在高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，教務管理作為人才培養(yǎng)的核心環(huán)節(jié)，正面臨著 “數(shù)據(jù)多、用不好” 的尷尬 —— 學生信息、課程安排、成績評估等海量數(shù)據(jù)散落在各個系統(tǒng)中，如同信息孤島；教務人員為一份報表反復跨系統(tǒng)取數(shù)、人工核對，效率低下；管理層決策依賴經(jīng)驗判斷，缺乏數(shù)據(jù)支撐…… 這些痛點，曾是B大學教務處的 “心頭難”。

直到與億信華辰攜手，一場以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的教務管理變革悄然展開。通過建設(shè)學校級教學數(shù)據(jù)模型與教務數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)，B 大學不僅打通了數(shù)據(jù)壁壘，更讓藏在表格里的教學數(shù)據(jù) “活起來”，成為支撐教學決策、優(yōu)化資源配置的智慧中樞。


痛點直擊：教務數(shù)據(jù)管理的 “三座大山”
B 大學作為一所綜合性研究型高校，每年產(chǎn)生的教務數(shù)據(jù)量龐大且復雜：從學生招生到畢業(yè)的全周期信息、覆蓋本碩博的課程排課數(shù)據(jù)、每學期數(shù)千門課程的成績與評教結(jié)果…… 這些數(shù)據(jù)原本分散在教務系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等多個業(yè)務平臺中，形成了典型的數(shù)據(jù)孤島。具體來看，教務處面臨三大核心挑戰(zhàn)：

1. 數(shù)據(jù)管理架構(gòu)低效，重復開發(fā)成本高
學校雖已建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，但原有模式下，每新建一個數(shù)據(jù)看板（如校領(lǐng)導數(shù)據(jù)看板、院系數(shù)據(jù)看板），都需要技術(shù)人員在數(shù)據(jù)中臺重復開發(fā)數(shù)據(jù)任務，將標準庫數(shù)據(jù)推送到各個系統(tǒng)的貼源層。這導致相同數(shù)據(jù)被多次存儲，開發(fā)工作量翻倍，存儲成本也直線上升。

2. 教務分析依賴人工，效率與準確性雙低
教務系統(tǒng)內(nèi)置的基礎(chǔ)報表無法滿足個性化需求，一份學生成績分析報表往往需要教務人員手動從多個系統(tǒng)導出數(shù)據(jù)，再進行整理、計算、校驗。“最忙的時候，做一份跨學期的課程優(yōu)秀率分析要花 3 天，還容易出錯。” 教務處負責人回憶道。

3. 決策缺乏數(shù)據(jù)支撐，管理滯后于需求
教學資源配置（如教室使用率）、教學質(zhì)量評估（如課程不及格率）、學生發(fā)展跟蹤（如 GPA 趨勢）等關(guān)鍵決策，長期依賴經(jīng)驗判斷。“想知道哪個學院的實踐基地利用率低？想對比不同年級學生的學業(yè)表現(xiàn)？沒有直觀的數(shù)據(jù)看板，只能靠拍腦袋。” 教務處負責人坦言。

破局之道：億信華辰“數(shù)據(jù)+工具”雙輪驅(qū)動
面對 B 大學的需求，億信華辰提出 “構(gòu)建標準化教學數(shù)據(jù)模型 + 打造智能教務數(shù)據(jù)看板” 的雙軌解決方案，目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理、分析靈活高效、決策精準有據(jù)。

1. 選對工具：ABI 一站式數(shù)據(jù)分析平臺，打通數(shù)據(jù)應用最后一公里
經(jīng)過市場調(diào)研與功能驗證，B 大學最終選擇億信華辰ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺作為核心工具。該平臺具備三大關(guān)鍵優(yōu)勢：

豐富的可視化能力：支持 100 + 圖表類型（如熱力圖、動態(tài)儀表盤），滿足教學資源分布、學生成績趨勢等多場景展示需求；
強大的數(shù)據(jù)分析功能：內(nèi)置多維分析、鉆取聯(lián)動、智能預警等功能，可快速響應 “按院系 / 時間 / 年級對比” 等復雜分析需求；
安全的權(quán)限管理：支持按角色（如教務處領(lǐng)導、院系教學秘書）分配數(shù)據(jù)查看權(quán)限，確保核心教學數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。

