雖然從企業成立第一天就有指標，但是對指標的管理卻并不一定體系化、科學化。很簡單的道理就是，能否在一個地方看到全部的數據指標？能否有一套管理手段和系統來保證指標之間不要出現重疊、沖突、矛盾？能否快速的了解一個指標的口徑和編制者？很遺憾，過去和相當程度上，我們可能只是知道“報表”。在一些管理過程中，我們可能也只是知道一些“查詢功能”。我們并不能很快的回答上面的問題。
因此，指標體系的建設就非常必要，某種意義上講，指標體系的建設對經營管理的數字化是基礎性的。
一、背景
指標=數據+業務場景，能夠指導業務制定下一步行動方案。
例如：【體重】是一個數據，120KG不代表胖，60KG也不代表瘦，這個數字的或大或小并不能從說明什么問題，因為還有身高的因素。而【體脂率】是一個衡量人體內脂肪含量的多少的指標，對男性而言3-4%左右的體脂是必須脂肪，對女性而言10-12%的脂肪是必須脂肪，低于這個標準就會影響健康。另外，男性體脂高于25%、女性高于35%則屬于肥胖，不但難看還會影響健康。因此【體脂率】是一個可以指導人們下一步行動的“指標”，而【體重】只是一個數據。
而當你接觸一個指標的時候，如果這個指標本身的口徑得不到一個官方規范的解釋，那么我們用起來就會很慌。為什么這么說？
首先，不同人對于一個指標口徑的理解，會存在偏差的，比如對于“新用戶”這個原子指標的定義口徑，有的人是理解為當日新注冊的用戶為新用戶，而有些人會理解為當日首次下單的用戶為新用戶，那么直接導致的結果就是同一個指標，計算出來的結果會天差地別。
對企業運營中，指標混亂的情況可以簡單概括為以下幾大類：
二、指標體系對現有企業業務提升的意義
指標體系是從不同維度梳理業務，把指標有系統地組織起來。也就是從海量的數據當中提煉出來的信息。海量的數據本身對我們來說沒有價值，而將數據經過科學的方法歸納，經過
數據分析，得到可解釋、可量化、可比較的信息才有價值。
指標體系應用很廣，比如用在業務側、數據產品建設，或者算法體系建設。構建指標體系目的是提高前臺業務數據決策能力，目標將包含以下逐層遞進的層面：
有數可依：保證口徑統一，數據準確，及時。
了解指標意義，能夠選擇合理的指標衡量業務效果。
業務可從數據中定位關鍵點，提升數據決策能力。
在各領域不同行業，建立企業的統一指標管理中心，可以解決企業指標口徑不一致、指標重復開發、指標管理分散、指標規范混亂等痛點問題。在業務分析上，創建指標體系，需要做到如下幾點：
指標選取科學化（指標篩選工具化、模型化）
指標管控精細化（增加數據來源、適用性、應用周期等多個管理維度）
指標范圍全面化（在原有報表系統里的結果指標上增加指導業務的過程指標）
三、標桿企業的做法
標桿企業在企業信息體系上都具有戰略指導的指標體系、靈活和反應快速的信息系統支撐及深入市場和客戶的分析洞察能力。
四、指標數據定義框架
指標數據定義框架規范了指標數據分類和指標
數據標準屬性。
指標數據分類分為基礎指標和復合指標?；A指標來源于庫表、查詢SQL。復合指標是基于基礎指標的各種運算。
指標數據標準屬性可以設置指標數據標準的業務屬性、技術屬性和管理屬性，將其作為基礎屬性，其他可根據實際情況進行梳理的屬性作為擴展屬性。
一款好的指標管理工具，可幫助企業建設指標體系，疏通指標數據，落地指標管理，發揮指標最大價值，也可方便地對數據指標進行測試、衡量和跟蹤，以可視化的方式進行探索發現，從而快速、準確和明智的做出決策，推動企業業務發展。
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