每個行業(yè)都有好的數(shù)據(jù)分析師，但如何定義頂尖呢？
頂級的數(shù)據(jù)分析師一定會在數(shù)據(jù)變現(xiàn)最牛逼的行業(yè)里存在，比如金融風(fēng)控或者數(shù)字廣告行業(yè)，這些業(yè)務(wù)是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動，因?yàn)閿?shù)據(jù)上差一點(diǎn)點(diǎn)，效益就會差一大截。
這里以運(yùn)營商推出的“基于信用分的欠費(fèi)免停機(jī)服務(wù)”為例來說明頂級數(shù)據(jù)分析師（為了描述方便，稱其為A君）應(yīng)該發(fā)揮出的價值，然后筆者總結(jié)了9個核心能力。
1、找到正確的問題
A君分析的問題是公司的大問題，相信大家都有過欠費(fèi)停機(jī)的經(jīng)歷，運(yùn)營商每月停機(jī)量應(yīng)是巨大的，但大多欠費(fèi)停機(jī)的用戶都是會復(fù)機(jī)的，因此對用戶不加區(qū)隔的進(jìn)行停機(jī)顯得有點(diǎn)簡單粗暴，而且停機(jī)期間還會損失收入，無論從服務(wù)的角度還是收入的角度講，這都是一個值得研究的分析課題。
跟芝麻信用分類似，也許運(yùn)營商可以基于打造自己的信用分來實(shí)現(xiàn)用戶欠費(fèi)的區(qū)別對待，比如對高信用分的用戶實(shí)施免停機(jī)，而A君就需要進(jìn)行信用分的數(shù)據(jù)分析，向公司證明這個方案可行。
2、進(jìn)行問題的分析
A君做的數(shù)據(jù)分析報告就是要用數(shù)據(jù)來向公司說明推出這個業(yè)務(wù)的價值，以下是過程的一個簡述。
首先，肯定是先看下欠費(fèi)停機(jī)的情況，比如每月有多少比例的的用戶有過欠費(fèi)停機(jī)的經(jīng)歷，這些欠費(fèi)造成了怎樣的收入損失。

其次，要看下當(dāng)前欠費(fèi)免停機(jī)的信用控制手段有什么缺陷，比如分析會發(fā)現(xiàn)原來基于ARPU，在網(wǎng)時長為核心的星級體系覆蓋的高價值用戶其實(shí)有限，而充分考慮了用戶各方面特征的信用分模型也許更為科學(xué)，比如有很多用戶落在了低星級但高信用的區(qū)域一。

信用分評估體系

信用分布情況

區(qū)域一有大量星級低但信用高的用戶
最后，要看下欠費(fèi)用戶基于信用分的欠費(fèi)率分布情況，比如發(fā)現(xiàn)區(qū)域一整體欠費(fèi)率小于0.1%，欠費(fèi)用戶占比低于1%，這說明基于信用分可以將風(fēng)險控制在一定的范圍。
很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師到這個時候基本就完成任務(wù)了，似乎數(shù)據(jù)分析師與執(zhí)行無關(guān)。但A君做的顯然不止于此。
大家繼續(xù)往下看。

3、推動業(yè)務(wù)落地
由于信用分的實(shí)施橫跨市場、服務(wù)、財務(wù)、IT等多個部門，A君需要推動公司成立多部門聯(lián)合的試點(diǎn)小組，制定試點(diǎn)方案，包括免停機(jī)用戶的范圍、信用額度、信控規(guī)則、確認(rèn)模板、投訴處理、系統(tǒng)改造等等，比如下圖顯示了采用信用分后業(yè)務(wù)流程的改造圖，信用分似乎很簡單，但對存量信控體系的沖擊是非常大的。

4、進(jìn)行運(yùn)營監(jiān)控
一切就緒后，A君還要跟蹤具體執(zhí)行的效果，及時提出改進(jìn)的建議，比如跟蹤每天停機(jī)和欠費(fèi)率的變化情況，如下圖所示。

如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)異動，就可能要采取緊急措施。比如在業(yè)務(wù)試點(diǎn)的頭幾個月存在客戶的欠費(fèi)率持續(xù)上升、信用分按月計算導(dǎo)致升降級規(guī)模過大過頻等現(xiàn)象，分析發(fā)現(xiàn)是信控規(guī)則未嚴(yán)格執(zhí)行、未考慮部分用戶的特殊情況、信用分模型有缺陷等原因，需要采取措施對模型、信控規(guī)則等進(jìn)行迭代優(yōu)化，下圖是運(yùn)營中出的一份專題報告示例。

這些都是頂級的數(shù)據(jù)分析師要做的事，數(shù)據(jù)分析不僅僅是出個報告，而是要能產(chǎn)生實(shí)際的價值，用數(shù)據(jù)分析真正的驅(qū)動生產(chǎn)。
