BI項(xiàng)目都是由企業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，而且后續(xù)的項(xiàng)目方案也只有和企業(yè)的需求契合才能產(chǎn)生價(jià)值。項(xiàng)目前期的立項(xiàng)階段要明確大致需求，這些需求要能支撐BI項(xiàng)目的立項(xiàng)和工具選型；項(xiàng)目正式啟動(dòng)階段要弄清楚詳細(xì)需求，也就是具體到業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)等層面的需求，這關(guān)乎項(xiàng)目的落地。通常情況下，BI項(xiàng)目主要由企業(yè)信息化建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)。企業(yè)做BI項(xiàng)目的第一步，一般都是明確BI項(xiàng)目的需求，畢竟有需求才能帶來(lái)價(jià)值，明確了需求才知道BI項(xiàng)目的重點(diǎn)建設(shè)方向在哪里。今天就來(lái)和大家聊聊，如何收集和明確BI項(xiàng)目的需求。
一、BI是什么
根據(jù)Gartner定義：商業(yè)智能（BI）描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。按照筆者理解，BI是一套完整的解決方案，以數(shù)據(jù)為中心，涵蓋了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)和管理決策。
二、如何建設(shè)前期BI項(xiàng)目
1、做好BI，從需求調(diào)研開(kāi)始
由于不同行業(yè)的企業(yè)價(jià)值訴求點(diǎn)并不相同，因此在項(xiàng)目前期要注意收集和整理，多跟企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、業(yè)務(wù)部門溝通，挖掘他們的關(guān)注點(diǎn)，弄清楚他們真正想要的是什么，再整理出項(xiàng)目的應(yīng)用場(chǎng)景、功能需求、交互需求、管理需求，預(yù)估項(xiàng)目周期等。
BI項(xiàng)目成功與否，最終要看項(xiàng)目完成后企業(yè)能不能將它用起來(lái)。很多企業(yè)的BI項(xiàng)目之所以失敗，就是因?yàn)闆](méi)想清楚需求就開(kāi)始建設(shè)，導(dǎo)致一步錯(cuò)，步步錯(cuò)，做出來(lái)的系統(tǒng)并不能解決企業(yè)的問(wèn)題，甚至根本用不上，領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)質(zhì)疑IT部門的價(jià)值和BI系統(tǒng)的意義。
明確大致需求，就是要弄清楚當(dāng)前企業(yè)中各方人員的痛點(diǎn)，找到必須建設(shè)BI項(xiàng)目的理由和共識(shí)，并確定項(xiàng)目范圍。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)研
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是決定BI項(xiàng)目成功的最關(guān)鍵的因素。
企業(yè)中的數(shù)據(jù)按來(lái)源主要分為手工數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的調(diào)研也從這三個(gè)來(lái)源展開(kāi)，本質(zhì)是梳理企業(yè)已有的數(shù)據(jù)。
對(duì)于手工數(shù)據(jù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可先行收集歷史手工數(shù)據(jù)資料，此項(xiàng)工作可與業(yè)務(wù)部門的需求調(diào)研同步進(jìn)行。
對(duì)于外部數(shù)據(jù)，可參考業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的調(diào)研方式，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的可獲取性和使用場(chǎng)景。
對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研時(shí)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)需要明確各業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接人，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)字典，若無(wú)法獲取則需要協(xié)商，制訂應(yīng)對(duì)策略。
3、設(shè)計(jì)、確認(rèn)及修改數(shù)據(jù)體系

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)體系時(shí)需要結(jié)合之前調(diào)研時(shí)所考慮的數(shù)據(jù)使用要求的最小粒度，以及分析中可能用到的維度、指標(biāo)。考慮原始表和基礎(chǔ)寬表兩個(gè)層級(jí)，保證對(duì)分析場(chǎng)景的全覆蓋，滿足各類數(shù)據(jù)粒度要求。對(duì)數(shù)據(jù)體系的確認(rèn)和修改主要包括數(shù)據(jù)維度、指標(biāo)、粒度的增/刪/改，字段含義及邏輯口徑統(tǒng)一。完成確認(rèn)和修改之后，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還需要輸出需求調(diào)研確認(rèn)書，得到項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)和各個(gè)團(tuán)隊(duì)認(rèn)可后方可進(jìn)入下一階段。

三、BI工具哪家強(qiáng)
BI工具是BI項(xiàng)目的核心，選對(duì)工具，BI項(xiàng)目就成功了一半。BI不斷地迭代，億信華辰就有這樣一款功能全面而又可靠的工具。深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域15年，連續(xù)多年榮登商務(wù)智能應(yīng)用榜首，在成千上萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目中不斷打磨產(chǎn)品和服務(wù)，形成從數(shù)據(jù)填報(bào)、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、移動(dòng)應(yīng)用等一整套企業(yè)級(jí)商業(yè)智能產(chǎn)品方案——億信ABI，實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。