什么是BI？

商業智能（BI）利用軟件和服務將數據轉換為可操作的情報，從而為組織的戰略和戰術業務決策提供信息。BI工具訪問和分析數據集，并在報告，摘要，儀表板，圖形，圖表和地圖中顯示分析結果，為用戶提供有關業務狀態的詳細信息。

BI與BA有何不同？

商業智能也稱為描述性分析，因為它描述了過去或現在的狀態。“它沒有告訴你該怎么做; 它告訴你什么是什么，什么是什么，“俄亥俄州代頓大學運營管理和決策科學教授Michael F. Gorman說。

將BI的解釋與業務分析（BA）定義進行比較，業務分析是一種技術輔助過程，通過該過程軟件分析數據以預測將要發生的事情（預測分析）或采取某種方法（規范分析）可能發生的情況。BA有時也稱為高級分析。

商業智能如何運作

雖然商業智能不會告訴業務用戶如果采取某種方法該做什么或將會發生什么，但BI也不僅僅是關于生成報告。相反，BI為人們提供了一種檢查數據的方法，以了解趨勢并獲得洞察力。

企業中有這么多人需要數據來更好地完成工作，”專注于BI的咨詢公司WCI Consulting的運營副總裁Chris Hagans說。

Hagans指出，商業智能工具簡化了人們搜索，合并和查詢數據所需的工作量，以獲取做出正確業務決策所需的信息。

例如，希望更好地管理其供應鏈的公司需要BI功能來確定延遲發生的位置以及運輸過程中存在的變化，Hagans說。該公司還可以使用其BI功能來發現哪些產品最常被延遲或哪種運輸方式最常涉及延遲。

IT研究和咨詢公司Gartner的研究副總裁辛迪霍森說，商業智能的潛在用例超出了改善銷售和降低成本的典型業務績效指標。她指出俄亥俄州哥倫布市的學校系統及其成功使用商務智能工具來檢查大量數據點 - 從出勤率到學生表現 - 以提高學生學習和高中畢業率。

商業智能工具

今天的組織可以從提供商務智能工具的強大供應商列表中進行選擇。Gartner在其2017年魔力象限報告中確定了近二十二家BI和分析供應商，將微軟，Qlik和Tableau列為領導者。其他BI工具供應商包括Information Builders，Sisense和Zoomdata。

Hagans說，組織根據各種因素選擇了一個BI平臺，包括其運營的規模和復雜程度，以及他們已經擁有的技術類型（即IBM，Oracle，SAS，SAP - 所有這些都提供BI工具）。

商業智能在行動

過去，IT專業人員一直是BI應用程序的主要用戶。但是，BI工具已經發展為更直觀和用戶友好，使各種組織域中的大量用戶能夠利用這些工具。

Gartner的Howson區分了兩種類型的BI。第一種是傳統或經典BI，IT專業人員使用內部交易數據生成報告。第二個是現代BI，業務用戶與敏捷，直觀的系統交互，以更快地分析數據。

Howson解釋說，組織通常會為某些類型的報告選擇經典BI，例如監管或財務報告，其中準確性至關重要，所使用的問題和數據集是標準的和可預測的。當業務用戶需要深入了解快速變化的動態時，組織通常會使用現代BI工具，例如營銷事件，其中快速獲得數據100％正確的價值。

但是，雖然可靠的商業智能對于制定戰略性業務決策至關重要，但由于數據不良，戰術錯誤等原因，許多組織都在努力實施有效的BI戰略。

自助BI的興起

Howson表示，軟件供應商通過重新設計其產品以在其平臺中包含多種功能，對組織對多種功能的需求做出反應 - 經典和現代BI以及描述性和預測性。

“這個傳統世界的所有供應商都在進行重組以滿足這些用例 - 信息技術驅動和業務用戶，描述性以及診斷和預測性，”她說。“如果我從另一方面來看，[供應商]在業務用戶方面，而不是IT支持，它沒有報告作為一種功能，他們也正在獲取技術和打印兩者兼顧“。

但是，Hagans表示，在許多組織中，IT仍然在BI中發揮著至關重要的作用，即使在IT為業務用戶啟用自助BI的工作場所也是如此。IT部門仍然需要圍繞數據設置和管理策略，治理和支持以及對數據的訪問，以及不斷與用戶合作以確保BI工具提供他們所尋求的洞察力。

商業智能的價值

雖然今天的大部分宣傳都圍繞著大數據和高級分析（以及下一步：人工智能和機器學習），但BI仍然存在多種原因。

首先，專家表示，許多組織仍在努力解決如何糾纏他們的數據并充分利用BI工具的潛力。因此，代頓大學的戈爾曼說，大多數組織往往擁有一些BI功能而不是企業級平臺。

“你可能有一個執行儀表板，可以提供像地區一樣的價格，另一個執行者使用可以提供供應商績效的商務智能工具，”他說。

因此，在升級到更高級的分析功能之前，這些組織仍然專注于微調，然后最大化其BI計劃。

Gorman表示，這就是為什么BI工具市場仍在增長的一個原因，因為組織不斷增加不同功能區域的功能以滿足不斷增長的需求。

根據2016年1月發布的全球商業智能市場2016-2020報告，全球技術研究和咨詢公司Technavio預測，到2020年，全球BI市場的復合年增長率（CAGR）將超過10％。

該研究表明，越來越多地采用數據分析，數據可用性和云BI實施作為推動市場發展的三大因素。

其次，組織將繼續需要準確了解過去的事件和當前狀態。專家說，這就是為什么即使組織越來越多地使用高級分析來預測未來，他們仍然會繼續投資他們的BI運營。

“你需要兩者，因為你需要知道發生了什么，”豪森說。“如果我不知道現在發生了什么，我能預測未來并不重要。”

此外，組織將繼續需要BI功能，以幫助他們在添加這些功能時驗證更高級分析功能所產生的分析。

戈爾曼說：“如果我們使用黑盒子BA工具，并且不要看報告，只要改變你的價格或增加你的庫存，我們就會對這些BA工具過于信任。” “我們必須對它們進行理智檢查，我認為BI工具是一種很好的工具，可以讓人類保持在循環中。”

商業智能的未來

接下來，Howson表示，Gartner發現了第三波中斷，研究公司稱之為“增強分析”，其中機器學習融入軟件并引導用戶查詢數據。

“這將是商業智能和分析，它將是聰明的，”她說。

Gorman說，這些軟件平臺中包含的組合將使每個功能更加強大，對使用它們的商人更有價值。

“有人會查看去年的銷售報告，例如去年的銷售情況 - 但他們也可以預測明年的銷售情況 - 這就是業務分析 - 然后再加上假設能力：如果我們會發生什么做過X代替Y，“Gorman說，他解釋說軟件制造商正在開發應用程序，這些應用程序將在單個應用程序中提供這些功能，而不是像現在這樣通過多個平臺提供這些功能。

“現在，該系統提供了更高價值的建議。它使決策者更有效率，更強大，更準確，“他補充道。

盡管BI本身仍然具有價值，但Howson表示，如果組織不僅僅超越BI并采用高級分析，那么它們就無法參與競爭。

實際上，Gartner的Magic Quadrant報告預測，到2020年，提供“用戶訪問內部和外部數據策劃目錄的組織將實現分析投資的商業價值的兩倍，而不是那些。”

Howson補充說：“需要報告，但僅靠報告是不夠的。如果你只是做報道你已經落后了。除非您的報告聰明且敏捷，否則您就落后了。你是落后者。“