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什么是Predictive Analytics，它能幫助您實現業務目標嗎？

時間：2019-01-04來源：數據分析瀏覽數：1380次

Predictive Analytics的過程在過去十年中走得很遠。此過程不再是數據科學家或IT人員的唯一責任。今天的自助式預測分析和預測工具旨在為業務用戶和數據分析師提供支持。

什么是Predictive Analytics？

Predictive Analytics是為規劃目的預測或預測業務結果的過程。Predictive Analytics采用各種分析和建模技術，利用歷史數據和業務結果來確定關鍵的關系，機會和風險，以便業務經理可以更準確地預測增長，競爭和市場變化，并確定趨勢和模式。

自助服務預測分析工具允許普通商業用戶在沒有經過培訓的數據科學家的專業知識和技能的情況下訪問復雜的預測算法，因此非統計學家或預測算法專家的用戶可以利用自助服務即插即用Predictive Analytics自信地做出業務決策的工具。?

Predictive Analytics可以幫助您實現業務目標嗎？

如果一個組織希望在市場和競爭中取得成功，它必須準確預測和預測其業務的未來，規劃新的地點和產品或服務，并優化內部運營。Predictive Analytics可以幫助企業了解其客戶和潛在客戶的購買行為，并且插件預測和預測工具可幫助企業創建公民數據科學家，并在整個企業中建立指標和目標，以統一執行和理解業務目標。

2017年7月27日發布的Gartner報告（ID G00326012）標題為“增強型分析是數據和分析的未來”，預測“到2020年，現代商業智能和分析平臺的用戶數量將通過增強數據進行區分發現能力將以兩倍的速度增長-并且提供商業價值的兩倍-而非那些。

這些??增強型數據發現??和預測分析工具的優勢是不可否認的。自助服務，即插即用預測分析允許組織根據購買模式，人口統計，地理和其他宏觀參數確定組織可能面臨丟失風險的客戶。這些預測工具可以識別要轉換為客戶的潛在客戶集，識別價格點變化，新產品機會或現有產品的新功能，以及基于各種參數在何處打開新位置。Predictive Analytics可以幫助組織開發促銷，擴展營銷渠道，并為業務確定高績效，高價值的目標。

雖然自助式Predictive Analytics工具旨在滿足業務用戶的需求，但這些工具也可供熟練的數據科學家和業務分析師用于統計和??預測分析算法，以執行更復雜和復雜的分析，實現清晰度并提供詳細信息，有意義的高級分析和組織報告。

當組織使用自助式預測分析工具來預測和規劃業務結果時，它使組織的每個級別的用戶都能夠參與并了解旨在實現可靠結果的活動，任務和目標的影響。

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