在互聯(lián)網(wǎng)公司，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析師做到了這一點(diǎn)，比如通過與產(chǎn)品的協(xié)同進(jìn)行AB測試，給出產(chǎn)品優(yōu)化的具體建議，從分析到生產(chǎn)的流程特別短，這是非常值得學(xué)習(xí)的。
在傳統(tǒng)企業(yè)，由于組織、機(jī)制及流程的原因，要做到數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)比互聯(lián)網(wǎng)公司大很多。
從上面的案例可知，要達(dá)到頂級數(shù)據(jù)分析師的程度，光是會取數(shù)、會分析、會出報告是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，頂級數(shù)據(jù)分析師要能基于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)，創(chuàng)造實(shí)際生產(chǎn)力。
為了達(dá)到這個目標(biāo)，頂級數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些素質(zhì)呢？
筆者總結(jié)了9個能力，分別是業(yè)務(wù)能力、思考能力、溝通能力、表達(dá)能力、分析方法、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力、統(tǒng)計知識、落地能力。
1、業(yè)務(wù)能力
業(yè)務(wù)知識的學(xué)習(xí)和掌握，需要的積累之深，培養(yǎng)一個業(yè)務(wù)專家，需要的周期之長，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過后面所說的那些基本技能。
【理解公司戰(zhàn)略】
一名數(shù)據(jù)分析師其最本質(zhì)的價值就是去用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。而每一項(xiàng)業(yè)務(wù)本質(zhì)上是公司整體戰(zhàn)略的支撐，理解了戰(zhàn)略，才能選對分析思路的方向，比如運(yùn)營商的四輪驅(qū)動戰(zhàn)略，可以通過公司年度計劃和總結(jié)、三年滾規(guī)、領(lǐng)導(dǎo)的指示、各種重要會議等等了解，比如信用分在大型企業(yè)降本增效的背景下有其特殊的價值。
【充分理解行業(yè)】
對自己的行業(yè)有足夠敏感度，多與業(yè)務(wù)部門核心團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通，多關(guān)注行業(yè)網(wǎng)站，多閱讀行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告做好積累，比如處于什么階段，自己所在的位置，當(dāng)前的重點(diǎn)業(yè)務(wù)方向在哪里，碰到了哪些挑戰(zhàn)，總體的解決思路是什么，比如運(yùn)營商的數(shù)據(jù)分析師起碼要知道當(dāng)前的企業(yè)信控體系是什么，有哪些行業(yè)的風(fēng)控體系值得借鑒等等。
【理解領(lǐng)導(dǎo)思想】
如果你無法達(dá)到業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的高度，就更要多和他溝通，了解他對業(yè)務(wù)的看法，站在他的肩膀之上去理解他所認(rèn)知的業(yè)務(wù)，記住，你為誰負(fù)責(zé)，誰是你最大的資源，比如信用免停機(jī)會涉及欠費(fèi)率的波動，短期可能會影響應(yīng)收賬款，這個時候就要去理解領(lǐng)導(dǎo)的預(yù)期，做好相關(guān)解釋等工作。
【業(yè)務(wù)崗位實(shí)戰(zhàn)】
對于業(yè)務(wù)的理解不是簡單的看文檔就可以的，一定來自于對于公司業(yè)務(wù)的實(shí)際流程、機(jī)制、平臺、數(shù)據(jù)等的充分的理解，最好在實(shí)際相關(guān)崗位呆過，比如沒做過數(shù)據(jù)，可能連欠費(fèi)率口徑都搞不清楚，而信用分中欠費(fèi)率的測算是至關(guān)重要的，任何一個部門的專業(yè)人士都可以挑戰(zhàn)你。
2、思考能力
如果你只是很好的“實(shí)現(xiàn)者”，而不是很好的“思考者”，那做數(shù)據(jù)分析師沒有前途的！
【最值錢的是想法】
