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? ? ?? 對于太多的組織，商業智能（BI）? 會在簡陋，過時的報告中提到簡單的統計摘要。但是，在商業智能的沉悶表面之下，敏銳的洞察力等待著 - 特別是對于那些愿意改進商業智能戰略以解決前瞻性思維組織已經解決的現代商業智能問題的人們。
無論您是要實施新的
BI工具還是從當前的BI設置中獲得更多價值，您都會在這里找到一些有前途的想法，因為我們會重述公司如何使用BI來改善客戶服務，員工生產力，收入增長等等。
??????? 1.將實時BI構建到面向客戶的服務中
??????? 客戶渴望獲得最新信息，尤其是他們認為關鍵任務系統和流程的信息。那么為什么不在您的服務中注入一點實時BI呢？Rackspace是一家網絡托管公司，已經做到了這一點。
??????? “為了使企業能夠獲得實時數據和分析，Rackspace已經不再為客戶提供陳舊數據（即超過24小時的數據），無論是運營數據還是服務器資源利用率數據。在過去幾年中，處理能力的較低成本和市場上更多工具的可用性使得構建商業案例更容易進行實時分析并做出業務決策，“高級副總裁兼總經理Gina Murphy解釋道。 Rackspace應用服務部經理。
Murphy的評論顯示，BI使用不再局限于內部業務用戶。事實上，系統上的BI數據正逐漸成為價值主張的重要組成部分。如果您的IT部門一直在尋找為業務增加更多價值的方法，那么Rackspace開發就提出了一種方法。將BI構建到面向客戶的報告和產品中。
??????? 2.攜帶非結構化數據
??????? 多年來，非結構化數據是一個失敗的原因。沒有有效的方法來處理這些信息，特別是當結構化客戶和財務數據易于使用時。保險公司Aflac啟動了一項新計劃來提取這些數據。
“Aflac在我們的轉型領域收購了Hadoop設備。我們希望利用Hadoop，因為它提供了處理和處理非結構化數據的BI功能。這項技術是Aflac的新技術，可以交叉引用許多數據點，“Aflac高級副總裁兼首席信息官Julia Davis評論道。
??????? 3.通過BI提高員工績效
??????? 作為經理，通常很難確定哪些直接下屬需要最快速的幫助。商業智能工具可以為您指明正確的方向，正如數字營銷和服務公司Clearlink所發現的那樣。
??????? “在Clearlink，我們有數百名銷售代理處理來電，以購買各種家庭服務。作為一線經理或教練，了解每個人可能需要幫助時哪些代理可能需要幫助，這是一個真正的挑戰。Clearlink數據科學副總裁Landon Starr表示，一個簡單的實時報告可以提取呼叫類型，接聽電話的人以及該呼叫的預測值，簡化了教練的問題。
通過BI提高員工績效也適用于倉庫行業。
??????? “我們最近開發了一個訂單選擇器排名報告，我們從倉庫管理系統和時鐘中提取數據，根據員工的表現每天對員工進行排名。這些數據幫助管理層將所有這些因素結合在一起，并獎勵表現最佳的人，而無需編制報告的麻煩。我們還計劃為倉庫員工引入游戲化，“利帕里食品公司SCM和BI戰略總監Joe Beydoun說。
這種方法表明商業智能可以是一種主動工具，而不是過去表現的歷史記錄。
??????? 4.減少數據gruntwork浪費的時間
??????? 在任何大型組織中，分析師都會通過Excel文件來標記一個季度或一個月的末尾。這是一種常見的做法，你可能不認為這是一個問題。問題可能出在數據收集和衛生方面。值得慶幸的是，BI工具正在幫助實現這一目標。不再需要通過Amazon.com梳理您需要的公開數據。
“我們正在每日更新的Sisense分析多維數據集中跟蹤客戶和產品的盈利能力。過去，此報告僅按月提供，因為它需要花費數小時來匯總數據并對其進行驗證。現在，這個準備時間已經消除，我們可以快速跟蹤盈利能力并實時識別正面或負面趨勢，而不是按月計算，“Skullcandy首席信息官Mark Hopkins解釋道。
??????? 5.改善客戶服務
