東芝內部生產中心，非常重視一線生產部門及質檢部門的生產質檢工作，這決定了東芝的生產能力和生產質量。隨著生產規模和業務的擴大，在生產運作過程中，以下問題變得異常突出：
1、手工
數據質量差：excel記錄不僅準確性不足，還存在一定的錯誤率；
2、
數據采集難：依然采用人工采集、手工輸入等方式采集生產線信息；
3、事后監管機制：不能及時發現生產過程問題，生產效率提升緩慢；
4、數據分析不足：數據無法形成資產，數據分析不足，無法給領導提供決策支撐。
5、報送周期長，統計延時：手工輸入只能定時進行，無法實時更新系統中的生產數據，滯后情況嚴重，不利于生產線的順利進行，制約了產能的進一步提高。
項目建設概況億信ABI面向東芝內部的生產部門，為一線生產人員及質檢部門提供數據填報及
數據分析平臺，構成了一個完全基于互聯網技術構建的智能數據系統。
1、異常數據提前預警
品質部門利用
i@Report移動填報功能，品質部門會去現場定時定期巡檢，并將異常原因、設備編號等信息在平板電腦上立即進行填報，并拍照上傳相關圖片留檔；同時，對于異常原因利用BI@Report進行歷史數據的相關分析，形成問題檢索表，方便對比分析。
2、生產數據自動采集并上報
生產部門利用i@Report產品可以自動將數據庫中的設備相關信息初始化到固定格式的報表中，然后根據相關業務邏輯公式，自動統計工數、時長、產出等，生產業務人員確認后直接上報，即可完成數據的采集填報工作，生產組長可以快速匯總其下屬各個人員的生產數據，并將數據逐層上報。
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