基于業(yè)務(wù)人員想法來制作報表或者看板，最多只是“60分工作”。即便你的需求來源是業(yè)務(wù)部門老總，也就值60分。其無法凸顯你的價值，無法讓你升職加薪。
數(shù)據(jù)分析最值錢的就是想法，特別是基于實(shí)際業(yè)務(wù)現(xiàn)狀有針對性的想法，比如運(yùn)營商傳統(tǒng)上是基于星級體系來提供差異化服務(wù)，而你想到了金融行業(yè)的信用分，你把它移植到運(yùn)營商就有新的價值。
【成為一名思考者】
要有深度思考的習(xí)慣，要成為一名“思考者”，才能對業(yè)務(wù)有獨(dú)到的見解和想法，通過你擁有的數(shù)據(jù)對這些想法進(jìn)行系統(tǒng)化、體系化的分析，通過數(shù)據(jù)來論證自己的想法。這是一個很痛苦、很費(fèi)時的工作，比如A君就是邏輯思考能力極強(qiáng)的人，能夠通過數(shù)據(jù)分析的手段來驅(qū)動業(yè)務(wù)的開展。
【要全面開放自己】
你的歷史經(jīng)歷和站位決定了視野的狹隘性，沒有足夠的外部輸入，你思考能力再強(qiáng)也是巧婦難為無米之炊，也是很難有分析靈感的，不要怕丟面子，通過與同事、領(lǐng)導(dǎo)、圈外人事多交流，才能獲得更多的信息，讓好的分析思路涌現(xiàn)，比如A君對外要去理解金融風(fēng)控的手段，對內(nèi)要去理解內(nèi)部風(fēng)控的方法，只有自己變得更為開放才能吸收更多的東西。
3、溝通能力
對上要通過反復(fù)溝通確認(rèn)目標(biāo)、對中要采取協(xié)作做到滴水不漏、對下要換位思考獲得尊重。
【對上溝通】
你的分析為誰負(fù)責(zé)，就要跟誰溝通清楚，最忌諱不懂裝懂，自以為是，領(lǐng)導(dǎo)的時間有限，要抓住一切機(jī)會去溝通清楚分析的目的到底是什么，領(lǐng)導(dǎo)有什么預(yù)期，第一遍溝通后，列個提綱再去溝通，淘盡領(lǐng)導(dǎo)所有的現(xiàn)成想法，你很煩，就對了，總比事后領(lǐng)導(dǎo)見你煩。
【分析協(xié)作】
個人的視野是比較窄的，很難邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，跟我們合作的一些企業(yè)往往采用團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式，你會發(fā)現(xiàn)，他們提交的分析報告往往能體現(xiàn)整個公司的分析水平，而不是受限于個人，如果企業(yè)的經(jīng)營分析報告總是來自于某個領(lǐng)導(dǎo)或某個個人，何來進(jìn)步？你們的能力就是企業(yè)的瓶頸。
【對下安排】
數(shù)據(jù)分析貫穿數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)整個鏈條，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達(dá)你的要求和獲得你需要的東西，成為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的橋梁，比如業(yè)務(wù)如何理解？如何數(shù)據(jù)取得更快？發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題如何盡快的確認(rèn)原因？都考驗(yàn)著你的實(shí)際人脈和權(quán)威。
4、表達(dá)能力
一切都是為了讓人看懂。
【態(tài)度上重視匯報】
一定要重視匯報，不要覺得“酒香不怕巷子香”，在你沒匯報前，領(lǐng)導(dǎo)不太知道你的實(shí)際業(yè)績，IT專業(yè)的人有時比較吃虧往往是認(rèn)知問題，就是不重視對上，也不愿意去搞這種虛頭巴腦的東西，很多人做了80分，匯報只有30分，其實(shí)也跟教育有關(guān)，通識不夠，沒有美感。
【匯報講究故事化】
匯報前要做好充分的準(zhǔn)備，理解每一個字和每一個數(shù)字，把你要表述的內(nèi)容整理成為具有調(diào)理的“故事”，用自己的語言表述出來，讓人家能理解你講的東西，有時要反復(fù)練習(xí)，不用看PPT，就可以把整個PPT的邏輯清晰的表述出來。
5、分析方法
【理解指標(biāo)】
每個企業(yè)都有一套KPI指標(biāo)體系，圍繞KPI指標(biāo)還有一系列的執(zhí)行監(jiān)控指標(biāo)，作為數(shù)據(jù)分析師一定要對企業(yè)的核心指標(biāo)體系有深入的理解，這是做數(shù)據(jù)分析的人要搞懂的最基本概念。
【理解維度】
