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時間:2020-02-20來源:知乎瀏覽數:2938次
說信用卡相關的數據分析部門:
第一類,信用風險管理相關,主要是進行數學建模,以挑選合適的經營客群(即收入高、風險小的客群)特征,制定獲客策略;
第二類,各項經營數據分析,簡單理解就是開發各種報表工具,比較常規,業務部門提需求,數據分析團隊進行開發,前面對接業務開發,后面對接業務人員;
第三類,經營分析工具,基于大數據、人工智能進行各種經營,比如辦卡禮品的A/B test,比如APP上的千人千面,比如營銷資格的實時化等等,基本是和業務一起,用數據分析來助力經營;
第四類,財務、考核分析,以基本的sql為主,數據分析只是兼項工作。
從這個角度看,我覺得第一類和第三類是較為專業的數據分析,但目前很多銀行第二類還一塌糊涂,大量的還是人工報表、人工產數,自動化報表都還沒有,道阻且長。
億信華辰在銀行業相關的案例,
管理者可以通過地圖的方式進行數據查詢,并且通過地圖顏色進行預警,以便管理者能夠快速發現問題,并制定應對策略,同時也可以通過點擊地圖上的區域進行明細數據的查詢。


? 可以輸入多個查詢條件,系統將滿足查詢條件的數據羅列出來


小結:億信華辰解決了中國進出口銀行的難題,在一定程度上提高了工作效率,解放了大量勞動力。
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