2. 夯實底座：建設(shè)學校級教學數(shù)據(jù)模型，消除數(shù)據(jù)孤島

數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析的地基。億信華辰團隊聯(lián)合 B 大學業(yè)務部門與 IT 部門，基于高校業(yè)務特點，將教學數(shù)據(jù)劃分為教職工、學生、教學三大核心主題域，并構(gòu)建了覆蓋“操作數(shù)據(jù)存儲層（ODS）- 數(shù)據(jù)倉庫層（DW）- 應用數(shù)據(jù)服務層（ADS）” 的三級架構(gòu)：

ODS 層：直接對接數(shù)據(jù)中臺標準庫，對原始數(shù)據(jù)進行清洗（如補全缺失字段）、轉(zhuǎn)換（如統(tǒng)一日期格式），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
DW 層：通過維度建模，將貼源層數(shù)據(jù)加工為主題表（如 “學生信息維表”“課程事實表”），支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；
ADS 層：針對教學分析場景（如教室使用率、GPA 統(tǒng)計），將明細數(shù)據(jù)匯總為寬表，直接供看板調(diào)用。
這一模型不僅解決了數(shù)據(jù)重復推送的問題（數(shù)據(jù)只需在 DW 層加工一次，即可被所有看板復用），更通過標準化命名規(guī)則與統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，讓 “課程優(yōu)秀率”“教室使用率” 等指標在不同看板中 “一個數(shù)”，徹底告別 “數(shù)出多門” 的混亂。

3. 場景落地：三大專題看板，讓教學數(shù)據(jù) “會說話”
基于教學數(shù)據(jù)模型，億信華辰為 B 大學打造了教學資源、教學運行、學生數(shù)據(jù)三大專題看板，覆蓋 122 張分析頁，真正實現(xiàn) “一屏看盡教務全景”。以下是兩個典型場景：

場景一：教室使用率看板——讓沉睡的教學資源 “活起來”
教室是高校最核心的教學資源之一，但傳統(tǒng)管理中常出現(xiàn) “部分教室爆滿、部分教室閑置” 的矛盾。通過億信華辰看板，教務處可實時掌握：

全局概覽：公共教室與院館教室的整體使用率（如 2023-2024 學年春季學期公共教室使用率 70%）；
結(jié)構(gòu)分析：按課程類別（基礎(chǔ)課、專業(yè)課、選修課）展示教室使用占比（如基礎(chǔ)課占比 21.42%）；
細節(jié)鉆取：點擊 “六教”，可查看各節(jié)次（第一大節(jié)至第六大節(jié)）的具體使用情況，甚至定位到 “周四第三大節(jié)到第五大節(jié)未使用” 的異常時段。

“以前只知道教室不夠用，現(xiàn)在能精準看到哪棟樓、哪個時間段閑置，調(diào)整排課更有依據(jù)了！” 教務處負責人表示，自看板上線后，教室資源利用率提升了 15%，跨院系借用教室的申請減少了 30%。

場景二：本科生各院系GPA看板——數(shù)據(jù)畫像展示學生成長
GPA（平均學分績點）是衡量學生學業(yè)表現(xiàn)的核心指標，但傳統(tǒng)統(tǒng)計僅能展示全院平均分，無法深入到專業(yè)、班級甚至個體。億信華辰看板支持：

多維度對比：按院系、年級、專業(yè)、班級分層展示 GPA 均值（如 2023 年化學系平均 GPA 3.30，醫(yī)學院 3.18）；
動態(tài)追蹤：選擇 “2020-2023 學年”，可查看同一班級學生 GPA 的變化曲線，識別 “進步顯著” 或 “持續(xù)下滑” 的群體；
智能預警：對 GPA 低于2.5的學生自動標記，聯(lián)動學生處、輔導員開展學業(yè)幫扶。

“現(xiàn)在開教學研討會，院長們不再說‘感覺學生學習狀態(tài)一般’，而是指著看板說‘機械x班GPA同比下降0.2，需要分析原因’。”B 大學教學質(zhì)量評估中心主任感慨，數(shù)據(jù)讓溝通更高效，也讓教學改進更精準。

實施路徑：從需求到落地的四步攻堅
好方案需要好執(zhí)行。億信華辰與 B 大學組建聯(lián)合項目組，歷時 6 個月完成從需求調(diào)研到系統(tǒng)上線的全流程，關(guān)鍵步驟如下：