業(yè)務(wù)反映在指標(biāo)上，業(yè)務(wù)分析就是對于合適指標(biāo)的分析，指標(biāo)只有經(jīng)過比較才能鑒別到問題，而要實(shí)現(xiàn)鑒別分析，維度的選擇是最核心的！
【理解常識】
數(shù)據(jù)分析的結(jié)論最終的表現(xiàn)形式仍然是指標(biāo)數(shù)據(jù)，而這個指標(biāo)數(shù)據(jù)往往是層層下鉆比對的結(jié)果，只是次要因素已經(jīng)被剔除，主要因素大概率呈現(xiàn)，但主要和次要因素的判斷，還是來自于數(shù)據(jù)分析師的主觀判斷。
【掌握工具】
BI很大程度上就是用一些可視化技術(shù)來進(jìn)行指標(biāo)比較的藝術(shù)，有助于你更快、更直觀的發(fā)現(xiàn)問題和定位問題，畢竟人腦對圖表、圖像的敏感度更高。
6、數(shù)據(jù)能力
對于數(shù)據(jù)要知其所以然！
【擁有更深的指標(biāo)理解】
指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，要能從本質(zhì)上區(qū)分指標(biāo)的差異，就得對指標(biāo)的生成過程有透徹的理解，包括從哪個表，哪個字段層層計算匯總而來，人家看到指標(biāo)就是簡單的業(yè)務(wù)解釋，你看到的是圍繞指標(biāo)的生成數(shù)據(jù)體系，有利于你觸類旁通，更深刻的理解指標(biāo)差異和出現(xiàn)的問題，比如什么叫做4G用戶數(shù)？你能從字面得出幾個含義？
【擁有全局的數(shù)據(jù)視野】
在大多數(shù)公司里，數(shù)據(jù)分析師的工作是專業(yè)化的，但其實(shí)你分析要的數(shù)據(jù)是全方位的，不會有劃定的專業(yè)邊界。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析師往往不知道到底有多少數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)分析的深度和廣度由于其視野的狹窄而受限，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)對數(shù)據(jù)字典進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，自底向上的實(shí)踐很重要，但自頂向下的學(xué)習(xí)也很必要。
【擁有更深的數(shù)據(jù)理解】
數(shù)據(jù)字典體現(xiàn)的往往只是表層的數(shù)據(jù)含義，如果你希望分析的更為靈活，就需要理解數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系和來龍去脈，因?yàn)槊繌垟?shù)據(jù)表都是由下一層次的表關(guān)聯(lián)匯總而成，但匯總意味著信息的丟失，只有具備追根溯源的能力，你才更有可能基于更多的信息獲得更大的分析自由度，比如你看到業(yè)務(wù)系統(tǒng)上某個菜單的功能，對應(yīng)到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是怎樣的？
7、技術(shù)能力
【獲取數(shù)據(jù)-SQL】
SQL是最靈活的操作數(shù)據(jù)的語言，任何一個數(shù)據(jù)庫都會提供SQL的支持，它架起了業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的橋梁，簡單易學(xué)，性價比很高，也是數(shù)據(jù)分析師的必須要學(xué)習(xí)的語言。
新的時期數(shù)據(jù)分析師不要過于依賴別人給你提供的數(shù)據(jù)，溝通的成本太高，一定要學(xué)會自己用SQL來獲得所需的定制化數(shù)據(jù)，它給了你更多的可能。
【加工數(shù)據(jù)-EXCEL】
EXCEL提供了最為靈活的輕量級數(shù)據(jù)的加工和呈現(xiàn)的能力，對于EXCEL的掌握是任何數(shù)據(jù)分析師的基本功，透視圖，圖表，公式，計算都是極其方便的工具。
【挖掘數(shù)據(jù)-機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)】
