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商業智能—一份讓人無法抵抗的“食譜”

時間：2018-11-30來源：麗茲卡瑞瀏覽數：741次

對于快餐店，可以使用越來越多的商業智能工具來幫助企業更好地確定如何最好地管理其資源。但是將所有這些數據整合到一個數據分析工具中可能很困難，訪問各種系統會占用領導者的寶貴時間。當運營商管理如此多的收入流時，這在今天的餐廳環境中尤其具有挑戰性。

許多餐館現在允許客戶以越來越多的方式訂購-呼入，在線訂購，移動電話應用，智能手表，桌面平板電腦和信息亭-以提供無縫的客戶體驗，鼓勵客戶訪問餐廳按照自己的條件。然而，由于有如此多的接觸點和許多第三方平臺進入餐廳空間，餐館很難跟上。

商業智能專家Rodner表示，餐館在嘗試充分利用眾多來源的數據方面面臨挑戰，特別是當品牌與第三方訂購平臺合作時，例如在線訂購，或移動?? 應用程序，如果沒有分析所有業務數據流的分析解決方案，餐館就無法確定銷售趨勢或哪種解決方案最適合他們。然而，商業智能敏捷打破了公司和合伙人擁有的資源之間的障礙。

“由于食品服務企業的所有不同數據來源，餐館經營者并不總是能夠輕松訪問他們的所有業務數據，”Rodner說。“我們的軟件將來自這些渠道的數據匯集在一起，以便他們可以從一個地點分析所有內容。”

專注于垂直的數據分析解決方案可以從各種系統中收集信息，可以幫助餐廳從多個不同部門的數據中收集可操作的見解，例如忠誠度計劃的性能，客戶頻率和按渠道進餐，所有這些都集中在一個系統中。整個組織的領導者可以使用這些見解做出更明智的決策。此外，通過從其他部門的軟件收集的數據，例如運營，營銷或損失預防，管理人員可以獲得查看餐館的新方法，并可以找到新的優化方法。

例如，允許領導者跨渠道深入挖掘數據，以了解哪些員工正在追加銷售和增加利潤，哪些不是。這使他們能夠確定需要進行更多培訓以增加支票尺寸的位置。

“我們可以按位置，按員工，按支票尺寸查看數據，并從中確定哪些數據在向上銷售時表現良好，哪些不是，”Rodner說。“我們甚至可以使用數據查看表格和檢查來評估單個項目的表現。通過梳理這些變量，管理層可以確定與其他東西配對的最佳項目-比如用烤牛排而不是烤蘆筍來烤青豆-這會增加其利潤。“

跟蹤檢查和其他支付方法還可以幫助企業快速識別潛在的損失來源，并為管理人員增加安全性。

“我們可以跟蹤員工的膳食濫用情況，高級折扣濫用情況，甚至當員工收取訂單然后取消部分訂單以降低價格時，”Rodner說。“禮品卡盜竊變得越來越普遍。人們會帶著偷來的信用卡和購買禮品卡，他們可以立即使用。在過去，餐廳有責任證明這是盜竊。通過垂直分析，餐廳可以確定信用卡是否被盜，如果是，立即停用禮品卡。“

Rodner說，公司可以通過數據分析看到幾乎立即的投資回報。“在每一個案例中，我們的客戶都發現他們的數據存在異常情況，以發現令人大開眼界的虧損或利潤泄漏，”他說。“垂直數據分析-在這種情況下，商業智能解決方案以餐廳為中心-使數據民主化，使餐廳內的每個人都能訪問他們的所有數據，并做出那些將改善餐廳利潤的決策。”

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