??????? 在網絡世界中，憤怒的顧客不會長時間保持沉默，這個問題可能會因為社交媒體的擴散而變得復雜。如果可以通過商業智能盡早發現客戶不滿意，那么問題可以在廣泛傳播之前得到解決。
??????? “通過查看我們的保修索賠，我們使用分析來幫助確定投資產品改進的好處，”Skullcandy的Hopkins說。“我們正在分析問題的文字描述，以突出客戶報告的問題，并確定發生的頻率。此外，我們還在評論中挖掘數據，以發現消費者對我們產品的喜好，他們希望我們改進的內容，以及我們如何與競爭對手進行比較。“
??????? 在解決保修索賠等服務問題時，請務必咨詢財務部門以進行成本效益分析。短期虧損讓客戶滿意可能會在未來產生更多訂單。IT可以通過評估
數據質量和為最終用戶構建易于使用的BI工具來增加這些討論的價值，特別是那些可能包含圍繞您的品牌的社交媒體趨勢的情緒分析的工具。
??????? 6.預測新的收入來源
??????? Aaron Ross的可預測收入成為那些對技術銷售感興趣的人的暢銷產品。Ross專注于銷售人員及其經理可以做些什么來提高收入可預測性。IT部門可以在這里提供技巧，并提供商務智能工具來幫助做出銷售決策，例如應該采用哪些客戶。
“我們為FanHero開發了一個收入預測計算器，這是一家為名人和影響者創建移動應用程序的公司。該計算器解決了公司面臨的主要挑戰之一：能夠預測有多少用戶以及名人可為公司帶來多少凈資產，“Concepta首席執行官Humberto Farias說。“沒有人可以處理所有必要的數據，以便很好地估計每個客戶將產生多少收入。數據來源包括社交媒體統計數據（喜歡，關注者，增長率），垂直增長率，固定和可變基礎設施成本以及已啟動應用的歷史數據。
??????? 該應用程序還包括對“假設”分析的支持。如果潛在客戶獲得了更高的社交媒體，他們可能會成為公司的更高優先級。Farias說應用程序處于“alpha階段”，因此確定其影響還為時過早。
??????? 7.自動化預算和預測
??????? 在財務管理方面，從電子表格轉向專用工具可以產生重大影響。
“我們一直在使用我們的后視鏡來決定公司的未來，”Nextep營銷總監Christy Hrencher說。為解決這個問題，Nextep采用了計劃和預算工具Adaptive Insights。“適應性使我們有能力讓整個領導團隊參與預算編制過程。我們現在有了一個工具，讓每個人都能夠實時了解他們的目標。我們不再使用電子表格，我們已經能夠自動化我們的預算和預測流程，并且數據隨時可用。“
??????? 8.將BI嵌入其他平臺
??????? 從歷史上看，BI工具需要專業的專業知識和應用。因此，IT部門傳統上負責BI。這可能會開始改變自助服務BI，但能夠將BI直接嵌入其他平臺，正如Clearlink對Sisense的使用所顯示的那樣。
“因為它是可嵌入的，我們可以構建任意數量的Web應用程序，我們可以使用這個BI框架和報表開發速度將小部件插入任何我們自己開發的應用程序中，”Starr說。
??????? 隨著更多BI工作被卸載到業務線上，IT可以通過專注于預測分析來增加價值，預測分析目前在銷售和營銷之外幾乎沒有經過驗證的應用程序。或者，IT部門可以尋求內部咨詢角色，幫助其他業務部門找到使用BI或更廣泛地嵌入BI功能的機會。
??????? 9.將重點轉向分析
??????? 在2018年，許多專業人士仍然需要花費大量時間來收集數據。對于數據收集所花費的每一個小時，專業人員提取洞察力的能力較低。在財務部門，這種數據收集與分析問題特別嚴重，因為財務必須在緊迫的期限內運作。
??????? 為了解決這個問題，Rackspace管理層決定通過更好的商業智能幫助其財務團隊。“BI創建了一個環境，其中包含財務團隊所需的所有必要規則和計算所需的數據; 它將與由總分類賬產生的任何運營報告聯系起來。這使得財務用戶可以花費90％以上的時間來分析數據而不是收集數據，“墨菲解釋說。
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