全球著名咨詢公司Gartner曾發出了一份報告，對2020年BI產品發展趨勢做了5個方面的預判：

1、到2020年，增強分析將成為新用戶購買BI產品、數據科學和機器學習平臺、以及嵌入式分析的主要驅動力。

2、到2020年，有50%的分析查詢會通過搜索、自然語言處理或語音生成，或者自動生成。

3、到2020年，為用戶提供對內部和外部數據策劃目錄的訪問權限的組織將從分析投資中獲得兩倍的業務價值。

4、到2020年，業務部門的數據和分析專家數量的增速將是IT部門專家的3倍，這會迫使企業重新考慮其組織模式和技能。

5、到2021年，自然語言處理和會話分析這兩個功能，會在新用戶、特別是一線工作人員中，將分析和商業智能產品的使用率從35%提升到50%以上。

我們對新一代BI的實踐

億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表處理等經驗基礎上，基于這種預測和市場趨勢成立專項開發團隊，精心打造了全新一代不用做表的智能BI——智能數據問答平臺（簡稱億信智問），將AI與BI緊密結合。

而同時期國外BI廠商Tableau也發布了類似產品Ask Data。億信智問和Ask Data的定位都是：通過自然語言提問，系統能夠智能地使用豐富的圖表去展示數據分析的結果。

大家肯定想知道，億信智問和Ask Data 哪一個才是最符合我們需求的產品。接下來我們通過說明和實際產品演示展示ask data和智問的異同。

Ask Data

Ask Data是Tableau公司最新推出的一個數據分析功能，其宣傳的口徑是“輸入一個問題，立馬得到回復”。按照Tableau官方說法，提出問題，得到答案。使用自然語言提出問題，從任何已發布數據源直接獲取見解。“數據問答”支持 Tableau 的眾多分析功能，包括排序、篩選和聚合。

億信智問

億信智問是一個可以人機對話的全新一代BI系統，在傳統BI的基礎上融入了AI相關技術，包括語音識別、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等技術。該系統可以理解人類關于數據的問題，并以豐富的圖表和數據回答相關問題，與傳統的數據分析方式相比，交互更加智能，效率提高成百上千倍。

通過以上兩個產品的功能演示，我們可以看出：Ask Data可以對于簡單的英文語言問題做出分析，并能給出簡單的分析結果。但首先作為一家英語環境為主的公司，沒有展現其處理復雜得多的中文自然語言理解問題的成果和能力，然后由于ask data本身敏捷BI的定位，其快捷使用的理念對于模糊查詢和歧義詞語的處理也讓人略有些擔憂。

億信智問的優勢

億信智問在滿足基本智能數據分析能力的基礎上，充分考慮了國內的使用情況和傳統的語義理解的局限，做出了一些功能的增強和本地化的優化。

1、能結合知識圖譜理解業務

中文的自然語言理解一直是一個十分困難的國際難題，在處理的過程中還能夠理解用戶問題的業務含義，更是難上加難了。智問除了傳統的自然語言處理，還加入了知識圖譜的相關技術，能夠基于知識圖譜進行自然語言理解，能夠更加精準地理解用戶的問題。

下面是一個智問使用知識圖譜的簡單樣例：

假設有這么一個場景，在公司經營方面，現在我們部署了智問產品，我們可以輕易地回答出“今年公司地營業總收入”這樣的問題了，但是實際的分析場景往往更加復雜，比如“公司近幾年的經營狀況”，就是一個不能通過業務指標理解的問題了。

于是我們可以構筑如下圖所示的知識圖譜：

我們將經營狀況和感興趣的業務指標關聯起來，定義他們的從屬關系，系統就可以根據知識圖譜了解到經營狀況應該包含的業務含義，進而給出相應的作答。

在知識圖譜的幫助下，智問不僅能夠理解中文問題，而且能夠基于其對行業的理解深入地分析問題，達到真正的智能分析的效果。

2、支持語音交互

作為智能化的分析產品，當然也要有智能化的交互方式，純文字交互的方式在很多場合都顯得不太便捷。除了傳統的文字輸入，智問還支持用語音直接詢問問題，交互方式更加方便更加智能，讓用戶能有真正與人交流的感覺。

3、更好地中文支持

相對于Tableau更注重國外市場，智問更關注中文客戶的產品體驗，立足于解決中文的自然語言處理和數據分析等相關問題，對中文有更好地支持。一方面智問積累了大量通用的中文詞庫，另一方面每個放入知識圖譜的實體和屬性也會促進智問的機器學習，讓智問能夠更加精準地理解用戶的問題。