數(shù)據(jù)分析師需要通過分析獲得數(shù)據(jù)背后隱藏的知識，一般用SQL，EXCEL結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行判斷，但這種模式分析的數(shù)據(jù)維度是有限的，比如靠人很難看出3維以上數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，一定要借助工具，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫到你的地方，比如聚類，分類，預(yù)測等等，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能工具使用門檻的降低，數(shù)據(jù)分析師要掌握至少一種挖掘的方法。
8、統(tǒng)計知識
要理解統(tǒng)計的基本概念，包括但不限于概率計算、幾何分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計抽樣、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)與回歸，可以看看《深入淺出系列》的相關(guān)書籍等等。
9、落地能力
推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地是數(shù)據(jù)分析師最大的成就！
【目標(biāo)導(dǎo)向】
業(yè)務(wù)的業(yè)績達(dá)成才是你的最終目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析固然能夠基于歷史和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出建議，但要想真正證明數(shù)據(jù)的價值，還需要業(yè)務(wù)執(zhí)行層的鼎力支持。
【利益分配】
厘清業(yè)務(wù)處理過程中各個環(huán)節(jié)的流程和所在節(jié)點(diǎn)的利益關(guān)系，無利不起早，很多事情無法推進(jìn)，核心矛盾是利益分配沒有理順。比如A君要推進(jìn)信控體系的改造，在開發(fā)排期和業(yè)務(wù)緊迫性方面就會有不匹配，需要多方協(xié)調(diào)，這就是在推進(jìn)利益分配。
【領(lǐng)導(dǎo)資源】
懂得管理業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)，把領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)成你的資源，帶著問題找領(lǐng)導(dǎo)解決時，永遠(yuǎn)帶著解決方案，讓領(lǐng)導(dǎo)做選擇題，不要做問答題。
筆者的數(shù)據(jù)變現(xiàn)支撐團(tuán)隊(duì)經(jīng)常要做數(shù)據(jù)分析，比如針對收入波動就要找原因，但僅找到原因是不夠的，更希望數(shù)據(jù)分析師能推動前端產(chǎn)品和運(yùn)營去進(jìn)行改造或優(yōu)化，否則數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論就失去了意義。
正如你研發(fā)一個信用分模型是不夠的，你做一個基于信用分的免停機(jī)的分析報告也是不夠的，你要讓這個分析報告最終產(chǎn)生價值。
這些會涉及大量的跨團(tuán)隊(duì)的工作，但筆者還是堅持要求數(shù)據(jù)分析師能夠沖到前面去，因此數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常要跟產(chǎn)品打架，跟運(yùn)營打架，要產(chǎn)品改這個改那個，我覺得挺好，這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。
你也許會質(zhì)疑，筆者這里提到的數(shù)據(jù)分析已超越了了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的范疇，但數(shù)據(jù)分析師要把事干成就得這么做，這是你的價值出口。數(shù)據(jù)分析師的目標(biāo)從來不是只做數(shù)據(jù)分析，你應(yīng)該把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成職業(yè)生涯的一個階段或一個起點(diǎn)。
從這個角度看，能夠利用數(shù)據(jù)驅(qū)動思維做成事的人才是企業(yè)頂級的數(shù)據(jù)分析師，因此，雖然你身在數(shù)據(jù)分析圈，但你也許更應(yīng)該去看看你們公司的市場部經(jīng)理是怎么開展工作的，研究一下他們的經(jīng)營分析報告，看看他們是怎么把報告中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題轉(zhuǎn)化為具體落地舉措的。