數據庫系統一般由4個部分組成：
（1）數據庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。數據庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數據獨立性和易擴展性，并可為各種用戶共享。
（2）硬件：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬件的配置應滿足整個數據庫系統的需要。
（3）軟件：包括操作系統、數據庫管理系統及應用程序。數據庫管理系統（database management system，DBMS）是數據庫系統的核心軟件，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟件。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、數據庫的運行管理和數據庫的建立與維護。
（4）人員：主要有4類。第一類為系統分析員和數據庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及數據庫管理員一起確定系統的硬件配置，并參與數據庫系統的概要設計。數據庫設計人員負責數據庫中數據的確定、數據庫各級模式的設計。第二類為應用程序員，負責編寫使用數據庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改。第三類為最終用戶，他們利用系統的接口或查詢語言訪問數據庫。第四類用戶是數據庫管理員（data base administrator，DBA），負責數據庫的總體信息控制。DBA的具體職責包括：具體數據庫中的信息內容和結構，決定數據庫的存儲結構和存取策略，定義數據庫的安全性要求和完整性約束條件，監控數據庫的使用和運行，負責數據庫的性能改進、數據庫的重組和重構，以提高系統的性能。
“分布式”是一種架構風格，用其實現“
數據存儲”，最現實的目的是為了打開
數據庫產品的性能天花板，并保證系統的高可靠，進一步展開，“分布式數據庫”的作用主要有兩點：
支持水平擴展，保證高性能
通過增加機器節點的方式提升系統整體處理能力，擺脫對專用設備的依賴，并且突破專用設備方案的性能上限。這里的機器節點，通常是要支持X86服務器。
廉價設備+軟件，保證高可靠
在單機可靠性較低的前提下，依靠軟件保證系統整體的高可靠，又可以細分為“數據存儲的高可靠”和“服務的高可靠”。總之，任何單點的故障，可能會帶來短時間、局部的服務水平下降，但不會影響系統整體的正常運轉。
從技術架構上劃分，目前的“分布式數據庫”主要有以下幾種：
MPP Hadoop技術生態 Like-Mesa
不同的架構都有其各自的優勢，而用戶的復雜商業問題往往需要應用到多種架構的系統，目前市面上很少有能提供多架構的數據庫產品，已知的有億信的petabase。
PetaBase是基于開源平臺基礎上開發的、具有軟件著作權的國產分布式數據庫系統產品。PetaBase被設計為全新的SQL on Hadoop解決方案，在開源SQL引擎之上進行了大量SQL功能增強和性能優化，性能提升數倍甚至上百倍，并且集成多項管理工具，使其更適合在Hadoop上進行大規模數據分析、檢索、查詢。
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
