正如我們所知，自助式商務智能是數據孤島可能消亡的驅動力。供應商可以解決數據治理和企業態度調整問題。數據驅動的公司發現，良好的自助式BI戰略可以在數字化轉型過程中發揮關鍵作用，并且是將不同的企業信息孤島聯系起來的關鍵。??
從歷史上看，不同的部門使用傳統的報告方法從他們自己的孤島中工作，這些方法不能提供整個組織中數據的端到端視圖。例如，缺乏標準關鍵績效指標（KPI），定義和集中數據倉庫導致亞航的報告不準確。協調不同的筒倉或完全消除它們帶來了許多挑戰。其中最大的一個挑戰是確定數據來源并全面標準化KPI。“啟用自助服務BI需要合適的工具、經過認證的數據集和強大的數據治理策略，”亞航總裁表示。
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找到共同點
快速訪問駐留在各種內部業務應用程序和數據庫中的信息是至關重要的。大量結構化和非結構化數據通常駐留在多個不連接的平臺，應用程序，位置和設備中。內容服務平臺制造商Nuxeo營銷傳播總監Matthew Meigs表示：“這會產生合規性和安全風險，并且只會讓員工只能獲得履行工作所需的一些信息。”
數據孤島的拼湊解決方案可能會出現問題，尤其是對于從頭開始創建新數據集成層的公司而言。傳統上，整合數據孤島以適應自助式BI策略需要剝離和替換現有系統，這可能需要高昂的實施成本。許多公司正在創建一個智能中間地帶，使現代解決方案和遺留系統能夠共存，而無需開展復雜的遷移項目。
克服文化障礙
航運供應鏈應用程序提供商Navis的IT副總裁Dave
McCandless表示，員工對變革的抵制和經理對將數據遷移到新存儲庫的復雜性的看法是創建自助式BI戰略的最大絆腳石。
McCandless說，他正在推動數據科學成為他公司以及客戶的新研究實驗室。這意味著向企業領導者出售創建數據實驗室的價值，該數據實驗室由主題專家組成，負責收集有關公司面臨的最大挑戰的信息。
IT服務管理提供商ASG Technologies的產品營銷副總裁Rob Perry解釋說，許多組織不提供跨業務部門共享信息的激勵措施，“這些部門通常只有非常有限的預算用于與其他業務部門合作”。“跨部門共享信息不是優先事項，特別是考慮到管理人員沒有衡量其他業務部門的表現。”
Perry建議管理人員專注于可以改善自助服務BI的數據共享，而不是消除數據孤島。他建議從上到下開展工作-發布授權，鼓勵甚至通過新的激勵措施進行信息共享。他補充說，另一種方法是雇用一名指導和預算的首席數據官，將業務部門聯合起來，包括建立跨職能團隊來管理數據域。
匯總較小的分析案例
自助式BI策略可以更容易地探索更廣泛的分析因為它超出了正常的分析過程。這種分析通常太小而不能自動化，可以幫助指導某些業務決策。自助式商業智能有時跨越了采用和治理之間的微妙界限。業務用戶希望他們的工具直觀且易于使用，同時滿足IT對安全性，治理和可伸縮性的關注。
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