近年來，隨著電子商務行業的迅猛發展，對于物流的需求也不斷增加。但這并不意味著物流公司可以毫無意外地分享大蛋糕。相反，由于需求的增加，中國物流快遞行業競爭也日趨激烈，無論是為“四通一達”，還是為自家配送的京東快遞，都在不斷地更新優化，以期占領更多的市場。所以為了在競爭中更快更有力的擠占市場，獲得更大的利益，公司必須從價格競爭到價值競爭，提高服務質量。因此，物流行業對于物流管理的重視程度也日趨增加。
但由于21世紀早已進入大數據時代，物流行業與人們常常談到的大數據早已不分你我。物流管理作為新興的一門管理類學科，也被大數據深刻的影響。但大數據究竟是什么呢？大數據又是怎樣影響著物流管理呢？對于物流行業來說，引進大數據技術所增加的成本又能否在應用中體現呢？
小億今天就和大家聊聊這個話題。

一、大數據與物流管理簡述
1、大數據的概念
顧名思義，大數據就是“量很大的數據”，但大數據的概念卻不應該如此簡單的定義。
如果從字面意思來看，大數據指的是巨量數據。那么可能有人會問，多大量級的數據才叫大數據？不同的機構或學者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大數據的計量單位已經越過TB級別發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。
最早提出“大數據”這一概念的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他是這樣定義大數據的：“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度四大特征。”

大數據的特征
而研究機構Gartner是這樣定義大數據的：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流轉優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
但若從技術角度來看，大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。今天我們所探討的大數據對于物流管理的影響，并不僅限于大數據本身，還指的是技術層面的大數據應用。
2、物流管理的概念
物流管理（Logistics Management）是指在社會再生產過程中，根據物質資料實體流動的規律，應用管理的基本原理和科學方法，對物流活動進行計劃、組織、指揮、協調、控制和監督，使各項物流活動實現最佳的協調與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經濟效益。
現代物流管理是建立在系統論、信息論和控制論上的專業學科。物流管理的內容包括三個方面的內容：即對物流活動諸要素的管理，包括運輸、儲存等環節的管理；對物流系統諸要素的管理，即對其中人、財、物、設備、方法和信息等六大要素的管理；對物流活動中具體職能的管理，主要包括物流計劃、質量、技術、經濟等職能的管理等。
物流管理科學是近一二十年以來在國外興起的一門新學科，它是管理科學的新的重要分支。物流管理的目的就是要在盡可能最低的總成本條件下實現既定的客戶服務水平，即尋求服務優勢和成本優勢的一種動態平衡，并由此創造企業在競爭中的戰略優勢。
其實我們今天所討論的物流管理，更多的是指現代物流管理如何基于大數據技術和大數據資料，發展智慧物流，真正實現高效物流管理，從而提供物流系統的整體智能化分析，加強管理結構對企業發展提供更準確的決策判斷依據，提高決策執行力。將物流管理系統智能化自動化，使其在進行信息處理時更加精細化，加快信息流通效率，運用科學的管理方法提高物流流通速度，加快對資源的合理化應用。

二、大數據影響物流管理的原因
隨著信息化的潮流逐漸席卷全球，再加之我國電子商務的迅速發展，我國國內的物流運輸行業也開始向網絡化、數據化、信息化發展，但究竟為什么大數據就一定會影響到物流管理行業呢？主要有以下兩個原因：
1、必然趨勢
在大數據時代下，數據具有海量、快速的特點，單純依靠人工的方式很難進行數據的處理，必須要依賴現代科技，這樣才能確保數據的實時跟蹤和準確分析。在物流管理和運營的過程中，應該充分發揮信息系統的作用，提升各類信息的采集速度，同時滿足分類、識別、查詢等功能需求。這些要求都需要運用大數據技術來完成，只有發揮大數據技術的作用，才能更快速的接收信息、處理訂單、監控運輸等等，保障物流管理和運營的可靠性，使行業逐漸向系統化、智能化、自動化的方向發展。
所以，可以看出大數據的應用是時代發展、行業發展的必然趨勢。
2、必要條件
總的來看，我國物流行業雖然呈現發展趨勢，但各個物流企業的水平參差不齊，一些企業甚至還在采用傳統的操作方式，服務單一且管理水平低下，缺少物流操作管理的硬件設施和軟件系統。在發展的過程中，物流企業應該遵循循序漸進的原則，了解當前時代發展的趨勢，首先建立完善的信息管理系統，構建完整的物流產業鏈，確保各個流程、環節可以得到有效的管控和查詢。
只有應用大數據技術，才能促進物流企業和運營范圍的擴大，也是控制成本、優化資源結構的重要手段之一，是物流企業發展進步的必要條件。

