數據治理(DataGovernance)，是企業數據治理部門發起并推行的，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是一套持續改善管理機制，通常包括了數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。

數據治理(DataGovernance)，是企業數據治理部門發起并推行的，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是一套持續改善管理機制，通常包括了數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。
輕量級數據平臺含數據采集匯聚、數據治理、數據共享服務三大組件。
一、數據采集匯聚
1、數據資源管理：將各類外部數據源接入到平臺中，同時實現接入驗證；包括關系型數據庫oracle、mysql、postgresql、sqlserver；非關系型數據庫MongoDB；消息隊列kafka；數據倉庫hive。
2、數據建模：支持將數據模型物化到數據庫和將數據庫掃描到數據模型；支持構建歸集層數據模型，支持常規字段類型、索引、是否允許空值等；
3、數據采集：支持API到數據庫、數據庫到數據庫、文件到數據的數據采集、消息中間件到數據庫，支持采集任務調度，可自定義采集任務分組管理、采集日志查看、采集周期等，支持增量采集、全量采集模式；
二、數據治理
1、數據標準：支持轉換標準，可以轉換字符串實現數據脫敏以及去除空格等，支持命名標準，通過命名標準約束數據建模過程中對于數據模型的命名；
2、數據加工：支持加工任務調度，可以自定義任務周期；支持數據加工任務的分類管理，實現數據從歸集層到專題庫的ETL，并在ETL過程中自定義實現數據加工算法；
3、數據資源管理：功能與采集匯聚平臺類似。
三、數據共享服務
1、接口服務：支持接口瀏覽、訂閱、取消訂閱、接口測試等；
2、審核管理：支持接口訂閱審核管理功能，可對于申請訂閱的請求進行審核，接口審核后調用者才能正常調用接口請求；
3、接口管理：支持自定義開發接口，可以開發數據庫接口及實時數據接口，并以json格式返回數據；可以自定義數據返回格式；支持接口分級分類管理。
四、數據填報
1、文件填報，支持用戶通過excel文件方式，按照指定格式將數據填報到歸集庫或專題庫中；
2、表單填報，支持用戶通過頁面表單進行數據填報，填報完成后數據直接進入歸集庫或專題庫。

五、數據治理平臺商業案例
億信睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。億信睿治主要涵蓋了以下內容：
1）數據標準：數據標準是對數據進行統一的、規范的定義，確保數據在復雜數據環境中保持一致性、規范性，提高數據管控的效率，完善數據治理體系。
2）元數據：元數據是數據治理的基礎，是對數據的描述，可總覽分析元數據之間的關系和互相之間的影響。
3）數據處理：數據處理主要用于對數據進行清洗、轉換、整合、模型管理等處理工作，既可以用于對數據問題進行可行的修正，也可以用于為數據應用提供可靠的數據模型。
4）數據質量：數據質量包括對數據質量規則的定義、數據質量檢查方案的定義，支持定時自動執行質量檢查，自動生成質檢報告，監控并揭示數據質量問題，提供問題明細查詢和質量改進建議。
5）數據資產：數據資產是將全部數據作為資產，進行不同角色的目錄化管理，分析數據資產之間的關系，獲知資產訪問、利用情況等。
6）主數據：主數據是對需要共享的數據建立的統一管理，為各業務系統數據調用提供黃金數據。
7）數據生命周期：對數據的全生命周期進行管理，主要是根據設置對數據進行自動歸檔和銷毀，對近線數據和離線數據分別管理。
8）數據安全：數據安全貫穿于數據治理全過程，用于保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理。
9）數據交換：數據交換用于實現不同機構不同系統之間的數據傳輸交換，完成基本的數據匯集，確保數據在傳輸中的完整性、一致性。