核心提示 日前，由國網信通部主管、全球能源互聯網研究院牽頭，多家產學研用單位共同參與承擔的國家首批“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目“基于電力大數據的能源公共服務建設與應用工程”順利完成各項建設任務。該示范項目通過開放服務的方式為政府和社會各方提供基于電力大數據的價值信息，建立將電力數據轉化為社會公共價值的新模式。電力大數據價值究竟有哪些價值？能帶給我們怎樣的公共服務？
電力數據價值有待挖掘與發揮
近年來，隨著互聯網的發展，數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，對于海量數據的挖掘和運用和各行各業的發展都有重要意義。2014年3月，大數據被寫入政府工作報告。
在能源行業，大數據的分析應用也越發受到重視。2016年2月，國家發改委、國家能源局、工業和信息化部公開發布《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》，明確的重點任務之一就是發展能源大數據服務應用，實現能源大數據的集成和安全共享、創新能源大數據的業務服務體系、建立基于能源大數據的行業管理和監管體系。
2016年7月，國家能源局發布《關于組織實施“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目的通知》，明確提出支持基于互聯網的第三方綜合能源服務、能源大數據應用服務等試點工程。在此背景下，2016年8月，國家電網有限公司組織全球能源互聯網研究院等單位正式向國家能源局申報“基于電力大數據的能源公共服務建設與應用工程”（以下簡稱“示范工程”）。2017年6月28日，國家能源局正式公布首批能源互聯網示范項目，示范工程成功獲批。
示范工程主要開展基于電力大數據的能源公共服務的建設與應用，積極引入外部數據源和跨領域數據整合與應用，有利于電力數據價值的挖掘與發揮，有序推進電力數據開放，為社會提供公共服務。項目工期為2015～2018年，項目團隊集合了能源行業和大數據領域的優勢單位。其中，全球能源互聯網研究院作為首家專業從事全球能源互聯網關鍵技術開發的高端研發機構，負責牽頭執行該項目。此外，團隊還匯集了國網信通產業集團、英大傳媒集團、西安交通大學、中國信息安全測評中心、西咸新區大數據交易所以及國網北京、上海、江蘇、浙江、陜西電力等電力企業。
“該項目使得各單位凝聚在一起，成果匯總整合，將創造更高的經濟效益和社會價值?！眹W信通部技術處處長曾楠說。
打造能源互聯網大數據公共服務平臺
為政府和社會各方提供開放服務
該項目通過研究當前業界先進的微服務架構技術、輕量級容器技術及應用服務發現技術，結合國家電網公司信息化建設現狀及一體化“國網云”平臺的設計規劃，充分吸收公司新技術研究成果及業內先進經驗，建設企業級的國網大數據平臺和面向社會的能源互聯網大數據公共服務平臺。同時，項目創新性構建了“數據+產品+服務”數據運營服務機制，為公司從傳統能源企業向創新綜合服務企業轉型提供助力。
“整體非常好，值得做，特點是數據融合與交易、平臺體系搭建，挑戰是數據本身，如何真正融合匯聚。”清華大學教授孫宏斌對項目給予高度評價。該項目實現了對電力大數據的有效利用，為政府和社會各方提供開放服務。
在體系建設方面，該項目通過構建電力大數據開放服務體系，制定和試點了標準化開放服務機制，構建了一站式數據服務應用庫和卓有成效的數據質量保障機制，提供面向政府、企業、用戶的大數據服務，支撐政府決策、上下游企業降本提效。
在運營模式方面，該項目打造國網特色的創新平臺和眾創空間，創新建設“一平臺、一流程、六保障”的運營模式，保障基地高效運轉。一平臺是指雙創在線服務平臺，一流程是指雙創項目管理全過程，六保障是指公司雙創基地保障機制，包括人才保障、資金投入、技術支撐、浙電云平臺數據服務、考核和獎懲機制、綜合服務保障。
在數據安全機制方面，該項目探索數據脫敏方法，構建了面向應用運維和開放多場景的數據脫敏方案。為有效保護敏感數據，針對應用訪問、運維訪問存儲數據的場景，項目組設計開發了動態數據脫敏工具；針對系統測試、模型驗證的數據需求場景，設計開發了靜態數據脫敏工具。該項目能自動識別抽取和開放過程中的敏感數據，并使用電網針對性的脫敏算法，以數據脫敏提升數據利用和服務的安全水平。
推動跨領域大數據資產共享融合
公共服務平臺走向產業化
