中國制造2025戰略的浪潮正席卷全國,制造企業積累的數據資產也越來越多,企業急需一套管理數據的解決方案來降低工業化生產成本,實現企業信息一體化管理。
直擊痛點
信息化升級迫在眉睫,制造企業要快速完成
數字化轉型升級,需要自下向上搭建智能分析平臺,而在搭建平臺的過程中普遍都會遇到如下問題:
1、缺乏事前預警和事中控制
過多關注結果,而忽略了事前的預測、預警和控制,且由于及時性和分析顆粒度等因素的限制,數據分析對過程控制弱、過程中階段性評價不及時比如安全庫存管理,不會算、算不起、算了沒用,都是現存問題
2、信息孤立導致無法追根溯源
單體指標形成新的數據孤島,各系統獨立運行,數據交換和交互驗證不足,指標間支撐和聯動不成體系,導致溯源分析受限,不能多維度、多層級進行系統評價,評價結論過于片面。
3、多維度多層級分析困難
因為指標孤立、溯源分析受限等原因導致我們不能進行多維度、多層級的系統評價,造成評價結論過于片面,比如我們的收入評價,可能存在單純追求收入增長而忽略利潤結構的問題。
4、數據沒有充分利用導致效能不足甚至決策偏差
數據孤立不統一,數據分析路徑和改善路徑沒有很好的結合點,導致分析并沒有給產能效能提供改善思路和方向,數據資產無法推動工業企業管理提升。
解決方案
基于以上問題,我們從高效實用、過程管控、事前預警、多維度溯源等原則出發,以價值驅動為目標,歸納總結業務一級評價指標模型,并基于指標模型編訂指標視圖和分析路徑,形成一套數據全生命周期管控的工業企業智能
大數據分析平臺解決方案。
整個方案從效率、過程控制、事前預警、完整性、系統性、推動性六個方面來實施:
【效率解決方案】1、數據采集效率解決方案
系統具備數據采集功能,通過自動跨系統進行的數據抽取工作;利用多樣化采集渠道提高采集效率和可行性。
2、分析效率解決方案
系統內置行業通用分析模型,預設的分析方法和分析模型可解決當前70%問題,其中即席溯源分析還能簡化分析過程操作。
3、預測預警效率解決方案
系統內置統計學分析、回歸分析等預設數據挖掘模型,可依據既定原則設定預警閾值,并圖形化展示結論,直觀發現問題, 幫助深入分析根源及時預警調整策略。
4、使用效率解決方案
針對不同層級需求而設計的分析模型直觀體現本層級關注結論和順源分析;各層級之間通過指標視圖貫穿鏈接,傳遞經營理念和重點,同時展示數據,所得即所見實施關注過程提高分析平臺的管理效能。
【過程控制解決方案】1、業務流循環閉環控制
以采購安全庫存業務流循環閉關控制圖為例,整個流程以采購流程時代表→提前期推算→安全庫存推算→實際庫存狀態→推送預警→采購執行看板為閉環。

2、階段評價監控運行
短期限或實時數據采集,對比分析目標和過程運行結果數據,完整反映實際運行狀況,及時校正監控運行。
【事前預警解決方案】
事前預警解決方案按如下程序進行:
1、相關數據分析:預警事項因素拆解分析。
2、導入預警閾值:依據閾值設定原則自主導入預警閾值。閾值設定原則如下:

3、技術超標數值:內設計算模型計算超閾值數據。
4、列示預警結果:紅綠燈、儀表盤等直觀列示預警結果。
5、溯源分析尋求改善方法:對預警結果進行溯源分析和明細展示。

以下為資產運營能力分析中,通過賬齡、庫齡分析結合呆滯預警閾值,展示主項資產的儀表盤分析結論,通過溯源分析指向《呆滯明細》這就是個典型的預警事前控制的實施方法。
【完整性解決方案】
全涵蓋構架:包括人財物、供產銷、質量、研發等模塊覆蓋全部經營環節。
完整的溯源分析:通過多種溯源分析方法,形成從頂層至底層指標、從財務到業務、業務系統交互的完整的跨系統溯源分析模型。
完整的數據源:ETL工具+數倉+
數據集市,形成完整的數據源,為分析和指標視圖搭建提供全覆蓋的數據基礎。
全員適用:高層有管理駕駛艙、中層有主題概述、基層有數據分析表格,各層級通過指標視圖和溯源分析鏈接聯動,全員適用。
【系統性解決方案】
系統性解決方案主要是通過“指標視圖”來完成的,指標視圖既是解決方案也是系統方案的核心,全部分析路徑的設置都源于“指標視圖”。以下以生產管理指標視圖示例:

整個生產管理指標視圖,自上而下分為四級:從生產計劃情況到計劃完成情況,再到具體的生產制造情況,最后落地到人財物的具象管理,指標從上到下梳理,數據從下往上匯總。完整的指標鏈路不僅能幫助我們全面梳理分析需求,統一指標統計口徑,保障數據完整性,提高數據分析效率,最終為生產管理決策提供高效科學的數據支撐。
【推動性解決方案】1、分析路徑的逆向運行
通過可逆、可追溯分析路徑的逆向運行,改善底層數據產生的經營行為以改善公司級指標。
2、改善過程評價
依據指標視圖和分析路徑,結合定時或即時數據抽取和分析,對標過程改善結果推進改善。
以下為生產計劃完成率的分析和改善示例:

DEMO演示
我們提供了一個涵蓋供產銷、人財物等全價值流程的數據分析解決方案便于參考,讓您通過鼠標點擊和拖拽就能夠輕松地掌握企業管理的基礎數據查詢和生產綜合分析,如人資管理分析、財務管理分析、物流管理分析、生產管理分析、管理駕駛艙等,進一步體會到數據分析的妙用。
管理駕駛艙:

財務管理分析:

銷售管理分析:

生產管理分析:

采購管理分析:

人力資源管理分析:

此方案已成功應用于科華控股、安利股份、魯南制藥、人本集團等多家企業,幫助搭建企業大數據經營分析平臺,實現全集團業務的全面分析,通過分析、預警、預測等指標的提煉,提高了集團的管理水平。
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