大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下最時髦的概念，有著極高的上鏡率和關(guān)注度。如今，每家企業(yè)都希望通利用數(shù)據(jù)來提升自身的競爭力。然而他們想要開拓更多、更新的數(shù)據(jù)源和類型，卻面臨著一個問題：需求的數(shù)量正在不斷攀升，用來解決這些需求的專用或開源的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也越來越多。

沒有選擇雖然很糟糕，但選擇太多，也存在著各種困惑：一方面擔(dān)心受專用系統(tǒng)的捆綁，另一方面，團隊則因為不斷要為新需求尋找合適的系統(tǒng)而精疲力竭。

實時大數(shù)據(jù)平臺廣受關(guān)注
隨著對大數(shù)據(jù)生態(tài)的了解越來越多，人們逐步意識到，比起受限于單一的供應(yīng)商，企業(yè)更需要的是基于開源的、開放式的數(shù)據(jù)管理平臺，它可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整部署。很多用戶在尋找基于開源生態(tài)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的過程中，對Hadoop框架表現(xiàn)出更多的興趣，并且將Hadoop系統(tǒng)選為數(shù)據(jù)分析環(huán)境中管理數(shù)據(jù)的首選解決方案。而基于Hadoop框架的億信華辰實時大數(shù)據(jù)平臺PetaBase-s在企業(yè)用戶中的受關(guān)注程度也持續(xù)上升，這是為什么呢？

最首要的，它符合ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn)，工程化的開發(fā)提供了可經(jīng)受檢驗的成熟度和穩(wěn)定性，并且極大地降低了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的使用門檻；
憑借對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多種數(shù)據(jù)類型的支持，它在各種復(fù)雜多變的企業(yè)案例中展現(xiàn)出了堅如磐石的實用性；
還有一個很重要的是，PetaBase-s是基于開源生態(tài)構(gòu)建的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，不僅有著開源社區(qū)的強大支持，還避免客戶受限于單一供應(yīng)商的束縛。

十余個強大功能支撐

PetaBase-s不僅提供了可靠的分布式存儲功能，還提供了成熟的優(yōu)化程序確保可提供高效、快速的查詢性能。不僅如此，系統(tǒng)包含一些很有用的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理功能，還有一些用戶呼聲最高的：

增強商業(yè)智能(BI)等傳統(tǒng)分析功能，使用大規(guī)模并行計算和機器學(xué)習(xí)范疇的現(xiàn)代分析功能進行報告；
提升大數(shù)據(jù)治理的自助化水平，使用批流融合、實時離線一體化等新一代大數(shù)據(jù)治理技術(shù)，利用自動化和可視化的優(yōu)勢，加速數(shù)據(jù)治理的成果下沉為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)以用戶為中心的自服務(wù)的大數(shù)據(jù)治理。
經(jīng)過多年的沉淀，億信華辰PetaBase-s已經(jīng)是Hadoop生態(tài)中最快的MPP架構(gòu)產(chǎn)品，用于大規(guī)模進行BI分析和機器學(xué)習(xí)。現(xiàn)在，我們將多年的專業(yè)經(jīng)驗與成熟的平臺、工具相結(jié)合，把PetaBase-s打造為當(dāng)今大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中的“極品”。

在PetaBase-s的最新版本中，我們在實時數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域投入了頗多的研發(fā)力量。此外，我們還集成了行列混合存儲系統(tǒng)，因此，大家可以輕易地更改查詢數(shù)據(jù)，就像操作傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣。最后，我們還增加了機器學(xué)習(xí)引擎，大幅擴展了PetaBase-s的分析功能。

PetaBase-s結(jié)合了快速分析讀取與增強的寫入性能，足以幫助用戶實現(xiàn)混合工作負(fù)載的需求，例如點查詢、實時寫入和長時間運行的統(tǒng)計分析。相較于以前的版本，新版可以適應(yīng)更加復(fù)雜、規(guī)模更大的多并發(fā)任務(wù)的處理，將工作負(fù)載融合到一個平臺之后，用戶能夠應(yīng)用于更多的場景，并且避免大量數(shù)據(jù)之間的不必要的數(shù)據(jù)移動。

最新推出的PetaBase-s是基于開源生態(tài)的，集成了大型生產(chǎn)部署所需的許多重要模塊（例如Kafka、flume、Flink、Spark、Hive、Hdfs）。今后，我們將納入更多組件，讓開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q業(yè)務(wù)問題，而不需要通過研究來獲得所有符合要求的組件。此外，我們還將確保不同組件之間具有良好的版本兼容性。

大量事實證明，Hadoop架構(gòu)產(chǎn)品完全可用于企業(yè)級的關(guān)鍵分析應(yīng)用：PetaBase-s可提供非常可靠的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)完整性。越來越多的企業(yè)都選擇PetaBase-s，將它作為最重要的開源大數(shù)據(jù)管理方案。