“項目建設目標明確，項目團隊配置強大，項目內容突破了新技術、新算法、新模式，產生了卓有成效的成果?！眹W信通部主任王繼業評價該項目時說，該項目在技術手段、運營機制等方面都有重大創新，對整個能源產業的數據開放與運營有很強的示范帶動作用。
據悉，項目經過4年的建設與示范應用，已取得顯著成果。項目研究成果在國家電網公司平臺類信息化系統實現落地，結合公司軟硬件資源池、應用服務資源池的建設成果，將實現面向政府和社會的示范應用，推動跨領域大數據資產的共享融合，助力政府部門科學決策，此外還將推動國家“一帶一路”和大數據戰略落地。部分大數據產品和應用已經在國家電網公司總部和部分省級電力企業部署應用，后續平臺和應用產品將擴大推廣范圍，甚至推廣到其他數據密集度高、行政區域廣的行業或大型企業。
在平臺方面，能源互聯網大數據公共服務平臺將逐步擴大開放共享服務的范圍，滿足社會企業對電力數據的業務需求，可廣泛面向互聯網提供運營服務，實現產業化。另外，電力大數據基準試驗驗證環境形成了體系化的大數據試驗驗證能力、方法及支撐技術體系，能滿足大數據基準評測和實驗的需求，可面向公司系統各單位、外部廠商以及科研院所等企業單位，提高大數據產品和技術的研發效率，實現測評與技術驗證類服務的產業化。
在對外應用方面，項目組將進一步加大示范應用效果突出的用電量預測分析、數據產品運營和政府決策支持等應用的推廣力度，針對用戶和配售電公司的需求，結合電力數據、外部經濟數據和氣象數據等各種資源，實現新型配售電公司需求側管理、能源精細化管理及智能交互等應用。
未來，項目團隊還將繼續深化成果，重點圍繞公共服務平臺的商業模式、盈利模式、運作模式等方面，加強對公共服務平臺定價策略、市場營銷措施、目標客戶和目標市場的分析定位，進一步理清行業發展中對商業模式的發展趨勢的要求，挖掘出公共服務平臺的商業模式及營銷策略、收入模式和市場預測，在具體應用中通過實踐探索總結，促進整個公共服務平臺的健康發展。（國網信通部供圖）
電力大數據反映民生和經濟發展
“項目方案和目標令人振奮，對社會、國家、用戶能提供很有價值的信息?！北本┐髮W教授馬盡文在評價該項目時說。項目通過開放服務的方式為政府和社會各方提供了基于電力大數據的價值信息，從民生、經濟、用戶等視角，將電力數據轉化為社會公共價值信息。
民生
精準識別住房空置率
對于住房空置率的識別精度接近90%，為政府部門進行樓市宏觀調控決策、保障民生提供了重要依據。其中，項目牽頭單位全球能源互聯網研究院針對陜西省2017年12月～2018年1月、浙江省2018年5～6月和北京市2017年1月的用電數據，運用統計推斷、相關性分析等方法，構建各地區的住房空置率模型，分析得出三省（直轄市）的住房空置率呈現中西部高、東南部低的特征，符合國際慣例中5%～10%的住房空置率合理區間。住房空置率大小與區域經濟發展呈逆向分布：浙江杭州、寧波等發達城市住房空置率較高；北京懷柔、密云等偏遠區縣空置率較高；陜西榆林住房空置率位于警戒區間。
經濟
準確預測經濟趨勢
對于局部地區和各行業等細粒度的經濟趨勢預測平均誤差縮減到5%以內，對節假日后行業復工狀態的預測精確到一天之內，更準確地幫助地方政府、行業或研究機構提前掌握經濟運行動態。其中，項目參與單位國網能源院2018年每月為國家能源局提供能源指數分析報告，并為國網發展部、營銷部提供30余份分析報告，通過2017年12月先行指數跟蹤，預計2018年二季度宏觀經濟增長比較穩定，下行壓力有所減弱；結合2018年1月份的指數跟蹤分析，使宏觀經濟平穩增長得到確定，與實際情況比較相符；從6～8月先行指數跟蹤更新分析2018年四季度宏觀經濟面臨不斷加大的下行壓力，與政府及各類市場化分析機構的判斷一致。
用戶
評估用戶用能情況 創新用電服務模式
基于同行業工業用戶用電情況的特征分類分析，創新用戶對自身行業定位研判及用能合理性評估的手段，基于用電與交費情況的企業信用分析已具備面向社會提供公共征信服務的能力。其中，項目參與單位國網浙江省電力有限公司首創“房電水氣”聯動過戶，在行政服務中心實現了客戶辦理過戶最多跑一次；首創“房電”過戶在線聯辦服務模式，通過“數據跑”來進一步實現房產、電力的同步過戶，自2018年3月7日試點運行以來，已累計辦理聯動過戶業務5104單，減少客戶跑腿2.04萬次，減少資料提供3.5萬余份。
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