三、大數據對物流管理的影響
前面聊到了那么多大數據和物流管理的理論，但大數據究竟如何深切而直接的影響到物流管理呢？下面我們就來聊聊這些，但不可忽略的是大數據對物流管理的影響離不開大數據工具，我們這里以億信華辰開發的億信ABI為例和大家聊一聊。
1、降低物流成本，提高配送效率
大數據涵蓋了許多高新技術，主要包括大數據存儲、管理和大數據檢索使用（包括數據挖掘和智能分析）等技術。這些技術對物流行業發展的各個環節都有著重要的影響。如采集信息端中的識別、定位和感知，傳輸信息中的移動互聯網技術，以及數據應用和開發方面，將會出現越來越多的數據中心。在這些環節中，物流企業可以通過大數據工具對大數據的充分利用，例如億信ABI可以隨時敏捷分析，讓業務人員也可也上手完成分析。從而物流企業可以有效的管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線路，進行實時監控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，給客戶提供高效便捷是服務，實現與用戶之間的雙贏。

2、優化服務流程，提升用戶體驗
大數據分析將物流行業工作時所需的基礎數據作為處理對象，通過云計算挖掘數據所具有的價值進行信息提取，將智能化管理體系服務應用于物流行業。云計算平臺的應用大幅度減少了數據處理時的運算時長，也減少了工作時長，加快了物流行業的服務流程。
在大數據分析應用的過程中，應該從業務流程入手，著重提升物流效率，同時控制成本，優化入庫、分揀、配送等各個業務環節，保障物流運輸作業的順利完成。在貨物組織的過程中，億信ABI可以提供可以優化選址、庫存規模和供貨路線等多項內容服務。并通過數據分析進行客戶分組，明確各種交通路線、模式、產品種類等要素的差異性，采取有效的歸類方式，進行合理的組織劃分，為后續環節的實施奠定基礎；在交通路線制定的過程中，可以運用GPS導航遠程大數據信息處技術，應用億信ABI利用3D可視化面板展示出來，優化貨運交通路線。不僅如此，利用大數據分析對交通進行分析，還可以提升車輛燃料使用效率，實現預防性檢修，為貨物運輸做好準備。針對天氣、路況等干擾因素，可以進行實時記錄和分析，根據當前的變化情況提供路線優化方案，保障貨物運輸的安全高效；在庫存管理中，可以采用射頻識別技術，其具有信息含量大、可重復等特點，在動態最終、定位、風險規避中廣泛應用。隨著信息技術的進一步完善，射頻識別數據技術可以檢測路線周圍溫度、確保產品安全，為貨物運輸提供更多幫助。

3、建成物流管理網絡，完善物流管理體系
大數據時代的到來，有效推動全國統一的體系的形成，實現物流行業的巨大變革。所謂全國統一物流體系是指企業的自有物流（人員、車隊、倉庫等）和第三方物流企業的配送信息與資源共享，以實現更大限度的利用各方面的資源，降低物流成本。社會“大物流”形成之后，企業可以和第三方物流公司合作，物流企業直接面對市場，它根據市場的需要來組織調控若干生產企業的大管家，既負責“后”勤，有負責“前”勤。這樣物流企業才會充分合理有效地組織利用資源，既保證自己的經濟效益，又保證生產企業的經濟效益，從而避免各種問題的產生。
大數據背景下的物流系統具備數據共享的特點，各大物流企業都可以通過大數據平臺獲得自己所需要的數據指標與業務模型，并通過該數據進行業務分析制定發展策略，為客戶提供更加有針對性的服務，加強對客戶潛在性的挖掘，通過對客戶提供更有針對性的服務來擴展物流業務量。大數據智慧模型的建立有效提高了物流企業的服務效率，物流信息的建設降低了人力物力資本。

4、推動建設“智慧物流”，推動物流行業數字化
在不久后的未來，物聯網、云計算、大數據和區塊鏈等技術將進入成熟階段，物流與互聯網的進一步融合將為智慧物流帶來一個新的發展契機，并表現出一些新的發展趨勢。未來智慧物流將具有四大特征：智能化、集成化、一體化和社會化。智能化將貫穿未來物流行業的每個環節，是智慧物流區別于其他的最典型特征，也是未來的發展大勢。
隨著人工智能、自動化等技術的發展，它將繼續被賦予新的內容，“智能革命”將改變當前物流行業的整體格局；柔性化指的是“以客戶為中心”的理念，即根據消費者的需求對物流的各個環節進行調整，依靠開放共享的物流服務網絡為客戶提供更可靠、更智能、更個性化的服務，為智慧物流創造出更大的價值；一體化是指以智慧物流管理為基礎，以客戶滿意為核心，用最低的成本對企業與企業、企業與個人之間的所有物流信息進行整合與系統化；社會化是指未來的智慧物流系統將打破傳統的分工體系，重構物流環節和業務模式，實現國際流通，從而促進區域經濟的發展，并實現世界資源的優化配置。

四、小結
如今大數據時代物流行業發展的過程中，要加強物流管理和運營的質量和效率，就要合理運用大數據技術和大數據資源。通過合理利用大數據，可以掌握運營信息、獲取更多決策依據、優化鞏固客戶關系，為物流企業的持續發展奠定良好的基礎，促使物流行業向智能化、高效化發展，從而推動物流管理更加智能。