“數字經濟”從 2017 年至今已經第 4 次被寫入政府工作報告中；“加快數字化發展，建設數字中國”，在十四五規劃中，單獨設篇并用4個章節明確了國家推進數字化的目標和決心。如今，數字化轉型已變成了大的國家策略，早已不僅是我們企業和個人的行為了。

眾所周知，數字化轉型迫在眉睫，但估計不少人腦袋里充滿了“黑人問號臉”：

到底什么叫數字化？什么是數字化轉型？
想做數字化轉型，該從哪里開始啟動呢？
轉型有沒有什么關鍵技術呢？
……
本文總結了幾個經驗，讓大家對數字化轉型這個概念有更全面的認識，希望能幫助那些準備開啟數字化轉型道路的企業，給予一些幫助。

01為何轉
提升競爭力是企業共同訴求
數據已經成為土地、勞動力、資本和技術等傳統經濟增長要素外，新的推動經濟增長和產業變革的核心要素。在這場數字化浪潮中，誰掌握了數據，誰就是主導。如今企業數字化轉型的驅動力，主要來自兩個方面，一是自身動力，二是外部壓力。

圖自艾瑞咨詢

我國企業特別是傳統企業的數字化還處在萌芽和起步階段，亟需借助數字化的手段，來提升和創新現有的運營模式、管理能力，從而增強企業競爭力。這是企業數字化轉型的內驅力。

而來自企業外部的壓力在于政策號召、科技引領和疫情影響等幾個方面。在這個數字化的浪潮中，每一個企業都無法逃避，難以幸免，要么乘風破浪，要么死在沙灘上。

02轉什么
技術與組織的數字化變革
什么是數字化？就是包括數據的采集、傳輸、存儲、計算和應用，是指將各類復雜多變的信息轉變為可以度量的數據，并加以處理的過程。而企業數字化轉型，是指企業利用新一代數字技術，將某個生產經營環節乃至整個業務流程的物理信息鏈接起來，形成有價值的數字資產，通過計算反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

圖自艾瑞咨詢

數字化轉型是舉措，而非目標，數字化轉型可以看作一場工具和決策的革命。工具革命即新時代的數字化技術已經發展成熟，誰最先有效利用這些工具創造和提升競爭力，誰將先于對手取得主動權，在未來，是否使用數字化技術已經不取決于企業自身，而是隨著同行數字化競爭力的提高，企業必須進行革命。

在新工具革命背景下，企業的決策也要進行相應改革，企業應用開始利用數字化思維，根據數據進行決策，而不是像以往那樣靠經驗過行決策，我們的關注點不僅只關注企業內部情況，還要關注企業自身上下游伙伴的情況，我們關注的邊界擴大了，我們應該以生態思維來指導未來決策。

因此，當今企業急需運用數字化相關技術和工具，推動企業轉型，從而將數字價值疊加到企業的商業價值，增強自身競爭力。

03怎么轉
數字化轉型的路徑與策略
作為幫助客戶落實數字化轉型的產品廠商，億信華辰也見過不少成功和失敗的案例，用一句話來總結數字化轉型的千姿百態，那便是：成功的數字化轉型總是相似的，不成功的數字化轉型卻各有各的不成功之處。事實上，每個企業的數字化程度、戰略選擇、綜合能力、人才儲備、技術水平等均存在不同的情況，需要基于企業自身的情況進行路徑規劃設計。

方法論
總體而言，企業數字化轉型是一個長期的過程，從管理角度，數字化轉型需要自上而下的戰略部署，需要高層領導在行動上給予大力支持，從全局角度出發制定長遠的目標和發展計劃，并進行合理組織結構的調整，最終在全公司形成“用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策”的數據文化。

在技術落地層面，也需要自下向上的推動，需要核心業務部門群策群力。有了清晰的目標后，最關鍵的行動指南主要體現在以下四大方面：

1、體系架構：選擇適合自己的
體系架構是指數字化技術架構，無論選擇哪種架構，首先是要明確企業的戰略定位和業務目標，之后才是采用合適體系架構支撐以實現這個目標。

2、數據治理：不能繞開的路
企業數字化轉型中的一個典型標志是從流程驅動到數據驅動，這一過程中數據是重要資源和生產要素。然而企業的數據普遍存在如下問題，亟待解決：

黑暗數據：數據被收集、處理和存儲，但是業務上沒有做任何使用。
數據孤島：信息系統各自為政，數據孤立、標準不統一、缺乏關聯性。
數據質量：系統中數據的不一致、不完整、不準確、不真實、不及時等問題嚴重。
如何才能高效利用數據，成為了企業數字化過程中不得不研究的課題。只有通過采集、轉換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，才能形成可信的、高質量的、可被利用的數據資產。這一過程，離不開數據治理。

△億信華辰數據治理流程圖

3、平臺賦能：業務、數據雙驅引擎
在企業數字化轉型的過程中，需要有合適的數字化平臺來支撐，建立業務、數據的雙驅引擎，實現“業務數據化、數據業務化”。業務生產數據、數據反哺業務，形成業務、數據的雙驅引擎，發揮其互補作用。

業務數據化，意味著是業務過程中的數據被有效收集、處理和存儲。也就是涉及到數據匯集、融合、交換和共享。
數據業務化，是數據驅動業務，意味著以數據為核心，將企業的數據資產梳理清楚，并對之進行集成、共享、挖掘，從而發現問題，驅動創新。也就是涉及到數據的分析應用， 比如大屏可視化、智能分析應用等。

△億信華辰大屏可視化效果

4、迭代完善：動態調整，持續優化
企業數字化轉型過程中所涉及的數據標準、管理流程、管理制度、以及使用的技術和工具需要緊跟企業業務的發展，動態調整、持續優化。

工具選擇
企業在決定進行數字化轉型時需要選擇適合自己發展情況和行業屬性的工具，在資源層面需要通過內外IT力量的整合/借用。作為專業的數據產品廠商，億信華辰在數字化轉型鏈條的某些環節或者整體設計方面具有經驗豐富、專業的優勢。

△億信華辰全產品架構圖

深耕大數據領域15年，億信華辰為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，提供數據分析平臺、數據治理平臺搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務，助力企業實現數據驅動、數據智能。

一方面可以幫助企業壓縮學習新技術的時間和招聘新人才的費用，使得企業可以專注于其核心業務；
另一方面，由于多年在數字化領域的深耕，積累了較多的行業案例經驗，可以幫助企業合理規劃路線、快速進行選型、及時調整方案等，提高數字化轉型的成功率。

結語
轉型，其實就意味著改變，意味著跳出“舒適區”。在時代趨勢下，掌握數字化能力，已經不能算是競爭優勢了，而是會逐漸成為起跑線問題。有的企業可能就在這被淘汰了，也有的企業會變得越來越強。
數字化技術的應用，讓企業提升了發現問題和解決問題的能力，以應對變幻莫測的商業環境，從而成就一個偉大的商業帝國。
路雖遠，行則將至。