1. 需求調(diào)研：122張分析頁，精準對接業(yè)務痛點
項目組深入教務處 5 大核心部門（培養(yǎng)辦、注冊中心、實踐辦等），通過問卷調(diào)研、一對一訪談，梳理出 122 張分析頁需求。例如：培養(yǎng)辦需要 “教材使用情況”“課程思政覆蓋度” 分析；實踐辦關(guān)注 “大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃進展”；教學質(zhì)量評估中心要求 “教學成果獎跨年度對比”。這些需求被轉(zhuǎn)化為設(shè)計草圖與文字描述，確保開發(fā)團隊 “懂業(yè)務、做對事”。

2. 數(shù)據(jù)建模：從0到1構(gòu)建標準化教學數(shù)據(jù)資產(chǎn)
億信華辰技術(shù)團隊基于維度建模方法論，設(shè)計了包含 50 + 張表的教學數(shù)據(jù)模型。其中，針對 “學生信息”“教師信息” 等動態(tài)變化數(shù)據(jù)，采用緩慢變化維表技術(shù)，通過 “開始時間 - 結(jié)束時間” 字段記錄歷史狀態(tài)，確保分析時能回溯任意時間點的學生屬性（如轉(zhuǎn)專業(yè)前的學院信息）。

3. 看板開發(fā)：從 “能用” 到 “好用” 的細節(jié)打磨
開發(fā)過程中，團隊特別關(guān)注教務系統(tǒng)的用戶體驗：
交互靈活：支持按 “學年學期 / 學年 / 自然年” 切換統(tǒng)計粒度，滿足 “學期排課分析” 與 “年度趨勢總結(jié)” 等不同場景；
操作簡便：提供 “參數(shù)重置”“一鍵導出” 功能，降低非技術(shù)人員的使用門檻；
視覺清晰：采用 “指標卡 + 餅圖 + 柱狀圖” 組合展示，關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如教室使用率）用醒目標簽突出。

4. 測試與上線：從 “開發(fā)態(tài)” 到 “生產(chǎn)態(tài)” 的平穩(wěn)過渡

系統(tǒng)上線前，項目組開展了功能測試、性能測試、安全測試共三輪測試，最終，系統(tǒng)在2024年秋季學期正式上線，覆蓋教務處、各院系教學秘書、校領(lǐng)導等 300+用戶。

價值顯現(xiàn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動的教務管理新生態(tài)
經(jīng)過一年運行，B 大學教務數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)已成為教學管理的 “中樞大腦”，具體收益體現(xiàn)在三個層面：

1. 管理效能躍升：從 “人工跑腿” 到 “數(shù)據(jù)跑路”
以前，生成一份 “本科生推免情況分析” 需要 2 天；現(xiàn)在，在看板中選擇 “近三年”“按院系篩選”，10 秒即可獲取包含推免人數(shù)、專業(yè)分布、績點要求的全景報告。據(jù)統(tǒng)計，教務人員日常報表處理時間減少 70%，可將更多精力投入教學研究與學生服務。

2. 決策精準升級：從 “經(jīng)驗判斷” 到 “數(shù)據(jù)說話”
校領(lǐng)導通過 “教學運行情況領(lǐng)導駕駛艙”，可實時查看 “課程優(yōu)秀率 TOP10 院系”“教室資源預警” 等核心指標，2024 年春季學期，基于看板發(fā)現(xiàn) “某學院實驗室使用率僅 35%”，迅速調(diào)整為公共實踐教室，惠及 3 個院系的學生。

3. 數(shù)字基建夯實：從 “一次性項目” 到 “可持續(xù)復用”
標準化教學數(shù)據(jù)模型與億信華辰 ABI 平臺的結(jié)合，構(gòu)建了可擴展的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。2024 年，學校新增 “在線教育資源分析” 需求，僅需在現(xiàn)有模型中添加 “在線課程訪問量”“學生互動頻次” 等字段，1 周內(nèi)即可完成新看板開發(fā)，真正實現(xiàn) “數(shù)據(jù)資產(chǎn)可積累、業(yè)務需求快響應”。

結(jié)語：B 大學的案例，是高校教務管理從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的縮影。億信華辰通過工具 + 模型 + 場景的深度融合，不僅解決了數(shù)據(jù)孤島與分析低效的痛點，更讓教學數(shù)據(jù)成為支撐決策、優(yōu)化資源、賦能創(chuàng)新的核心資產(chǎn)。